SPSS > 使用技巧 > SPSS回归方程怎么得出 SPSS回归方程怎么写系数是哪个

SPSS回归方程怎么得出 SPSS回归方程怎么写系数是哪个

发布时间:2025-03-11 17: 07: 00

品牌型号:HP Laptop 15

软件版本:IBM SPSS Statistics27

系统:Windows 10

回归分析是研究自变量与因变量之间关系的一种统计方法,回归方程则是这一分析的核心结果。通过SPSS回归方程,我们可以量化自变量对因变量的影响程度,并用于解释数据规律。话不多说,接下来本文将详细讲解SPSS回归方程怎么得出,SPSS回归方程怎么写系数是哪个的相关内容,希望可以对大家有帮助。

一、SPSS回归方程怎么得出

1、下面我们来探寻一下学习时间对考试成绩是否有影响,点击菜单栏中的【文件】-【打开】-【数据】,将数据导入至SPSS软件中。

数据导入
图1:数据导入

2、然后点击菜单栏中的【分析】选项,在下拉列表中选择【回归】按钮,再打开【线性】选项,在线性回归面板中选择需要分析的变量,将【考试成绩】选择至因变量框中,将【学习时间】选择至自变量框,方法位置选择默认的【输入】,如下图所示:

线性回归
图2:线性回归

3、点击【统计】按钮,弹出线性回归:统计对话框,勾选回归系数中的估算值、模型拟合度、共线性诊断,以及残差中的德宾-沃森选项,选择完成之后点击【确定】按钮。

线性回归:统计
图3:线性回归:统计

4、最后点击【确定】,SPSS软件就会根据我们的设置输出线性回归的运算结果,我们可以在窗口中进行查看。从模型摘要表可以看出,R方为0.997,意味着自变量学习时间可以解释因变量考试成绩的99.7%,这说明拟合效果非常好。

模型摘要表
图4:模型摘要表

5、下图为方差分析表,从表格中我们可以看到回归的显著性小于0.001,通常情况下,显著性值小于0.05说明该回归模型是显著的,所以在本次样本中学习时间对考试成绩的影响是非常显著的。

方差分析表
图5:方差分析表

6、从系数表中可以看出常量、学习时间的显著性P值均< 0.001,这说明说明常量和学习时间对考试成绩的影响非常显著,最后,基于系数结果表得到的回归方程为:考试成绩=45.690+2.931*学习时间。

系数表
图6:系数表

二、SPSS回归方程怎么写系数是哪个

1、在SPSS线性回归分析输出的系数结果中,常量所对应的【未标准化系数B】 的数值为45.690,就是回归方程中的常数项β0。

2、学习时间(小时/周)所对应的【未标准化系数B】 的数值为2.931,它所对应的是回归方程中的系数β1。

未标准化系数 B
图8:未标准化系数 B

3、在一般线性回归方程中:Y=β0​+β1​*X,也就是:因变量=常数项+系数*自变量,结合系数表中的数值,将其带入就能写出具体的方程式,即为:考试成绩=45.690+2.931*学习时间。

以上就是关于SPSS回归方程怎么得出,SPSS回归方程怎么写系数是哪个的内容介绍,按照上述方法进行操作,我们就可以轻松得出SPSS回归方程式,如果想要了解更多关于SPSS回归分析的操作教程,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

 

作者:EON

展开阅读全文

标签:回归方程SPSS回归方程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS残差正态怎样检验 SPSS残差正态QQ图应如何判读
每当我们在对采集的数据样本进行回归分析或者方差检验的时候,都需要遵守数据检验的一个前提:模型的残差需要服从近似正态分布的规律。所以说残差的正态分布相当于整个数据样本的底座和基石,没有正态分布的规律,就无法进行后续的正态检验和分析。而在使用SPSS进行残差正态分析的时候,同样会面临如何检验以及判读QQ图的情况。下面给大家介绍SPSS残差正态怎样检验,SPSS残差正态QQ图应如何判读的具体内容。
2026-01-14
SPSS曲线回归分析的基本原理 SPSS曲线回归分析结果解读
我们在对一组数据样本进行分析的时候,曲线回归分析是其中不可缺少的一个环节。曲线回归分析作为数据分析中的一项重要操作,主要在评估数据样本之间的关联度以及相互关系时有着广泛应用,这样可以得到数据样本的整体变化趋势以及评估未来的数据发展周期(例如分析销售额和营销成本之间的关系)。而曲线回归的结果对数据样本测算同样有着重要意义,下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS曲线回归分析的基本原理,SPSS曲线回归分析结果解读的具体内容。
2026-01-08
SPSS怎么导出结果为Excel SPSS表格导出后乱码怎么办
SPSS既能够帮助我们进行专业的数据分析(包含了回归分析、线性模型分析和缺失值分析等),又可以把数据分析后得到的报告结果进行保存或导出,便于数据分析结果的引用。下面就以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎么导出结果为Excel,SPSS表格导出后乱码怎么办的具体内容。
2026-01-08
SPSS怎么进行描述性统计分析 SPSS均值标准差计算步骤
在统计学当中,描述性分析主要用来对调查样本总体的数据进行相关描述性质的研究(比如用图形的方式描述分析)。而在进行描述性分析的时候,我经常会用到SPSS数据分析软件,这款软件给我提供了许多数据分析的帮助。接下来给大家介绍SPSS怎么进行描述性统计分析,SPSS均值标准差计算步骤的具体内容。
2026-01-08
SPSS怎么做回归分析 SPSS回归结果不显著怎么办
在数据分析的领域中,回归分析相当于为数据样本开启了一道未来大门,它可以帮助我们评估和判断数据样本未来的走势和发展方向,同时帮助我们判断不同数据变量之间的关系。如果遇到回归结果不显著的情况,我们也需要对这部分数据进行处理,避免出现无效的分析情况。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS怎么做回归分析, SPSS回归结果不显著怎么办的具体内容。
2026-01-08
SPSS如何做方差分析 SPSS方差分析结果显著性该怎么解释
在数据分析这个领域当中,许多小伙伴经常会遇到进行方差分析的操作。方差分析在数据统计中是一个常见的数据处理方式,主要用来检验数据样本的离散分布和稳定性情况。SPSS既能够帮助我们进行专业的方差分析,还可以得到数据的分析报告。接下来以SPSS为例,向大家介绍SPSS如何做方差分析,SPSS方差分析结果显著性该怎么解释的具体内容。
2026-01-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: