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SPSS线性回归使用条件是什么 SPSS线性回归怎么控制变量

发布时间:2024-08-18 09: 00: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

很多小伙伴可能不知道进行SPSS线性回归是有使用前提的,只有这些前提全部都满足,才能够对数据集进行线性回归分析。另外,在进行回归线性分析的时候,是需要对变量进行控制的。下面给大家详细讲解,SPSS线性回归使用条件是什么,以及SPSS线性回归怎么控制变量。

一、SPSS线性回归使用条件是什么

线性回归方法对数据集是有要求的,其中数据集中的因变量必须要是定量数据。定量数据的形式是数值形式,且只有唯一数值。接下来给大家具体讲解,SPSS线性回归使用条件。

1.数据集的自变量和因变量之间要存在线性关系,可以通过相关分析或者散点图进行判断。要注意的是线性关系要在线性回归分析之前进行。

2.数据集的回归残差数据要符合正态分布,通过残差直方图或者残差QQ图判断。

3.数据集的回归残差的方差齐,通过残差散点图判断。

4.数据集的回归残差要满足独立性特征,也就是观察数据是相互独立的,不会影响另一个观察值,可以通过D-W检验进行判断。

5.数据集的多重线性回归的自变量不会受共线性的影响,可以通过VIF进行验证。

在进行SPSS线性回归的时候,满足这些前提条件,可以让线性回归的分析结果更加准确和可靠。

二、SPSS线性回归怎么控制变量

在进行SPSS线性回归时,为了让数据集的统计分析更具有可信度,会设置控制变量。下面给大家具体讲解如何设置控制变量。

1.将数据导入到SPSS中,点击“分析”菜单栏中“回归”下的“线性”选项。

选择“线性”选项
图1:选择“线性”选项

2.在打开的窗口,将“吃药天数”因变量,“身高长高幅度”和“体重减少幅度”移动到自变量,实现变量控制。

控制变量设置
图2:控制变量设置

3.完成控制变量设置,再继续进行“统计”、“图”、“保存”设置完成后,SPSS就会导出线性回归分析的结果。

线性回归分析结果
图3:线性回归分析结果

三、SPSS线性回归怎么做散点图

散点图可以很直观的表现两个变量之间的线性关系,因此可以将散点图作为判断变量线性关系的依据。下面给大家详细讲解,在SPSS中绘制线性回归散点图的操作步骤。

1.将准备好的数据导入到SPSS中,点击菜单栏中“图形”下的“图表构建器”选项。

选择“图表构建器”选项
图4:选择“图表构建器”选项

2.在“图表构建器”窗口的“图库”中,选择“散点图/点图”,将散点图中的第一个图例拖放到图表预览区域。同时,将X轴拖入自变量,Y轴拖入因变量,点击“确定”按钮。

“图表构建器”窗口
图5:“图表构建器”窗口

3.在“输出查看器”中,可以看到回归线性分析的散点图,双击散点图,进入“图标编辑器”窗口,点击“添加内插线”按钮,可以给散点图添加一条参考线,根据参考线可以简单的判断自变量和因变量有没有线性关系。

“图标编辑器”窗口
图6:“图标编辑器”窗口

总结:以上就是SPSS线性回归使用条件是什么,以及SPSS线性回归怎么控制变量的全部内容。本文不仅给大家介绍了SPSS线性回归几点使用条件,还给大家介绍了在SPSS线性回归分析中如何控制变量。同时,也给大家讲解了在SPSS中怎么给线性回归做散点图,希望能帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

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标签:SPSS非线性回归SPSS一元线性回归

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