IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS如何进行卡方检验

SPSS如何进行卡方检验

发布时间:2021-09-28 15: 47: 08

作为非参数检验之一的卡方检验用于判断样本是否来自特定分布的总体的检验方法,主要用于研究总体分布和理论分布是否存在显著差异。适用于有多个分类值的总体分布的分析。在这次教程中,我们给大家演示SPSS如何进行卡方检验。下面我们使用IBM SPSS Statistics 26(win10)结合具体案例详细演示一遍吧。

  1. 打开样本数据

医学家研究发现,在一周中,周一心脏病患者猝死的人数较多,其他时间相同。周一到周日的比例近似为2.8:1:1:1:1:1:1。

为此在网上搜集了一份心脏病人死亡日期的样本数据,用于推断总体分布是否与上述理论分布相吻合。通过该样本数据可以看到只有“人数”和“日期”两个变量。

图1:样本数据
图1:样本数据
  1. 卡方检验
  2. 打开卡方检验选项

首先在数据编辑器菜单中找到并点击“分析”,然后依次打开“非参数检验—旧对话框—卡方”,如图2所示。

图2:打开卡方检验选项
图2:打开卡方检验选项
  1. 选项设置

首先将统计栏勾选“描述”,接着将缺失值栏勾选“按检验排除个案”,最后点击“继续”即可。

图3:选项设置
图3:选项设置
  1. 检验变量和期望值设置

首先我们需要检验的变量是日期,所以将“日期”变量移动到“检验变量列表”中,接着期望范围采取默认选项即可,期望值就是添加刚刚专家研究发现的比例,选择“值”,依次输入并添加2.8,1,1,1,1,1,1。如图4所示。

图4:检验变量和期望值设置
图4:检验变量和期望值设置
  1. 卡方检验结果分析

所有设置完成后点击“确定”,SPSS将自动生成卡方验证输出文档,可以看到卡方检验的“死亡日期”表中的实测个案数和期望个案数以及它们的残差。

检验统计表的渐进显著性(P值)大于0.05,所以不拒绝原假设(样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异),也就是说心脏病猝死人数与日期的关系基本上与上述比例一致,与理论分布无显著差异。

图5:卡方检验结果分析
图5:卡方检验结果分析

好了,以上就是SPSS如何进行卡方检验的教程,如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识,敬请访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者:茂杨

展开阅读全文

标签:SPSS卡方检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: