t检验是应用范围非常广的一种假设检验，旨在确定两组同样性质的样本经不同处理，或同一样本经不同处理，或同一样本处理前后属性是否有显著性的区别。我们借助SPSS可以非常快速地完成t检验，对于非数学专业的用户，可能有SPSS配对样本t检验数据录入，SPSS配对样本t检验数据有负数之类的问题，我们结合实例及t检验计算公式，向大家做简单的介绍。
t检验是英国化学家，统计学家Gosset以Student的笔名提出的检验方法，用以处理服从正态分布，但样本数不多的数据。t检验可以评价两组少量数据均值的统计学差异，我们一般借助统计分析软件，如IBM SPSS Statistics，来进行t检验，SPSSt检验的基本步骤是什么，SPSSt检验结果怎么看？本文向大家作简单介绍。
spss独立样本t检验如何看显不显著？先判断因变量是否满足方差齐性，然后再根据方差齐性结果查看对应的显著性P值，本文会具体演示方法。spss独立样本t检验t值决定什么？t值决定个案组均值之间是否存在差异。
IBM SPSS Statistics的配对样本T检验与独立样本T检验相似，都可用于对比两个组的均值差异，不同的是，配对样本T检验对比的是两组变量的平均值，计算的是单个个案在两个变量的值的差异，检验其平均差值是否有差异，使用的是变量组的数据。接下来就给大家介绍一下spss配对t检验差值正态检验，spss配对t检验数据录入方法。
在对比两组同样样本数量的同源数据时，我们可以借助配对t检验，但要求两组数据均满足正态分布。今天我们借助SPSS软件向大家介绍配对t检验方法，包含SPSS配对t检验怎么看显著性，SPSS配对t检验怎么分析结果，以及SPSS怎么进行配对t检验。
数据在进行独立样本t检验的时候，需要满足三个条件，一是两组数据相互独立，二是数据服从正态分布，三是检验分组是否在同一水平，方法是方差齐性检验。下面，小编给大家介绍一下SPSS如何进行独立样本t检验，z检验和t检验的区别的相关内容。
对于两组服从正态分布（近似服从正态分布）的数据，可使用T检验分析两组数据均值是否有差异性。例如使用两种不同原理的检验方法检验同一样品某成分的含量，两组数据平均值接近，方差接近，那么这两种方法之间是否存在显著性的差异，就可以引入T检验，进行分析。借助于SPSS软件，我们无需进行复杂的人工统计学计算，就可以分析数据之间的差异性，今天我们列举一个实例，向大家介绍SPSST检验操作步骤，SPSST检验如何看P值。
IBM SPSS Statistics为我们提供了很多比较平均值的方法，其中独立样本T检验主要研究两个样本或两个案之间均值是否存在显著差异。
假设有这样一则报道，某高校学生平均每天学习时间2.5小时。调查该高校16个学生的学习时间，能否验证报道的正确性。学过一点数学的人大概率会说，样本量不足，偶然性很大不能够验证。但统计学家已经解决了这个问题，通过16个学生学习时间可以验证该高校学生学习时间是否是2.5小时，这就是著名T检验。T检验主要是通过两组样本的差异性，来判断数据的真伪。
在使用IBM SPSS Statistics参数检验中的T检验时，一般情况下，都需先验证数据是否服从正态分布。如果服从正态分布的话，就可以执行T检验；反之，则需要使用非参数检验的方法。
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