SPSS > 使用技巧 > SPSS如何将统计表格外观修改为三线表外观

SPSS如何将统计表格外观修改为三线表外观

发布时间:2021-07-06 11: 43: 31

SPSS默认输出的结论表格的形式特点是内联与简洁,但是这种格式很多时候并非是我们想要或认同的格式,因此我们也可以通过自定义的设置,让SPSS更符合我们的需求。

下面我以如何将SPSS表格变为经典的三线表样式为例,为大家讲述修改结论表操作步骤的SPSS基础教程

一、修改为三线表

我们可以看到下图1的模型拟合度表格为普通制表表格,下面我们要尝试将它切换为经典的三线表样式。什么是三线表样式?三线表是我们在发表期刊论文时表格的主要形式之一,其一般只有三根横线,分别为表头的上下边框和表格底部的边框线,整个表格无竖线。

图1:初始结论表

首先双击表格或者右键点击表格,选择编辑按钮,打开表格的透视表界面。

图2:编辑表格

在透视表界面中我们可以看到几个菜单,通过菜单提供的功能,我们可以调整表格的各项属性,如宽度、高度、行距、颜色等等。现在我们在【格式】菜单中,选择【表外观】。

图3:透视表界面

在表外观中我们选择“Academic”,因为这是SPSS中默认提供的,比较接近于三线表的一个外观主题,然后点击“编辑外观”按钮,进行下一步编辑操作。

图4:选择Academic

随后我们切换到【边框】选项卡,将其中的上内框和下内框,从两根横线,设置为单横线,如下图5红框所示,再点击“确定”保存外观修改设置。

图5:修改上下内框

二、修改为三线表

随后我们点击透视表界面的“另存为”按钮,将修改后的外观保存到SPSS安装目录下的Looks文件夹中。我们需要对外观进行命名,如命名为“我自定义的三线表”进行保存。

图6:另存到本地

之后我们就可以在表外观中选项中找到我们刚自己定义的那个外观,选择它即可快速应用三线表样式。

图7:应用自定义外观

此时我们的表格如下图8所示,成功变为了三线表样式。

图8:三线表表格

通过上述的简短介绍,我们了解了如何将默认的IBM SPSS Statistics表格样式转换为经典的三线表样式,同时还学习了如何保存和使用自己的自定义表格外观,学会这些知识以后,我们可以制定更多更美观的样式进行使用哦。

作者署名:包纸

展开阅读全文

标签:SPSS三线表

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS Amos 安装激活流程
SPSS Amos 安装激活流程
2026-05-09
SPSS离群值检验步骤 SPSS如何判断离群值
我们在使用SPSS进行数据分析的时候,如果出现了测量误差、数据录入错误等,就可能会出现离群值。简言之,离群值就是偏离数据整体分布的极端观测值,如果我们在进行分析的时候不改正这些离群值,那么就有可能会严重地扭曲统计结果。所以说,离群值的检验是数据预处理中很关键的一步。接下来我将为大家介绍:SPSS离群值检验步骤,SPSS如何判断离群值的相关内容。
2026-05-08
SPSS异常值剔除怎么做 SPSS异常值剔除标准怎么看
如果将数据分析比作做菜,那么数据收集就是收集原材料,数据处理则是备菜,即择菜、切菜等,最后的数据分析才是真正炒菜。大部分人都着重于最后的数据分析,但对数据的处理往往起到决定整个数据分析成败的作用。异常值剔除就是对数据进行处理的一个操作,异常值好比同一片麦田中,大部分麦苗是1米高,但是有那么几棵高达2米或只有0.5米,这就是异常值,它们会影响实验结果,因此要进行剔除。本文就介绍关于SPSS异常值剔除怎么做,SPSS异常值剔除标准怎么看的相关内容。
2026-05-08
SPSS中如何计算两个组的差值 SPSS中如何计算两个变量的交互项
在研究分析里面,如果想知道两个组的差值,一般会用计算显著性的方法。在计算显著性时,会先算出两个组的均值,然后看它们的均值是否存在统计学差异。在SPSS软件里,可以用t检验、ANOVA方差分析等,来检验数据组均值之间的差异。接下来我们会介绍SPSS中如何计算两个组的差值,SPSS中如何计算两个变量的交互项的相关内容。
2026-05-07
SPSS如何查看数据是否正态分布 SPSS怎么看是否有显著性差异
我们在进行数据分析的过程中,经常需要查看数据是否满足正态分布,因为这是很多常用的统计方法的核心前提,例如t检验、方差分析等。另外,显著性差异则是判断变量间差异是否具有统计学意义的关键。接下来我将为大家介绍:SPSS如何查看数据是否正态分布,SPSS怎么看是否有显著性差异的相关内容。
2026-05-07
SPSS检验正态性和方差齐性 SPSS正态性和方差齐性检验结果怎么看
在做研究分析时,很多常用的分析方法比如z检验、t检验、方差分析等都会要求数据要满足正态性、方差齐性等条件。所以,我们在分析数据的时候,一般都要先看看数据的分布情况,来检查一下它们是否满足要求。在SPSS软件里,有相关的功能可以看数据分布,接下来我们会介绍SPSS检验正态性和方差齐性,SPSS正态性和方差齐性检验结果怎么看的相关内容。
2026-05-07

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: