品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

借助回归分析，我们可以了解到两组变量是否存在具有统计学意义的依赖关系，描述这种依赖关系的方程是什么，方程可以在多大程度上解释因变量的变化。使用SPSS，不仅可以简便的完成回归分析，还可以为变量绘制散点图，便于大家直观的了解变量间关系。关于SPSS线性回归图怎么做，SPSS线性回归图怎么看结果，本文借助实例，向大家做简单的介绍。

一、spss线性回归图怎么做

描述两组变量间线性关系的图形可以是散点图，折线图等。折线图以线段连接各个数据点，反应了相邻数据点间的变化和整体的变化趋势，但不能给出较为精确的预测。散点图是数据点在平面直角坐标系的分布图，可以直观的展示变量的变化趋势。散点图可以添加总计拟合线，拟合线方程即是变量间关系的方程，该方程可以较为精确的预测变量间的变化。

线性回归图一般先做出散点图，然后添加拟合曲线，我们以图1中数据为例，向大家介绍线性回归图的做法。

依次点击【图形】，【图表构建器】，进入图形绘制界面。

如图3所示，首先找到并选择“图库”选项卡，在下方的“选择范围”中点击“散点图/点图”，在右侧的图例中选择标记为“3”的图例，并将其拖拽至图表预览窗口中，然后将变量X拖拽至预览图横轴位置，将变量Y拖拽至预览图纵轴位置，点击【确定】。

绘制的散点图如图4所示。

双击绘制的图形，进入图表编辑器，点击【添加总计拟合线】，将在图标上显示拟合直线方程，即可完成回归直线绘制。

用户需要注意的是，绘制图形的方法无法了解两者的线性关系是否具有统计学意义，还需要进行线性回归分析。通过回归分析结果，确认变量间是否具有统计学意义的线性关系。

二、spss线性回归图怎么看结果

首先按以下方法对数据进行线性回归分析，在图6所示界面中，依次点击【分析】，【回归】，【线性】，进入线性回归分析界面。

在弹出的窗口中将Y指定为“因变量”，将X指定为“自变量”，点击【确定】。

图8为回归分析结果，首先查看ANOVA表格，其显著性为0，小于0.05，提示两者线性关系有统计学意义，置信度为95%。如果显著性大于0.05，则认为两者不具有统计学意义的线性相关关系。

然后查看模型摘要表格，R方为0.984，说明Y变化的98.4%可以由X解释，剩余1.6%的变化与X和Y均无关。最后在系数表中，B（常量）代表截距，BX代表斜率，方程为：Y=5.133*X-2.402。

本文通过列举实例，向大家介绍了SPSS线性回归图怎么做，SPSS线性回归图怎么看结果。进行线性回归分析，两个变量需要满足一定的条件，限于篇幅，这里未进行展开，大家可以登录IBM SPSS Statistics中文网站，查阅学习。