咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > SPSS如何将统计表格外观修改为三线表外观

SPSS如何将统计表格外观修改为三线表外观

发布时间：2021-07-06 11: 43: 31

SPSS默认输出的结论表格的形式特点是内联与简洁，但是这种格式很多时候并非是我们想要或认同的格式，因此我们也可以通过自定义的设置，让SPSS更符合我们的需求。

下面我以如何将SPSS表格变为经典的三线表样式为例，为大家讲述修改结论表操作步骤的SPSS基础教程。

一、修改为三线表

我们可以看到下图1的模型拟合度表格为普通制表表格，下面我们要尝试将它切换为经典的三线表样式。什么是三线表样式？三线表是我们在发表期刊论文时表格的主要形式之一，其一般只有三根横线，分别为表头的上下边框和表格底部的边框线，整个表格无竖线。

图1：初始结论表

首先双击表格或者右键点击表格，选择编辑按钮，打开表格的透视表界面。

图2：编辑表格

在透视表界面中我们可以看到几个菜单，通过菜单提供的功能，我们可以调整表格的各项属性，如宽度、高度、行距、颜色等等。现在我们在【格式】菜单中，选择【表外观】。

图3：透视表界面

在表外观中我们选择“Academic”，因为这是SPSS中默认提供的，比较接近于三线表的一个外观主题，然后点击“编辑外观”按钮，进行下一步编辑操作。

图4：选择Academic

随后我们切换到【边框】选项卡，将其中的上内框和下内框，从两根横线，设置为单横线，如下图5红框所示，再点击“确定”保存外观修改设置。

图5：修改上下内框

二、修改为三线表

随后我们点击透视表界面的“另存为”按钮，将修改后的外观保存到SPSS安装目录下的Looks文件夹中。我们需要对外观进行命名，如命名为“我自定义的三线表”进行保存。

图6：另存到本地

之后我们就可以在表外观中选项中找到我们刚自己定义的那个外观，选择它即可快速应用三线表样式。

图7：应用自定义外观

此时我们的表格如下图8所示，成功变为了三线表样式。

图8：三线表表格

通过上述的简短介绍，我们了解了如何将默认的IBM SPSS Statistics表格样式转换为经典的三线表样式，同时还学习了如何保存和使用自己的自定义表格外观，学会这些知识以后，我们可以制定更多更美观的样式进行使用哦。

作者署名：包纸

展开阅读全文

︾

标签：SPSS，三线表

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么做信度分析 SPSS信度系数过低如何改进
SPSS作为一款专业的数据分析工具，既能够帮助大家处理复杂的数据样本，还可以根据数据分析处理的结果生成相应的数据分析报告。而在数据分析的领域当中，信度分析是其中的重要一环，可以快速检验一组数据样本的可信度。下面就以SPSS软件为例，向大家介绍SPSS怎么做信度分析，SPSS信度系数过低如何改进的具体内容。
2026-10-08
SPSS数据分析显示个案过少怎么办 SPSS如何对个案内的值计数
在SPSS中进行数据分析时，有时输出的结果会提示有效个案数不足，这往往是因为变量中存在缺失值，系统自动排除了这些样本。而在处理问卷等多变量数据时，我们也常需要统计同一个案在多个题项中取得某个特定值的次数。接下来我将为大家介绍：SPSS数据分析显示个案过少怎么办，SPSS如何对个案内的值计数的相关内容。
2026-10-08
SPSS逆模型是什么 SPSS中怎么对逆向指标进行处理
逆模型在数据分析领域指两种模型，第一种是逆向建模的逆模型，它是与正模型相对应的一种模型，正模型是通过“输入值”预测“输出值”，逆模型则是通过“输出值”来逆推“输入值”；第二种是倒数模型，即在构建的模型之中使用到的是自变量的倒数，而由此建立起的模型，它通常用于描述随着x的增大，y逐渐逼近渐近线，而使得收益或成本递减的场景，在公共产品领域，边际效益递增或递减的情况十分普遍。本文介绍关于SPSS逆模型是什么，SPSS中怎么对逆向指标进行处理的相关内容。
2026-10-08
30 天免费试用｜IBM Bob，打通 IDE 与命令行的 AI 开发助手
IBM Bob 是 IBM 推出的 AI 驱动开发伙伴，能够深入开发人员的代码库，从需求分析、代码编写、项目理解，到测试、调试和应用现代化，全流程辅助软件开发工作，帮助团队更快速地构建高质量软件。
2026-09-16
什么是SPSS因子载荷值 SPSS公因子方差是因子载荷吗
因子分析是数据统计分析中常用的研究方法之一，可以用来实现降维的目的。如果要分析的变量比较多，而变量之间有共性的话，就可以用SPSS的因子分析来减少变量，从而降低数据研究的难度。SPSS的因子分析会提供因子载荷值、碎石图、成分矩阵等运算结果，接下来我们会介绍什么是SPSS因子载荷值，SPSS公因子方差是因子载荷吗的相关内容，让大家可以更熟悉这方面的内容。
2026-09-04
SPSS公因子方差表怎么看 SPSS公因子方差结果解读
我们如果要分析的问题涉及到的变量比较多，可以尝试用因子分析的方法，对变量进行“降维”的处理。降维，实际上就是将影响效果大的变量提取出来，其他影响不大，或者与其他变量相似的，可以剔除出去，这样就能起到减少分析变量的目的。SPSS有成熟的因子分析功能，接下来我们会介绍SPSS公因子方差表怎么看，SPSS公因子方差结果解读的相关内容，让大家可以更熟悉这方面的内容。
2026-09-04

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: