
发布时间:2021/09/28 15:47:08
作为非参数检验之一的卡方检验用于判断样本是否来自特定分布的总体的检验方法,主要用于研究总体分布和理论分布是否存在显著差异。适用于有多个分类值的总体分布的分析。在这次教程中,我们给大家演示SPSS如何进行卡方检验。下面我们使用IBM SPSS Statistics 26(win10)结合具体案例详细演示一遍吧。
医学家研究发现,在一周中,周一心脏病患者猝死的人数较多,其他时间相同。周一到周日的比例近似为2.8:1:1:1:1:1:1。
为此在网上搜集了一份心脏病人死亡日期的样本数据,用于推断总体分布是否与上述理论分布相吻合。通过该样本数据可以看到只有“人数”和“日期”两个变量。
首先在数据编辑器菜单中找到并点击“分析”,然后依次打开“非参数检验—旧对话框—卡方”,如图2所示。
首先将统计栏勾选“描述”,接着将缺失值栏勾选“按检验排除个案”,最后点击“继续”即可。
首先我们需要检验的变量是日期,所以将“日期”变量移动到“检验变量列表”中,接着期望范围采取默认选项即可,期望值就是添加刚刚专家研究发现的比例,选择“值”,依次输入并添加2.8,1,1,1,1,1,1。如图4所示。
所有设置完成后点击“确定”,SPSS将自动生成卡方验证输出文档,可以看到卡方检验的“死亡日期”表中的实测个案数和期望个案数以及它们的残差。
检验统计表的渐进显著性(P值)大于0.05,所以不拒绝原假设(样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异),也就是说心脏病猝死人数与日期的关系基本上与上述比例一致,与理论分布无显著差异。
好了,以上就是SPSS如何进行卡方检验的教程,如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识,敬请访问IBM SPSS Statistics中文网站。
作者:茂杨
读者也喜欢这些内容:
spss三线表怎么导出到word spss三线表卡方分析怎么做
使用spss进行数据统计分析,常常需要将数据导出,以便满足撰写科技论文等的需要,实际上spss内置了丰富的表格样式,可以直接将分析结果导出为三线表样式,今天我们以卡方分析为例,向大家介绍spss三线表怎么导出到word,spss三线表卡方分析怎么做,希望对大家的工作有所帮助。...
阅读全文 >
SPSS效度多少合格 SPSS效度检验的步骤
使用专业的数据分析软件进行问卷统计可以显著提高工作效率,如IBM SPSS Statistics,在进行问卷统计之前常常需要对问卷的信度和效度进行检验,以证实问卷的可信度和有效性,进行效度检验需要考察KMO检验值,那么SPSS效度多少合格,SPSS效度检验的步骤是什么,本文将向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
spss假设检验的主要分析方法 spss假设检验步骤描述
spss假设检验的主要分析方法,spss提供了丰富的假设检验分析功能,包括正态检验、方差齐性检验、参数检验等分析方法。本文会运用具体的例子演示spss假设检验步骤描述。...
阅读全文 >
SPSS主成分分析特征向量在哪 SPSS主成分分析法的结果怎么解读
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)以降维方式,在尽量损失较少信息的前提下,通过正交变换,将一组可能存在相关性的多个变量转换为一组线性不相关的少数变量,转换生成的综合指标称之为主成分。主成分载荷矩阵,或者称为主成分特征向量,可以由因子载荷矩阵计算得出。借助IBM SPSS Statistics,我们可以非常方便完成主成分分析,SPSS主成分分析特征向量在哪?SPSS主成分分析法的结果怎么解读,本文将向大家做简单介绍。...
阅读全文 >