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spss线性回归图怎么做 spss线性回归图怎么看结果

发布时间:2023-10-28 10: 00: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

借助回归分析,我们可以了解到两组变量是否存在具有统计学意义的依赖关系,描述这种依赖关系的方程是什么,方程可以在多大程度上解释因变量的变化。使用SPSS,不仅可以简便的完成回归分析,还可以为变量绘制散点图,便于大家直观的了解变量间关系。关于SPSS线性回归图怎么做,SPSS线性回归图怎么看结果,本文借助实例,向大家做简单的介绍。

一、spss线性回归图怎么做

描述两组变量间线性关系的图形可以是散点图,折线图等。折线图以线段连接各个数据点,反应了相邻数据点间的变化和整体的变化趋势,但不能给出较为精确的预测。散点图是数据点在平面直角坐标系的分布图,可以直观的展示变量的变化趋势。散点图可以添加总计拟合线,拟合线方程即是变量间关系的方程,该方程可以较为精确的预测变量间的变化。

线性回归图一般先做出散点图,然后添加拟合曲线,我们以图1中数据为例,向大家介绍线性回归图的做法。

待分析数据
图1 待分析数据

依次点击【图形】,【图表构建器】,进入图形绘制界面。

进入图表编辑器
图2 进入图表编辑器

如图3所示,首先找到并选择“图库”选项卡,在下方的“选择范围”中点击“散点图/点图”,在右侧的图例中选择标记为“3”的图例,并将其拖拽至图表预览窗口中,然后将变量X拖拽至预览图横轴位置,将变量Y拖拽至预览图纵轴位置,点击【确定】。

绘制散点图
图3 绘制散点图

绘制的散点图如图4所示。

绘制的散点图
图4 绘制的散点图

双击绘制的图形,进入图表编辑器,点击【添加总计拟合线】,将在图标上显示拟合直线方程,即可完成回归直线绘制。

添加总计拟合线
图5 添加总计拟合线

用户需要注意的是,绘制图形的方法无法了解两者的线性关系是否具有统计学意义,还需要进行线性回归分析。通过回归分析结果,确认变量间是否具有统计学意义的线性关系。

二、spss线性回归图怎么看结果

首先按以下方法对数据进行线性回归分析,在图6所示界面中,依次点击【分析】,【回归】,【线性】,进入线性回归分析界面。

进行线性回归分析
图6 进行线性回归分析

在弹出的窗口中将Y指定为“因变量”,将X指定为“自变量”,点击【确定】。

指定自变量和因变量
图7 指定自变量和因变量

图8为回归分析结果,首先查看ANOVA表格,其显著性为0,小于0.05,提示两者线性关系有统计学意义,置信度为95%。如果显著性大于0.05,则认为两者不具有统计学意义的线性相关关系。

然后查看模型摘要表格,R方为0.984,说明Y变化的98.4%可以由X解释,剩余1.6%的变化与X和Y均无关。最后在系数表中,B(常量)代表截距,BX代表斜率,方程为:Y=5.133*X-2.402。

线性回归分析结果
图8 线性回归分析结果

本文通过列举实例,向大家介绍了SPSS线性回归图怎么做,SPSS线性回归图怎么看结果。进行线性回归分析,两个变量需要满足一定的条件,限于篇幅,这里未进行展开,大家可以登录IBM SPSS Statistics中文网站,查阅学习。

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标签:非线性回归spss线性回归分析

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