IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics的多维标度分析实战

IBM SPSS Statistics的多维标度分析实战

发布时间:2021/07/12 14:03:47

​​​​​​​多维标度分析,又称为相似度结构分析,英文简称MDS,它是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。

听不懂?没关系,下面我们用IBM SPSS Statistics统计软件,通过一篇演示教程,来演示多维标度分析的作用和在软件中的具体使用教程。

一、操作步骤

我们准备好图1所示的数据,该数据是一位测试人员,针对10种不同的物品(A到J),对它们彼此之间的相似度进行打分,分数范围为0-7,接下来我们将使用此数据进行多维标度分析。

图1:分析数据

选择【分析】--【刻度】--【多维标度(ALSCAL)(M)】,进入多维标度分析界面,如图2。

图2:选择多维标度

随后将A到J这10个变量拉入到“变量”框中,再点击“形状”按钮,选择数据形状为“对称正方形”,如图3。在其他案例中,我们需要根据数据结构的具体情况,选择对称或不对称的正方形或者是矩阵。

图3:选择数据形状

随后我们点击“模型”按钮,勾选测量级别为有序,再勾选“矩阵”,这样矩阵里的每个数据可以互相比较;由于我们这是在平面上的多维标度分析,因此维度设置最小值和最大值为2,标度模型选择“欧氏距离”模型。

图4:模型设置

点击“选项”按钮,在选项界面中,勾选上“组图”,其他采用默认设置即可。完成后,我们就可以开始利用SPSS生成多维标度分析的结果了。

图5:选项设置

二、结果总结

通过以上的操作步骤,我们得到了演示数据多维标度分析的结果,图6上方红框表示模型的一个完整迭代过程,我们在图5中设置了最大迭代次数为30次,图6中说明我们在第六次迭代时,迭代的提升值就已经小于0.001,因此终止迭代。

图6下方的红框,我们直接看最后的相关系数平方值,即RSQ参数,它用于估计多维标度分析的效度,在本研究中RSQ参数为0.904,这说明本次多维标度分析是可信的,一般大于0.6就表示模型效果不错。

图6:模型完整迭代过程

另外,模型生成的欧式距离图见图7,我们可观察出,在本次数据中,结果被明显的分割在了两个区域,代表有两种不同的看法,它们之间越相似距离越接近。

图7:欧氏距离模型图

以上就是关于IBM SPSS Statistics软件进行多维标度分析的全过程,我们可以发现,多维标度分析操作是比较简单的,且结果可视化程度高,可以非常清晰明了的让我们对数据进行归类,这类模型对于我们看清数据是非常有帮助的。

作者署名:包纸

标签:SPSS多维标度分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07