SPSS > 使用技巧 > SPSS回归方程怎么得出 SPSS回归方程怎么写系数是哪个

SPSS回归方程怎么得出 SPSS回归方程怎么写系数是哪个

发布时间:2025-03-11 17: 07: 00

品牌型号:HP Laptop 15

软件版本:IBM SPSS Statistics27

系统:Windows 10

回归分析是研究自变量与因变量之间关系的一种统计方法,回归方程则是这一分析的核心结果。通过SPSS回归方程,我们可以量化自变量对因变量的影响程度,并用于解释数据规律。话不多说,接下来本文将详细讲解SPSS回归方程怎么得出,SPSS回归方程怎么写系数是哪个的相关内容,希望可以对大家有帮助。

一、SPSS回归方程怎么得出

1、下面我们来探寻一下学习时间对考试成绩是否有影响,点击菜单栏中的【文件】-【打开】-【数据】,将数据导入至SPSS软件中。

数据导入
图1:数据导入

2、然后点击菜单栏中的【分析】选项,在下拉列表中选择【回归】按钮,再打开【线性】选项,在线性回归面板中选择需要分析的变量,将【考试成绩】选择至因变量框中,将【学习时间】选择至自变量框,方法位置选择默认的【输入】,如下图所示:

线性回归
图2:线性回归

3、点击【统计】按钮,弹出线性回归:统计对话框,勾选回归系数中的估算值、模型拟合度、共线性诊断,以及残差中的德宾-沃森选项,选择完成之后点击【确定】按钮。

线性回归:统计
图3:线性回归:统计

4、最后点击【确定】,SPSS软件就会根据我们的设置输出线性回归的运算结果,我们可以在窗口中进行查看。从模型摘要表可以看出,R方为0.997,意味着自变量学习时间可以解释因变量考试成绩的99.7%,这说明拟合效果非常好。

模型摘要表
图4:模型摘要表

5、下图为方差分析表,从表格中我们可以看到回归的显著性小于0.001,通常情况下,显著性值小于0.05说明该回归模型是显著的,所以在本次样本中学习时间对考试成绩的影响是非常显著的。

方差分析表
图5:方差分析表

6、从系数表中可以看出常量、学习时间的显著性P值均< 0.001,这说明说明常量和学习时间对考试成绩的影响非常显著,最后,基于系数结果表得到的回归方程为:考试成绩=45.690+2.931*学习时间。

系数表
图6:系数表

二、SPSS回归方程怎么写系数是哪个

1、在SPSS线性回归分析输出的系数结果中,常量所对应的【未标准化系数B】 的数值为45.690,就是回归方程中的常数项β0。

2、学习时间(小时/周)所对应的【未标准化系数B】 的数值为2.931,它所对应的是回归方程中的系数β1。

未标准化系数 B
图8:未标准化系数 B

3、在一般线性回归方程中:Y=β0​+β1​*X,也就是:因变量=常数项+系数*自变量,结合系数表中的数值,将其带入就能写出具体的方程式,即为:考试成绩=45.690+2.931*学习时间。

以上就是关于SPSS回归方程怎么得出,SPSS回归方程怎么写系数是哪个的内容介绍,按照上述方法进行操作,我们就可以轻松得出SPSS回归方程式,如果想要了解更多关于SPSS回归分析的操作教程,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

 

作者:EON

展开阅读全文

标签:回归方程SPSS回归方程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存曲线数据怎么录入 SPSS怎么做生存曲线
在数据分析的领域中,生存分析一直是一个重要的概念,它在生物医学领域有着广泛的应用。而在SPSS中录入生存曲线数据,是我们进行生存分析的第一步,也是关键的一步,生存曲线的数据与后续的数据分析有着重要的关联。SPSS软件在其中可以帮助我们快速进行数据分析和曲线绘制,接下来给大家介绍SPSS生存曲线数据怎么录入,SPSS怎么做生存曲线的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何处理缺失值 SPSS数据清理与替换方法
每当我们需要处理一组数据的缺失值时,就需要用到专业的数据分析软件。在数据分析软件的这个领域中,SPSS既能够帮助我们处理数据样本的缺失值,还可以针对数据的缺失值对样本进行整体替换与填补。接下来给大家介绍SPSS如何处理缺失值,SPSS数据清理与替换方法的具体内容。
2025-11-25
SPSS多层线性模型如何构建 SPSS多层线性模型层级变量设置
每当在进行数据分析时,许多小伙伴可能都会遇到构建多层线性模型的情况。构建多层线性模型能扩大已测量的数据样本,使数据涵盖更多内容,进而更加有说服力。而在进行多层线性模型构建时,一款好用的数据分析软件是不可缺少的,这里给大家介绍我自己常用的SPSS数据分析软件,同时以它为例向大家介绍SPSS多层线性模型如何构建,SPSS多层线性模型层级变量设置的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎样进行聚类分析 SPSS聚类中心不稳定怎么解决
对于经常需要与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对聚类分析这一分析操作肯定是不陌生的。聚类分析指的是收集相似的数据样本,并在相似数据样本的基础之上收集信息来进行分类,下面以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎样进行聚类分析,SPSS聚类中心不稳定怎么解决的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎么绘制柱状图 SPSS图表编辑器使用技巧
由于数据分析领域经常需要庞大的数据样本,所以将数据图像化便是其中的一项重要任务。因此绘制数据分析图便成为了其中的关键操作。SPSS作为一款专业的数据分析软件,不仅可以用它来处理日常的各种数据分析内容,还能够完成数据图像的绘制和图表的编译。接下来给大家介绍SPSS怎么绘制柱状图,SPSS图表编辑器使用技巧的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何做因子分析 SPSS因子载荷解释不清晰怎么办
每当我们在进行数据分析的工作时,因子分析是绕不开的一个话题。它在一组数据的分析中占据了重要的位置,主要用来检验不同变量之间是否存在共性的因子,而这些因子会影响数据的变量,例如从学生的考试成绩中判断是否存在共有的数据因子,这部分共有的数据因子对学生的成绩好坏会产生影响。下面我们以一款专业的数据分析软件SPSS为例,向大家介绍SPSS如何做因子分析,SPSS因子载荷解释不清晰怎么办的具体内容。
2025-11-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: