SPSS > 使用技巧 > 解析IBM SPSS Statistics中的日期类型变量转换

解析IBM SPSS Statistics中的日期类型变量转换

发布时间:2021-07-07 11: 32: 54

在对实际科研数据进行统计分析的工作中,经常会遇到需要对日期类型变量进行处理的问题。例如,我们在进行新冠肺炎相关问卷调查数据的整理录入时,就需要录入出省时间、调查日期等与日期相关的指标信息。

SPSS软件支持我们去定义或进行日期类型的变量转换,操作方式也很简单,我们一起来学习下。

一、分割日期变量

我们在SPSS中第一列输入一个字符串类型的时间值:1999-01-01,接下来我们将使用这个字符串时间,将它进行某种格式的时间转换。首先点击【数据】--【定义日期和时间】。

图1:定义日期和时间

我们在“定义日期”界面中,可以看到多种定义的格式,如定义为“年、月”或者是“年、季度、月”,选择一种我们想要的格式,在右侧就可以看到该个案转换为日期类型的预览值,点击“确定”转换为日期类型格式。

图2:定义日期界面

如果我们选择的是“年、月”格式,此时SPSS会新生成“YEAR_”、“MONTH_”和“DATE_”指标,分别代表年、月以及年月的英文。

图3:转换结果

二、转换为日期类型

上述步骤将字符串的日期,分割为年份和月份字符串,接下来我们利用分割出来的新变量,转换为日期类型的变量,点击【转换】--【日期和时间向导】,进入日期和时间向导界面,选择“使用包含部分日期或时间内容的变量创建日期/时间变量”,见图4。

图4:日期和时间向导第一步

随后将上述步骤生成的年份和月份变量,填入到对应框内,如下图5,再点击下一步。

图5:填入年份月份

随后我们填写要新生成的日期类型变量的名称,如“转换后的日期”,选择要输出的日期格式,在执行项中,勾选“立即创建变量”,最后点击“完成”按钮,进行日期类型转换。

图6:时间类型变量设置

三、转换结果

转换后的日期类型变量见下图7红框,对于其他转换过程中的变量,我们进行删除即可。

图7:转换后的时间

将SPSS视图从“数据视图”切换为“变量视图”,我们可以看到该转换出来的类型为“日期类型”。

图8:变量视图

通过以上两步,我们就成功地将字符串类型的日期转换为日期类型的日期,方便后面我们进行统计分析,如时间序列的预测分析等。更多关于IBM SPSS Statistic软件的使用教程,大家可以到中文网站上去查看。 

作者署名:包纸

展开阅读全文

标签:SPSS变量转换

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素,而且每个因素都好像很重要,无法剔除其中的一些元素。在这种情况下,我们常常会引入因子分析的研究方法,因子分析是一种降维的方法,可以将一些相似的元素总结为共性因子,这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个,SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容,感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段,控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量,引入控制变量可以更准确测算自变量的影响,通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天,我们以SPSS控制变量如何处理,SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS编码表是什么 SPSS编码表怎么导出
作为一款经典的数据分析软件,相信很多小伙伴们对SPSS都不陌生。使用SPSS能够处理庞大、复杂的数据集,大大提高我们的工作效率。接下来我来为大家介绍SPSS编码表是什么,SPSS编码表怎么导出的相关内容。
2025-05-08
SPSS协变量是什么 SPSS协变量是控制变量吗
在数据收集阶段,当采集的数据繁杂众多,我们可以使用SPSS协变量分析来测算影响重要结果的潜在因素,减少某些变量对实验数据的干扰,由此准确识别多类变量之间的因果关系。今天,我们以SPSS协变量是什么,SPSS协变量是控制变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS协变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS交互作用分析怎么做 SPSS交互作用分析结果怎么看
在数据统计领域,如果要对数据组多类变量的关系进行研究,我们可以使用SPSS主体间效应分析和交互作用图绘制的功能。当运用了SPSS交互作用的图片绘制和数据测算,我们能够直观清晰地看出不同变量对因变量的影响。今天,我们以SPSS交互作用分析怎么做,SPSS交互作用分析结果怎么看这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用的知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: