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T检验

  • SPSST检验操作步骤 SPSST检验如何看P值

    对于两组服从正态分布(近似服从正态分布)的数据,可使用T检验分析两组数据均值是否有差异性。例如使用两种不同原理的检验方法检验同一样品某成分的含量,两组数据平均值接近,方差接近,那么这两种方法之间是否存在显著性的差异,就可以引入T检验,进行分析。借助于SPSS软件,我们无需进行复杂的人工统计学计算,就可以分析数据之间的差异性,今天我们列举一个实例,向大家介绍SPSST检验操作步骤,SPSST检验如何看P值。

    标签: T检验spss
  • SPSS如何进行独立样本T检验

    IBM SPSS Statistics为我们提供了很多比较平均值的方法,其中独立样本T检验主要研究两个样本或两个案之间均值是否存在显著差异。

    标签: T检验SPSS
  • 怎样用SPSS进行T检验

    假设有这样一则报道,某高校学生平均每天学习时间2.5小时。调查该高校16个学生的学习时间,能否验证报道的正确性。学过一点数学的人大概率会说,样本量不足,偶然性很大不能够验证。但统计学家已经解决了这个问题,通过16个学生学习时间可以验证该高校学生学习时间是否是2.5小时,这就是著名T检验T检验主要是通过两组样本的差异性,来判断数据的真伪。

    标签: T检验SPSS
  • 如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图

    在使用IBM SPSS Statistics参数检验中的T检验时,一般情况下,都需先验证数据是否服从正态分布。如果服从正态分布的话,就可以执行T检验;反之,则需要使用非参数检验的方法。

    标签: T检验SPSS
  • 应用SPSS配对样本T检验,探索测试前后数据的差异

    IBM SPSS Statistics的配对样本T检验与独立样本T检验相似,都可用于对比两个组的均值差异,不同的是,配对样本T检验对比的是两组变量的平均值,计算的是单个个案在两个变量的值的差异,检验其平均差值是否有差异,使用的是变量组的数据。

    标签: T检验SPSS
  • SPSS的单样本,独立样本,配对样本T检验有什么不同?

    IBM SPSS Statistics的比较平均值分析法属于参数型的检验法,是以已知总体分布的前提下,检验样本数据与总体数据的差异,其中包含了平均值、单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验以及单因素ANOVA检验的分析方法。

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