IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 如何通过IBM SPSS Statistics完成客户细分

如何通过IBM SPSS Statistics完成客户细分

发布时间:2021/09/30 12:14:33

客户细分在营销行业中发挥着重要作用,通过客户细分,营销人员能够为特定的客户提供针对性的产品与服务,提高客户满意度的同时也能提高营销的效果。客户细分非常有用,但究竟如何才能实现客户细分?

在这个问题上,IBM SPSS Statistics(win)即可派上用场。作为一款强大的统计软件,SPSS中的聚类分析功能可以帮助营销人员完成客户细分。

一、什么是聚类分析

聚类分析指将研究对象按照某些标准或某些特征进行分类的分析过程。比如若以年龄为标准将人群进行分类,那么可将人群分为年轻人与老年人。

聚类分析的方法主要有快速聚类分析法与系统聚类分析法。客户分类主要是要求根据客户的特性将客户分成不同的群体,因此使用快速(K-Mean)聚类分析法即可。

如图1,在IBM SPSS Statistics中按照分析-分类-K均值聚类的顺序即可打开快速聚类分析的窗口。

图1:快速聚类功能
图1:快速聚类功能

二、应用快速聚类完成客户细分

本文将以一组通讯客户的数据为例,在IBM SPSS Statistics通过快速聚类的功能对这组客户进行细分。

图2: 数据录入
图2: 数据录入

打开快速聚类分析的窗口后,我们需要将客户的通讯数据置入右侧的变量框,将客户编号置入个案标注依据框。

聚类数指的是根据录入的数据最终分成的类别数,需要根据数据的特点及需要进行设置,在这里我们设置为5。

图3:快速聚类设置
图3:快速聚类设置

在快速聚类分析窗口的右上角的点开迭代窗口,对最大迭代次数进行设置,若最大迭代次数太少,那么会导致聚类分析的失败。由于这个案例的样本较多,需要迭代的次数也会相应增多,因此本次的迭代次数设置为100。

图4:最大迭代次数设置
图4:最大迭代次数设置

三、输出分析结果

设置完成后点击确定,即可输出分析结果。在分析结果中,根据聚类中心,可知分类后每个类别的中心数据,对客户的分类即是通过计算其它客户数据与中心数据的距离,距离中心数据最近的客户数据就与该中心数据归为一类。

图5:聚类中心
图5:聚类中心

根据每个聚类中的个案数目可知每类别包含的客户数量。

图6:客户数量
图6:客户数量

通过迭代历史记录可知进行的快速聚类分析是否成功,若最终迭代数归于0则说明此次快速聚类分析成功,若没有全部归于0,则失败,需要重新设置最大迭代次数。此次迭代了54次后所有聚类归于0,所以本次分析成功。

图7:迭代历史记录
图7:迭代历史记录

根据SPSS快速聚类分析的结果,可知分成了5类的客户的具体情况,根据这一情况营销人员可以精确找到目标客户。

聚类分析除了可用于营销的客户细分外,在生物、地理等方面也能发挥巨大作用。更多的聚类分析功能以及SPSS的功能可以访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者:刘白

标签:spss
SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣