发布时间:2021-07-12 14: 03: 47
多维标度分析,又称为相似度结构分析,英文简称MDS,它是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。
听不懂?没关系,下面我们用IBM SPSS Statistics统计软件,通过一篇演示教程,来演示多维标度分析的作用和在软件中的具体使用教程。
一、操作步骤
我们准备好图1所示的数据,该数据是一位测试人员,针对10种不同的物品(A到J),对它们彼此之间的相似度进行打分,分数范围为0-7,接下来我们将使用此数据进行多维标度分析。
选择【分析】--【刻度】--【多维标度(ALSCAL)(M)】,进入多维标度分析界面,如图2。
随后将A到J这10个变量拉入到“变量”框中,再点击“形状”按钮,选择数据形状为“对称正方形”,如图3。在其他案例中,我们需要根据数据结构的具体情况,选择对称或不对称的正方形或者是矩阵。
随后我们点击“模型”按钮,勾选测量级别为有序,再勾选“矩阵”,这样矩阵里的每个数据可以互相比较;由于我们这是在平面上的多维标度分析,因此维度设置最小值和最大值为2,标度模型选择“欧氏距离”模型。
点击“选项”按钮,在选项界面中,勾选上“组图”,其他采用默认设置即可。完成后,我们就可以开始利用SPSS生成多维标度分析的结果了。
二、结果总结
通过以上的操作步骤,我们得到了演示数据多维标度分析的结果,图6上方红框表示模型的一个完整迭代过程,我们在图5中设置了最大迭代次数为30次,图6中说明我们在第六次迭代时,迭代的提升值就已经小于0.001,因此终止迭代。
图6下方的红框,我们直接看最后的相关系数平方值,即RSQ参数,它用于估计多维标度分析的效度,在本研究中RSQ参数为0.904,这说明本次多维标度分析是可信的,一般大于0.6就表示模型效果不错。
另外,模型生成的欧式距离图见图7,我们可观察出,在本次数据中,结果被明显的分割在了两个区域,代表有两种不同的看法,它们之间越相似距离越接近。
以上就是关于IBM SPSS Statistics软件进行多维标度分析的全过程,我们可以发现,多维标度分析操作是比较简单的,且结果可视化程度高,可以非常清晰明了的让我们对数据进行归类,这类模型对于我们看清数据是非常有帮助的。
作者署名:包纸
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss分类汇总的目的 spss分类汇总百分比怎么做
随时信息化的额不断深入大量的数据进入到我们的生活与工作中,这些数据蕴含着重要的信息和价值,可以帮助我们更好地理解和把握各种现象和问题。然而,这些海量的数据如果不经过整理和分析,很难从中获得有用的信息。SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)作为一款专业的统计分析软件,为用户提供了强大的数据处理和分析工具,我们将深入解析“SPSS分类汇总的目的”以及“SPSS分类汇总百分比怎么做”,同时,也将提供一些额外的扩充内容,以帮助您全面了解SPSS分类汇总的功能。...
阅读全文 >
spss输出窗口在哪里 spss输出窗口怎么打开
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛应用于社会科学和商业领域的大数据统计及分析软件。在进行数据处理和分析时,SPSS的输出窗口是一个非常重要的界面,它可以显示分析结果、数据报表和统计摘要等信息。在本文中,我们将介绍SPSS输出窗口的位置和打开方法,以及如何利用输出窗口来查看和导出分析结果。...
阅读全文 >
SPSS协方差分析两两比较 SPSS协方差分析主效应显著怎么看结果
在统计分析中,SPSS协方差分析(ANCOVA)是一种非常重要的方法,可以帮助我们研究多个因素对结果的影响,以及其中一个或多个因素的主效应。本文将重点介绍SPSS协方差分析两两比较及SPSS协方差分析主效应显著怎么看结果的问题。...
阅读全文 >
用spss可以建立哪些模型 spss数据怎样建立模型和分析
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计分析软件,被广泛应用于学术研究、市场调查和商业决策等领域。SPSS可以帮助用户更深入地理解和掌握数据,实现高效精准的分析和预测。本文将详细介绍IBM SPSS Statistics的建模和分析方法,涵盖线性回归模型、logistic回归模型、因子分析模型和聚类分析模型等多种模型类型,并提供相应的操作步骤和注意事项。...
阅读全文 >