IBM SPSS Statistics多项排序功能详解

排序功能是数据统计软件必不可少的一项主要功能，当我们在进行缺失值的查找、重复值的查找以及数据排名时，排序功能就显得非常方便有用。掌握好IBM SPSS Statistics的排序功能，是熟练掌握SPSS的前提，别看只是小小的排序功能，里面的门道可真不少。

接下来我来一一为大家讲解IBM SPSS Statistic软件的排序功能。

一、单变量排序

首先来讲讲单个变量的排序功能，这点和Excel的排序是非常相似的，我们点击表头，打开变量右键菜单，可以看到“升序排序”功能和“降序排序”功能，如图1，点击它们可以对变量进行单个排序。

二、个案排序

第二个排序功能是个案排序功能，它针对的主体是数据个案而不是单个变量。我们点击【数据】-【个案排序】，进入个案排序界面，然后输入排序的依据变量，选择排序顺序是升序还是降序，点击“确定”，即可对数据的个案进行排序。

三、多变量排序

多变量排序的话，使用到的功能依旧是上图2的个案排序，只不过排序依据为多个变量。比如下图3，表示先按照A变量进行升序排序，如果A变量相同的情况下，再按照B进行升序排序，其中A变量为主要依据，B变量为次要依据。

四、个案排秩

作为数据分析或展示，我们在数据排序之后如果再加上一列名次，记忆效果会更好。点击【数据】-【个案排秩】，输入排序变量，将秩1赋予最大值，然后点击“绑定值”按钮，选择分配给绑定值的秩为低。

个案排秩后的数据结果见图5，其中RAN002表示排列出来的名次，time为104的数据排名第一位；time为102的数据排名第七位。

五、条件分组排序

最后一个较为复杂的排序功能是条件分组排序功能。第一步，点击“可视分箱”，填写分箱化变量名称，随后点击“生成分割点”，输入第一个分割点位置和分割点数，如本例的80和5，点击确定，再点击生成标签，此时分箱界面见图6。

点击确定后我们就将数据按照大于等于80和小于80分成了两组，接下来选择【数据】-【拆分文件】，对数据进行分组排序。

界面如图7，我们选择“比较组”，然后设置分组依据为分箱后生成的变量，选择“按分组变量进行文件排序”，最后点击确定。

图8就是条件分组后的排序结果，其中1、2、3、4、5这五个分组都对time变量进行了降序排序。

上述就是关于IBM SPSS Statistics中提供的五种不同排序的相关功能，灵活用好这些排序功能，能帮助我们在统计分析过程中得到更直观的视图结论，同时有助于我们快速了解数据和推进数据分析过程的整体效率。

作者署名：包纸