SPSS > 使用技巧 > SPSS如何用多重对应分析多个定性变量间关系

SPSS如何用多重对应分析多个定性变量间关系

发布时间:2021-09-26 11: 38: 24

《SPSS中使用简单对应分析两定性变量间关系》一文中,我们已经了解到可运用简单对应分析得出两个定性变量类别值间的对应关系。接下来,本文将会继续运用SPSS的最优标度分析,更加深入地研究多个定性变量间的对应关系分析。

一、数据准备

本文使用到的是一组品牌认定的数据,每个受访者都会给予序号对应品牌的信息,受访者需要根据这些信息判断出品牌的序号。

通过最优标度分析,可得出相似品牌序号的集合,以判断哪些品牌在受访者的认定中属于同一类型。

图1:品牌认定的数据
图1:品牌认定的数据

二、最优标度分析

如图2所示,依次单击SPSS的分析-降维-最优标度选项。

图2:最优标度

由于本例中受访者认定品牌的数值实际为品牌序号,属于无序的分类变量,因此选择第一个选项“所有变量均为多重名义”。

图3:多重名义变量
图3:多重名义变量

三、参数设置

如图4所示,将所有受访者的变量数据添加到分析变量。如果有其他说明品牌属性的变量可添加到补充变量,因本例无受访者以外的品牌属性变量,所以不添加变量。

图4:变量设置
图4:变量设置

关于离散化、缺失、选项、输出等设置,一般保持默认即可。更为重要的是设置变量图选项,如图5所示,最优标度的变量图包含类别图、联合类别图与转换图选项。

本例会使用到联合类别图,以了解各变量类别值之间的对应关系,找出相似的类别值。

图5:变量图设置
图5:变量图设置

四、结果解读

从迭代历史记录看到,数据经过36次的迭代计算后已达到收敛校验值。

图6:迭代历史
图6:迭代历史

接着,从模型摘要的克隆巴赫Alpha数值与方差惯量得出模型的可信度信息。

如图7所示,模型的Alpha数值为0.956,可信度高;而方差惯性平均占比0.717,说明每个维度平均携带71.7%的信息,说明选取的两个维度可信度高。

图7:模型摘要
图7:模型摘要

而从两维的类别点联合图看到,品牌认定大致可分为三大类,其中,品牌8、9可分为一类;品牌1、2可分为一类;其余的品牌可分为一类。

图8:类别点的联合图
图8:类别点的联合图

五、小结

综上所述,SPSS对应分析按照分析的定性变量数量可分为简单对应分析与多重对应分析(也称作最优标度分析)。两种方法都可通过得出变量类别值的对应关系而进行类别值的归类,从而找到类别值间的共同特征。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS酒水行业应用案例
在酒水行业的生产、研发与决策过程中,数据分析是提升效率、优化质量的核心支撑。某知名酒企此前依赖基础工具与外部服务处理数据,面临分析精度低、成本高、流程不规范等问题。通过部署 SPSS 专业数据分析软件,结合控制图、线性回归、主成分分析等多类统计方法,该企业实现了生产过程的精准监控、质量因素的深度挖掘及决策的科学化,显著提升了自主分析能力与业务效益。本文将基于该酒企的实践案例,详细阐述 SPSS 在酒水行业的具体应用。
2025-08-29
SPSS临床应用案例
在医疗科研领域,临床数据的统计分析是验证研究假设、得出科学结论的关键环节。某大型三甲医院作为大学医学院附属医院,其肿瘤科医生兼具临床诊疗与科研教学双重职责,在开展多项临床研究项目时积累了大量数据,亟需高效准确的统计分析工具。SPSS Statistics 凭借操作简便、功能全面的优势,成为该医院处理临床科研数据的首选工具。本文将以该医院肿瘤科的临床研究数据为例,详细阐述 SPSS 在统计描述、统计推断及统计建模中的具体应用,为医疗科研工作者提供参考。
2025-08-29
SPSS假设检验P值怎么算 SPSS假设检验结果怎么看
很多时候人们无法分辨两组数据间的差异是来自于抽样不均匀,还是来自数据总体的差异,这时候可以通过假设检验的方法予以判别。假设检验先假定一个结论,然后使用统计学方法推测是否接受该结论,判别两组数据之间是否存在差异。人工进行假设检验,需要进行大量计算,还需要查表,非常繁琐。借助统计学软件,如SPSS,可以高效的进行假设检验。SPSS假设检验P值怎么算,SPSS假设检验结果怎么看,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2025-08-27
SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办
变量是我们进行数据分析的主体,变量的类型和名称有很多,我们需要为不同的变量设定不同的名称,才能使SPSS有效地识别并判断出它们之间的数据属性。今天我就以SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关变量名称设定的相关知识。
2025-08-27
SPSS数字和字符串的区别 SPSS数字和数值一样吗
常规意义上我们理解的数据,可能只是各式各样的数字,但实际情况下,数值、文字、比值、区间等等,都囊括在数据分析工作的范围之内。今天我就以SPSS数字和字符串的区别,SPSS数据和数值一样吗这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中不同变量类型之间的差别。
2025-08-27
SPSS数据透视表好用吗 SPSS数据透视表变量两个值怎么做
从名称上我们就能看出,数据透视表是一种表格形式的数据分析工具。设定完整的数据透视表,不仅能够分析已有数据,还支持数据的动态更新和汇总运算,功能十分强大。今天我就以SPSS数据透视表好用吗,SPSS数据透视表变量两个值怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于数据透视表的相关知识。
2025-08-27

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: