品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

方差的大小代表了数据分布的离散程度，方差大，数据分布越分散，方差小，数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时，是不能进行比较的，此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内，因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作，SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐，本文借助实例，向大家作简单介绍。

一、spss方差齐性检验如何操作

将同样长势的20株植物随机分成两组，分别置于不同的生长条件下，生长条件设为1和2，一段时间以后，比较两组植物的高度，统计数据如图1所示。

如果想了解生长条件是否影响植物的长势，即两组数据集中趋势是否存在显著性差异，可以对两组植物高度数据进行t检验，在进行t检验之前首先需要了解方差是否齐性。

可以按照以下方法进行方差齐性检验，依次点击【分析】，【描述统计】，【探索】，进入探索分析界面。

在弹出的界面中，将“高度厘米”指定为因变量，加入到“因变量列表”中，将“生长条件”指定为因子，加入到“因子列表”中。点击“图”，在弹出的窗口中勾选“含莱文检验的分布-水平图”项目下的“未转换”，点击【继续】，点击【确定】，SPSS将对两组数据进行方差齐性检验，并将结果输出至结果查看器。

以上就是SPSS方差齐性检验基本步骤，如何分析检验结果，我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐

莱文方差不要求数据来源于正态分布的总体，其主体思想是将各组数据进行中心化，然后利用F检验来判断方差是否齐性。检验的统计量为F，如果显著性大于0.05，则说明方差齐性，如果显著性小于0.05，则方差不齐。

首先查看“描述”表格，生长条件为1的方差为0.667，生长条件为2的方差为0.767，直观来看两组数据方差齐性。

查看“方差齐性检验”表格，其中“高度厘米”基于平均值的“莱文统计”即F值为0.315，显著性P为0.582，显著性P>0.05，认为方差齐性，如果显著性P<0.05，则认为方差不齐。

SPSS方差齐性检验如何操作，用户可以在描述统计，探索功能中进行方差齐性检验，也可以在单因素方差分析功能中进行方差齐性检验，第二种方法大家可以登录IBM SPSS Statistics中文网站查找学习。SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐，应关注平均值莱文统计量的显著性水平，如果显著性水平大于0.05，则方差齐性，如果显著性水平小于0.05，则方差不齐。