IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics的生存分析寿命表简单使用方式

IBM SPSS Statistics的生存分析寿命表简单使用方式

发布时间:2021/07/13 11:32:23

寿命表分析,一般目的是为了通过数据,制作寿命表和对应的生存函数图,以此分析出在不同时间的对应生存率。它的优点在于对生存时间的分布没有过多限制,可估算某生存时间的生存率,可比较不同处理组的生存率,可考察影响因素,所以应用广泛。

接下来我们简单地通过一篇文章,了解IBM SPSS Statistic软件制作寿命表的操作步骤。

一、操作步骤

下图1是收集了150只老鼠在200天内是否存活(对应time)的相关数据,我们分别给予它们低脂饮食、饱和饮食和不饱和饮食(对应食物1到3),并注释等量的肿瘤细胞,之后记录下它们的生存和死亡情况(对应状态0和1)。

图1:使用数据展示

接下来点击【分析】--【生存分析】--【寿命表】,打开寿命表界面,然后在时间栏中填入“time”变量;由于记录测试的时间是200天,因此显示时间间隔从0到200,每10天计算生存率等指标;状态栏输入“状态”变量,因子栏填入“食物”。

图2:填写寿命表设置

之后我们点击“定义时间”,填写单值为0,即指定死亡状态的标签。再点击“定义范围”,设置最小值为1,最大值为3,对应饮食方式1到3,完成后的寿命表设置界面如下图3。

图3:定义范围和事件

点击“选项”按钮,勾选生存分析图和比较的第一个因子级别为总体级别,即总体考察三种不同饮食下老鼠生存时间的差异,设置如下图4。

图4:寿命表选项设置

二、结果分析

图5就是SPSS生成的生存分析寿命表,我们主要参考图5红框划出的“生存分析比例”和“期末累计生存分析比例”两列。

从这两列我们可以看到,第一组老鼠在第70天的生存分析比例为1,期末累计生存分析比例为0.94;第二组老鼠在第70天的生存分析比例为1,期末累计生存分析比例为0.7;第三组老鼠在第70天的生存分析比例为0.33,期末累计生存分析比例为0.23。

图5: 寿命表

其次就是生存分析时间中位数表,这个表的数据表示老鼠死亡一半的时间点,时间中位数越高生存率越高。

图6:生存分析时间中位数

最后是我们在图4勾选的生存分析图,横轴表示时间,纵轴表示生存率,从图中可以看到当老鼠被注入癌症细胞后生存率越来越低,其中第三组生存率降低的最快。

这张表,底部曲线的面积越大,表示生存率越大,其中第一组的生存率是最高的,这也恰好印证了图5的结果。

图7:生存分析图

上述就是关于IBM SPSS Statistics的寿命表的制作操作步骤和最终结果的解析过程了,SPSS集成了多种生存分析的方式,我们可以按需进行选用。更多关于IBM SPSS Statistic软件的使用教程,大家可到中文网站上查询。

作者署名:包纸

标签:SPSS寿命表

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26