IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS如何进行独立样本T检验

SPSS如何进行独立样本T检验

发布时间:2021/09/27 18:16:26

IBM SPSS Statistics为我们提供了很多比较平均值的方法,其中独立样本T检验主要研究两个样本或两个案之间均值是否存在显著差异,独立样本T检验在数据分析工作经常使用,例如同一届同一专业的男生、女生的月平均工资是否存在显著差异。在这次教程中,我们给大家演示SPSS如何进行独立样本T检验的教程。

  1. 打开样本数据

这里我们准备了一份大学生职业生涯规划数据,用于研究男生与女生的专业和职业认知的总体平均值是否存在显著差异。可以看到该数据中大学生的专业和职业认知得分是依据4个有关专业和职业问题加起来的总分。

图1:大学生职业生涯规划数据
图1:大学生职业生涯规划数据
  1. 独立样本T检验

1、打开独立样本T检验选项

首先在SPSS数据编辑器窗口中选中“分析”菜单并依次点击“比较平均值—独立样本T检验”,如图2所示。

图2:打开独立样本T检验选项
图2:打开独立样本T检验选项

2、选项设置

进入新窗口点击“选项”按钮,将置信区间百分比设置为95%,接着缺失值采用“按具体分析排除个案”,最后点击“继续”。

图3:选项设置
图3:选项设置
  1. 检验变量、分组变量和定义组的设置

因为分析男生和女生专业和职业认知总体均值的差异,所以我们将“专业和职业认知得分”移动到“检验变量”。然后将“性别”移动到“分组变量”,接着点击“定义组”,将组1和组2分别赋值为1(代表男)和2(代表女)。

图4:检验变量、分组变量和定义组的设置
图4:检验变量、分组变量和定义组的设置
  1. 独立样本T检验结果分析

以上步骤操作完成点击“确定”即可,SPSS会自动生成输出文档。可以看到在组统计中,女生得分均值大于男生,但是这个数据有可能是不准确的,这里重点看独立样本检验结果。

首先看F统计量再看T统计量的检验,可以看到F统计量的显著性(P值)小于0.05,说明两总体方差存在显著差异,接着就可以看“不假定等方差”所在行的T统计量的“Sig(双尾)”也就是P值是小于0.05的,所以可以得出结论:男女生的专业和职业认知具有显著差异。

图5:独立样本T检验分析结果
图5:独立样本T检验分析结果

好了,以上就是SPSS如何进行独立样本T检验的详细教程,如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识,敬请访问SPSS中文网站

作者:茂杨

标签:SPSST检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值
SPSS线性回归预测的主要步骤是通过线性回归分析构建模型,得出线性回归方程,然后对整体效果进行F检验和T检验,证实回归方程的正确性。最后,给定一个自变量值,进行点预测和区间预测。下面,小编具体来介绍一下SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的方法。
2022-01-10

咨询热线

在线咨询

限时折扣