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SPSS回归方程怎么得出 SPSS回归方程怎么写系数是哪个

发布时间:2025-03-11 17: 07: 00

品牌型号:HP Laptop 15

软件版本:IBM SPSS Statistics27

系统:Windows 10

回归分析是研究自变量与因变量之间关系的一种统计方法,回归方程则是这一分析的核心结果。通过SPSS回归方程,我们可以量化自变量对因变量的影响程度,并用于解释数据规律。话不多说,接下来本文将详细讲解SPSS回归方程怎么得出,SPSS回归方程怎么写系数是哪个的相关内容,希望可以对大家有帮助。

一、SPSS回归方程怎么得出

1、下面我们来探寻一下学习时间对考试成绩是否有影响,点击菜单栏中的【文件】-【打开】-【数据】,将数据导入至SPSS软件中。

数据导入
图1:数据导入

2、然后点击菜单栏中的【分析】选项,在下拉列表中选择【回归】按钮,再打开【线性】选项,在线性回归面板中选择需要分析的变量,将【考试成绩】选择至因变量框中,将【学习时间】选择至自变量框,方法位置选择默认的【输入】,如下图所示:

线性回归
图2:线性回归

3、点击【统计】按钮,弹出线性回归:统计对话框,勾选回归系数中的估算值、模型拟合度、共线性诊断,以及残差中的德宾-沃森选项,选择完成之后点击【确定】按钮。

线性回归:统计
图3:线性回归:统计

4、最后点击【确定】,SPSS软件就会根据我们的设置输出线性回归的运算结果,我们可以在窗口中进行查看。从模型摘要表可以看出,R方为0.997,意味着自变量学习时间可以解释因变量考试成绩的99.7%,这说明拟合效果非常好。

模型摘要表
图4:模型摘要表

5、下图为方差分析表,从表格中我们可以看到回归的显著性小于0.001,通常情况下,显著性值小于0.05说明该回归模型是显著的,所以在本次样本中学习时间对考试成绩的影响是非常显著的。

方差分析表
图5:方差分析表

6、从系数表中可以看出常量、学习时间的显著性P值均< 0.001,这说明说明常量和学习时间对考试成绩的影响非常显著,最后,基于系数结果表得到的回归方程为:考试成绩=45.690+2.931*学习时间。

系数表
图6:系数表

二、SPSS回归方程怎么写系数是哪个

1、在SPSS线性回归分析输出的系数结果中,常量所对应的【未标准化系数B】 的数值为45.690,就是回归方程中的常数项β0。

2、学习时间(小时/周)所对应的【未标准化系数B】 的数值为2.931,它所对应的是回归方程中的系数β1。

未标准化系数 B
图8:未标准化系数 B

3、在一般线性回归方程中:Y=β0​+β1​*X,也就是:因变量=常数项+系数*自变量,结合系数表中的数值,将其带入就能写出具体的方程式,即为:考试成绩=45.690+2.931*学习时间。

以上就是关于SPSS回归方程怎么得出,SPSS回归方程怎么写系数是哪个的内容介绍,按照上述方法进行操作,我们就可以轻松得出SPSS回归方程式,如果想要了解更多关于SPSS回归分析的操作教程,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

 

作者:EON

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标签:回归方程SPSS回归方程

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