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IBM SPSS Statistics的生存分析寿命表简单使用方式

发布时间:2021/07/13 11:32:23

寿命表分析,一般目的是为了通过数据,制作寿命表和对应的生存函数图,以此分析出在不同时间的对应生存率。它的优点在于对生存时间的分布没有过多限制,可估算某生存时间的生存率,可比较不同处理组的生存率,可考察影响因素,所以应用广泛。

接下来我们简单地通过一篇文章,了解IBM SPSS Statistic软件制作寿命表的操作步骤。

一、操作步骤

下图1是收集了150只老鼠在200天内是否存活(对应time)的相关数据,我们分别给予它们低脂饮食、饱和饮食和不饱和饮食(对应食物1到3),并注释等量的肿瘤细胞,之后记录下它们的生存和死亡情况(对应状态0和1)。

图1:使用数据展示

接下来点击【分析】--【生存分析】--【寿命表】,打开寿命表界面,然后在时间栏中填入“time”变量;由于记录测试的时间是200天,因此显示时间间隔从0到200,每10天计算生存率等指标;状态栏输入“状态”变量,因子栏填入“食物”。

图2:填写寿命表设置

之后我们点击“定义时间”,填写单值为0,即指定死亡状态的标签。再点击“定义范围”,设置最小值为1,最大值为3,对应饮食方式1到3,完成后的寿命表设置界面如下图3。

图3:定义范围和事件

点击“选项”按钮,勾选生存分析图和比较的第一个因子级别为总体级别,即总体考察三种不同饮食下老鼠生存时间的差异,设置如下图4。

图4:寿命表选项设置

二、结果分析

图5就是SPSS生成的生存分析寿命表,我们主要参考图5红框划出的“生存分析比例”和“期末累计生存分析比例”两列。

从这两列我们可以看到,第一组老鼠在第70天的生存分析比例为1,期末累计生存分析比例为0.94;第二组老鼠在第70天的生存分析比例为1,期末累计生存分析比例为0.7;第三组老鼠在第70天的生存分析比例为0.33,期末累计生存分析比例为0.23。

图5: 寿命表

其次就是生存分析时间中位数表,这个表的数据表示老鼠死亡一半的时间点,时间中位数越高生存率越高。

图6:生存分析时间中位数

最后是我们在图4勾选的生存分析图,横轴表示时间,纵轴表示生存率,从图中可以看到当老鼠被注入癌症细胞后生存率越来越低,其中第三组生存率降低的最快。

这张表,底部曲线的面积越大,表示生存率越大,其中第一组的生存率是最高的,这也恰好印证了图5的结果。

图7:生存分析图

上述就是关于IBM SPSS Statistics的寿命表的制作操作步骤和最终结果的解析过程了,SPSS集成了多种生存分析的方式,我们可以按需进行选用。更多关于IBM SPSS Statistic软件的使用教程,大家可到中文网站上查询。

作者署名:包纸

标签:寿命表SPSS
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