IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS教程—多组单向有序资料的统计推断

SPSS教程—多组单向有序资料的统计推断

发布时间:2021/06/29 20:01:52

多组单向有序定性资料是两组单向有序分类资料的拓展,相当于单因素分析的秩和检验,称为H检验,又称克鲁斯卡尔检验

多组单向有序定性资料的基本思想与单因素方差分析类似,假设有K个对比组,计算各组样本的秩和、平均秩和;计算总秩和、总秩次平均值、秩次的总离均差平方和、秩次的组间离均差方和。我将在SPSS中用几个简单的步骤,来演示如何进行多组单向有序资料的统计推断。

1、打开数据

下图是某医院用三种复方小叶枇杷膏治疗老年慢性支气管炎的数据,我将在这组数据的基础上统计推断出这三种复方的疗效有无差异。

图1:数据展示

如图所示,我们将数据导入到SPSS中。

图2:数据导入

我们对变量x1的各个值用标签标记,如图所示我们分别把“1”、“2”、“3”打上“老复方”、“复方1”、“复方2”的标签。

图3:数据编辑

如图所示,我们将变量x2的值“1”、“2”、“3”、“4”打上“无效”、“好转”、“显效”、“控制”的标签。

图4:编辑数据

2、对人数进行加权

首先点击菜单中的“数据”按钮,接着点击“个案加权”按钮。

图5:个案加权按钮

将人数添加到右侧的对话框中,点击确定进行加权。

图6:进行加权

3、菜单位置

第一步点击菜单中的“分析”按钮,第二步点击下级菜单中的“非参数检验”按钮,第三步点击“旧对话框”,最后点击“K个独立样本”。

图7:菜单位置

4、编辑检验变量和分组变量

我们将疗效加入到检验变量列表中,将药物加入到分组变量中。

图8:编辑检验变量和分组变量

点击下方的“定义范围”按钮,我们在最小值中输入“1”最大值中输入“3”。

图9:输入范围

5、结果展示

在下图中可以看到,三种药方的秩平均值都被准确计算了。

图10:结果展示

从图中可以看到渐进显著性小于0.01,所以这三种药物的疗效是有差异的。

图11:结果展示

多组单向有序资料的统计推断与两组单向有序资料的统计推断类似,但是要注意菜单的位置不同,以及在输入分组变量范围时是不同的。IBM SPSS Statistics中文官网有两组单向有序资料的教学文档,大家可以自行阅读学习。

作者:何必当真

标签:SPSS克鲁斯卡尔检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值
SPSS线性回归预测的主要步骤是通过线性回归分析构建模型,得出线性回归方程,然后对整体效果进行F检验和T检验,证实回归方程的正确性。最后,给定一个自变量值,进行点预测和区间预测。下面,小编具体来介绍一下SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的方法。
2022-01-10

咨询热线

在线咨询

限时折扣