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SPSS教程—多组单向有序资料的统计推断

发布时间:2021/06/29

多组单向有序定性资料是两组单向有序分类资料的拓展,相当于单因素分析的秩和检验,称为H检验,又称克鲁斯卡尔检验

多组单向有序定性资料的基本思想与单因素方差分析类似,假设有K个对比组,计算各组样本的秩和、平均秩和;计算总秩和、总秩次平均值、秩次的总离均差平方和、秩次的组间离均差方和。我将在SPSS中用几个简单的步骤,来演示如何进行多组单向有序资料的统计推断。

1、打开数据

下图是某医院用三种复方小叶枇杷膏治疗老年慢性支气管炎的数据,我将在这组数据的基础上统计推断出这三种复方的疗效有无差异。

图1:数据展示

如图所示,我们将数据导入到SPSS中。

图2:数据导入

我们对变量x1的各个值用标签标记,如图所示我们分别把“1”、“2”、“3”打上“老复方”、“复方1”、“复方2”的标签。

图3:数据编辑

如图所示,我们将变量x2的值“1”、“2”、“3”、“4”打上“无效”、“好转”、“显效”、“控制”的标签。

图4:编辑数据

2、对人数进行加权

首先点击菜单中的“数据”按钮,接着点击“个案加权”按钮。

图5:个案加权按钮

将人数添加到右侧的对话框中,点击确定进行加权。

图6:进行加权

3、菜单位置

第一步点击菜单中的“分析”按钮,第二步点击下级菜单中的“非参数检验”按钮,第三步点击“旧对话框”,最后点击“K个独立样本”。

图7:菜单位置

4、编辑检验变量和分组变量

我们将疗效加入到检验变量列表中,将药物加入到分组变量中。

图8:编辑检验变量和分组变量

点击下方的“定义范围”按钮,我们在最小值中输入“1”最大值中输入“3”。

图9:输入范围

5、结果展示

在下图中可以看到,三种药方的秩平均值都被准确计算了。

图10:结果展示

从图中可以看到渐进显著性小于0.01,所以这三种药物的疗效是有差异的。

图11:结果展示

多组单向有序资料的统计推断与两组单向有序资料的统计推断类似,但是要注意菜单的位置不同,以及在输入分组变量范围时是不同的。IBM SPSS Statistics中文官网有两组单向有序资料的教学文档,大家可以自行阅读学习。

作者:何必当真

标签:SPSS克鲁斯卡尔检验

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