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spss方差齐性检验如何操作 spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐

发布时间:2023-10-30 00: 00: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

方差的大小代表了数据分布的离散程度,方差大,数据分布越分散,方差小,数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时,是不能进行比较的,此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内,因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作,SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,本文借助实例,向大家作简单介绍。

一、spss方差齐性检验如何操作

将同样长势的20株植物随机分成两组,分别置于不同的生长条件下,生长条件设为1和2,一段时间以后,比较两组植物的高度,统计数据如图1所示。

待分析数据
图1 待分析数据

如果想了解生长条件是否影响植物的长势,即两组数据集中趋势是否存在显著性差异,可以对两组植物高度数据进行t检验,在进行t检验之前首先需要了解方差是否齐性。

可以按照以下方法进行方差齐性检验,依次点击【分析】,【描述统计】,【探索】,进入探索分析界面。

进入探索分析
图2 进入探索分析

在弹出的界面中,将“高度厘米”指定为因变量,加入到“因变量列表”中,将“生长条件”指定为因子,加入到“因子列表”中。点击“图”,在弹出的窗口中勾选“含莱文检验的分布-水平图”项目下的“未转换”,点击【继续】,点击【确定】,SPSS将对两组数据进行方差齐性检验,并将结果输出至结果查看器。

设置方差齐性检验参数
图3 设置方差齐性检验参数

以上就是SPSS方差齐性检验基本步骤,如何分析检验结果,我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐

莱文方差不要求数据来源于正态分布的总体,其主体思想是将各组数据进行中心化,然后利用F检验来判断方差是否齐性。检验的统计量为F,如果显著性大于0.05,则说明方差齐性,如果显著性小于0.05,则方差不齐。

首先查看“描述”表格,生长条件为1的方差为0.667,生长条件为2的方差为0.767,直观来看两组数据方差齐性。

描述分析结果
图4 描述分析结果

查看“方差齐性检验”表格,其中“高度厘米”基于平均值的“莱文统计”即F值为0.315,显著性P为0.582,显著性P>0.05,认为方差齐性,如果显著性P<0.05,则认为方差不齐。

方差齐性检验结果
图5 方差齐性检验结果

SPSS方差齐性检验如何操作,用户可以在描述统计,探索功能中进行方差齐性检验,也可以在单因素方差分析功能中进行方差齐性检验,第二种方法大家可以登录IBM SPSS Statistics中文网站查找学习。SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,应关注平均值莱文统计量的显著性水平,如果显著性水平大于0.05,则方差齐性,如果显著性水平小于0.05,则方差不齐。

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