发布时间:2025-03-06 15: 10: 00
电脑型号:华硕K555L
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0
系统:win10
我们在进行数据分析时,对数据的样本来源都是有一定要求的,需要数据源足够丰富,同时样本数量足够大,这样才能够获得更加公正以及符合实际的分析结果。今天,我就以“SPSS分析报告的样本来源有哪些,SPSS分析报告怎么看分析结果”这两个问题为例,带大家了解一下数据分析的样本来源以及分析结果的相关知识。
一、SPSS分析报告的样本来源有哪些
进行数据分析工作的样本,也就是我们所说的数据源文件,它们的来源多种多样,只要量足够大,同时分布合理,都可以置入数据分析软件中进行特征判断。
1、市场数据。市场数据是较为常见的一种数据源文件,市面上的产品销售状况、人员流动状况、物价的季节性变化等一系列与大市场相关的信息,都可以作为数据分析的来源。此类信息主要用于商业领域,可以用来判断用户和市场的走向。
2、实验数据。实验数据,顾名思义就是通过各种实验探究而获得的模拟数值。通过这类数值,我们可以判断前期设定的方案或者是假设是否能够成立。这类数据虽然不是真实存在的,但也具有一定的合理性和理论基础,如果数据的分析结果成立,则会帮助我们生成一种新的数据模型或理论。
3、历史数据。为了探究某要素的前世今生,我们也会通过各要素曾经的历史数据来进行数据分析。这些数据是绝对客观存在的,能够帮助我们去了解该事物的前期发展状况,以及对社会和个体的影响。
二、SPSS分析报告怎么看分析结果
SPSS是一款较为盛行且历史悠久的数据分析软件,它包含多种数据分析模型,能够满足不同类型的分析工作,广泛应用于商业、医疗、实验、社会分析等。那么,我们如何去观察SPSS输出的分析结果呢?其实,不同模式下的分析结果各有不同。
1、描述分析。如图所示,描述性统计分析结果就是我们通过【分析】选项卡中的【描述统计-描述】命令来生成的。

通过对应的结果查看器,我们可以获得不同要素的对应参数值,比如我们常见的取值范围、最大值、最小值、总和、均值、方差等等。

2、频率分析。而通过【分析】选项卡中【描述统计-频率】命令,我们也可以生成以频率为基础的数据分析结果。

从分析结果中我们可以看到各要素自身的一个占比情况,以及偏差值和极限值。通过这些数值,从而了解数据的整体分布状态。

3、交叉表分析。另外,我们也可以通过【描述统计】中的【交叉表】命令,来探究各要素之间的相互影响性。

如图所示,在交叉表信息中,可以将多个元素之间的相互影响性体现出来,表现方式为相互间的百分比数和残差值。

4、相关性分析。而通过【分析】选项卡中的【相关】性列表,我们可以对数据执行双变量、偏相关、距离和典型相关性的分析。

通过这种分析方式,我们可以获得各要素的均值、标准差,同时也可以获得皮尔逊相关性系数,通过这个系数,我们可以判断各要素之间的相互影响性是高还是低,是正相关还是负相关。

5、图形分析。而通过【图形-旧对话框】中的【图表】工具,我们也可以生成种类繁多的图形分析结果。

如图所示,就是我生成的一张折线图,通过对应的折线图,我们可以看出各要素之间的起伏变化以及对应的成长趋势。相比而言,通过图示的方式能够更加清晰地查看数据的走势和状态。

三、小结
以上就是关于“SPSS分析报告的样本来源有哪些 ,SPSS分析报告怎么看分析结果”的解答。SPSS的操作空间非常大,大家可以根据不同的需求选择对应分析模型和图表,在进行合理的搭配后,一定会获得满意的分析结果。也欢迎大家前往SPSS的中文网站,点击教程界面学习更多其他的操作技巧。
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