SPSS > 使用技巧 > SPSS回归方程怎么得出 SPSS回归方程怎么写系数是哪个

SPSS回归方程怎么得出 SPSS回归方程怎么写系数是哪个

发布时间:2025-03-11 17: 07: 00

品牌型号:HP Laptop 15

软件版本:IBM SPSS Statistics27

系统:Windows 10

回归分析是研究自变量与因变量之间关系的一种统计方法,回归方程则是这一分析的核心结果。通过SPSS回归方程,我们可以量化自变量对因变量的影响程度,并用于解释数据规律。话不多说,接下来本文将详细讲解SPSS回归方程怎么得出,SPSS回归方程怎么写系数是哪个的相关内容,希望可以对大家有帮助。

一、SPSS回归方程怎么得出

1、下面我们来探寻一下学习时间对考试成绩是否有影响,点击菜单栏中的【文件】-【打开】-【数据】,将数据导入至SPSS软件中。

数据导入
图1:数据导入

2、然后点击菜单栏中的【分析】选项,在下拉列表中选择【回归】按钮,再打开【线性】选项,在线性回归面板中选择需要分析的变量,将【考试成绩】选择至因变量框中,将【学习时间】选择至自变量框,方法位置选择默认的【输入】,如下图所示:

线性回归
图2:线性回归

3、点击【统计】按钮,弹出线性回归:统计对话框,勾选回归系数中的估算值、模型拟合度、共线性诊断,以及残差中的德宾-沃森选项,选择完成之后点击【确定】按钮。

线性回归:统计
图3:线性回归:统计

4、最后点击【确定】,SPSS软件就会根据我们的设置输出线性回归的运算结果,我们可以在窗口中进行查看。从模型摘要表可以看出,R方为0.997,意味着自变量学习时间可以解释因变量考试成绩的99.7%,这说明拟合效果非常好。

模型摘要表
图4:模型摘要表

5、下图为方差分析表,从表格中我们可以看到回归的显著性小于0.001,通常情况下,显著性值小于0.05说明该回归模型是显著的,所以在本次样本中学习时间对考试成绩的影响是非常显著的。

方差分析表
图5:方差分析表

6、从系数表中可以看出常量、学习时间的显著性P值均< 0.001,这说明说明常量和学习时间对考试成绩的影响非常显著,最后,基于系数结果表得到的回归方程为:考试成绩=45.690+2.931*学习时间。

系数表
图6:系数表

二、SPSS回归方程怎么写系数是哪个

1、在SPSS线性回归分析输出的系数结果中,常量所对应的【未标准化系数B】 的数值为45.690,就是回归方程中的常数项β0。

2、学习时间(小时/周)所对应的【未标准化系数B】 的数值为2.931,它所对应的是回归方程中的系数β1。

未标准化系数 B
图8:未标准化系数 B

3、在一般线性回归方程中:Y=β0​+β1​*X,也就是:因变量=常数项+系数*自变量,结合系数表中的数值,将其带入就能写出具体的方程式,即为:考试成绩=45.690+2.931*学习时间。

以上就是关于SPSS回归方程怎么得出,SPSS回归方程怎么写系数是哪个的内容介绍,按照上述方法进行操作,我们就可以轻松得出SPSS回归方程式,如果想要了解更多关于SPSS回归分析的操作教程,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

 

作者:EON

展开阅读全文

标签:回归方程SPSS回归方程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS可以做结构方程模型吗 SPSS可以做验证性因子分析吗
在调查服务满意度、人口数据影响特征和学生幸福感等等涉及一些无法直接测量的概念时,就会进入结构方程模型的应用领域。结构方程模型,是一种适用于多变量的统计分析方法,简称SEM,它是一种用于分析“观察变量与潜变量”和“潜变量”之间关系结构的方法。验证性因子分析,简称为“CFA”,是一种验证结构效度分析方法,常在结构方程模型分析中使用,作用是验证观测变量与潜在变量之间的结构关系。接下来就围绕着“SPSS可以做结构方程模型吗,SPSS可以做验证性因子分析吗”这两个问题,给大家介绍一下在SPSS中如何做结构方程模型分析。
2025-12-17
SPSS怎么生成分组柱状图 SPSS柱状图标签显示不全怎么调整
图表可以用简单直观的方式揭示数据的变化情况,帮助我们认识和预测事物变化的方式。如何绘制合适的图表是我们融入社会的一项重要的技能,在包括但不限于科学研究、行政管理和商业统计等社会生活诸多领域充满了各式图表,SPSS便以其丰富多样的图表类型和便捷的操作方式被广泛使用。本文中我就给大家介绍一下关于SPSS怎么生成分组柱状图,SPSS柱状图标签显示不全怎么调整的相关内容。
2025-12-17
SPSS如何把连续变量变成二分类 SPSS将连续变量重新编码为分类变量的方法
我们在使用SPSS进行数据分析时,都会导入大量的原始文件,只有原始文件的基数足够大,我们才能获得较为客观的分析结果。但是众多原始数据中,总会出现一些连续变量,它们会在一定程度上降低数据的参考价值。针对这种情况,我们就需要考虑如何将这些连续变量转换为对我们有利的分类变量。今天我就以SPSS如何把连续变量变成二分类,SPSS将连续变量重新编码为分类变量的方法这两个问题为例,来向大家讲解一下连续变量的转化技巧。
2025-12-17
SPSS软件购买大概花多少钱 SPSS软件版本有什么区别
市面上的数据分析软件有很多,如SPSS、Graphpad和Stata等等,这些软件帮助我们进行许多领域的数据分析,例如临床医学中的药品效果验证、农业中的农药防治病虫害效果和社会科学的人口数据调查等等。SPSS是其中应用十分广泛的一款软件,接下来我就介绍一下SPSS软件购买大概花多少钱,SPSS软件版本有什么区别。
2025-12-17
SPSS怎么做多元线性回归 SPSS共线性诊断怎么判断严重性
高考总分的构成是多元线性关系的一个典型例子,具体可表现为“总分=语文+数学+英语+...”。在这个关系中,总分是因变量,语文、数学和英语等科目是自变量,因变量会随着各个自变量的变化而变化。那么假设存在一个因变量y,受到自变量x1、x2和x3的影响,但是我们并不知道具体是如何变化的,我们该如何判断他们之间的关系呢?这时候就需要多元线性回归出场了,多元线性回归就是一种研究一个因变量与多个自变量之间线性关系的数学方法。本文中我就以SPSS软件为例,回答大家关于“SPSS怎么做多元线性回归,SPSS共线性诊断怎么判断严重性”的问题。
2025-12-17
SPSS怎么进行Logistic回归 SPSS Logistic回归分类结果不准确怎么办
在数据分析中,Logistic回归常常作为处理二分类因变量的方法,应用场景广泛。使用SPSS进行Logistic回归时,很多朋友常面临分类结果不准确的问题。今天我们将会详细介绍关于SPSS怎么进行Logistic回归,SPSS Logistic回归分类结果不准确怎么办的相关问题。
2025-12-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: