发布时间:2023-11-01 10: 00: 00
品牌型号:Dell N5010
系统:Windows 10
软件版本:IBM SPSS Statistics
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
一、spss回归分析如何操作
我们以图1中数据为例,向大家介绍如何使用SPSS进行一元线性回归分析。
在图2所示界面依次点击【分析】,【回归】,【线性】,进入线性回归分析功能界面。
在线性回归分析功能界面,首先将Y指定为因变量,将X指定为自变量,然后点击【统计】按键,在弹出的窗口中,勾选“残差”项目中的“德宾-沃森”和“个案诊断”,点击【继续】。
点击【图】按键,将*ZRESID指定为Y,将*ZPRED指定为X,在“标准化残差图”中勾选“直方图”和“正态概率图”,点击【继续】。
点击【保存】按键,在“距离”选项卡中勾选“库克距离”和“杠杆值”,点击【继续】,点击【确定】。
SPSS将对两组数据进行线性回归分析,并将结果输出至查看器,如何对结果进行分析,我们将在第二小节中向大家介绍。
二、spss回归分析的基本步骤
在第一小节中,向大家介绍了使用SPSS进行线性回归分析操作过程,结果应按照什么步骤进行分析,本节继续向大家介绍。
首先查看模型摘要表格,当德宾-沃森统计量为0-2时,存在自相关,德宾-沃森统计量为2-4时,不存在自相关,可以进行线性回归分析,本例中德宾-沃森统计量为2.235,数据不存在自相关。
然后查看残差统计表,库克距离最大值为0.271,小于0.5,提示数据中不存在异常值,符合进行线性回归分析的条件。
查看P-P图中的数据点是否均匀分布于直线两侧。如果数据点均匀分布于直线两侧,提示数据符合正态分布,满足进行线性回归分析的条件。本例中,数据点均匀分布于直线两侧。
最后进行方差齐性判断,查看散点图中的回归标准化残差是否均匀分布于y=0直线两侧。如果均匀分布,提示方差齐性,可以进行线性回归分析,如果数据点呈扇形或漏斗状分布,则提示方差不齐,不满足进行线性回归分析的条件。
最后查看图9所示的三个表格,首先ANOVA表中回归显著性P为0,提示线性回归分析有统计学意义。然后查看模型摘要表格,R方0.984,提示Y变化的98.4%可以由X解释,线性关系良好。在系数表格中,B(常量)为1.340,BX为4.948,线性回归方程为:Y=4.948*X+1.340。
本文分为两个小节,分别向大家介绍了SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤,希望对大家的工作有所帮助。
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
SPSS多元非线性回归分析步骤 SPSS多元非线性回归分析结果
多元非线性回归主要用于进行多变量的分析比较和预测,当现实中的自变量和因变量,即输出和输入数据不成线性关系时,我们要通过对数型变化将非线性问题转换为线性问题,但这仅靠人力明显难以做到,这个时候我们就可以借助数据分析工具——SPSS来进行多元非线性回归分析,下面来为大家具体介绍有关SPSS多元非线性回归分析步骤,SPSS多元非线性回归分析结果的相关内容。...
阅读全文 >
SPSS三组数据计算p值 SPSS三组数据相关性分析步骤
在统计学和数据分析领域,SPSS是一个强大而广泛使用的工具,特别是在处理大量数据和进行复杂分析时。本文将重点介绍SPSS中如何进行三组数据的p值计算和相关性分析,为研究人员提供一种详细的步骤来解释他们的研究结果。下面我们就来看看SPSS三组数据计算p值,SPSS三组数据相关性分析步骤的相关内容。...
阅读全文 >
SPSS相关性表格怎么分析 SPSS相关性表格怎么导出
IBM SPSS Statistics软件可以用于数据分析,制作相关性表格。将SPSS软件和excel软件结合使用可以得到更好的效果,使用excel软件对表格进行美化,SPSS软件可以更高效准确对数据分析。下面将为大家讲一讲有关SPSS相关性表格怎么分析,SPSS相关性表格怎么导出的内容。...
阅读全文 >
SPSS矩阵散点图可以说明什么 SPSS矩阵散点图结果怎么分析
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析工具,其中的矩阵散点图制作功能非常完善,操作简单,页面也简单。矩阵散点图可以帮我们分析很多数据,是我们分析数据时常用的工具。那么SPSS矩阵散点图可以说明什么,SPSS矩阵散点图结果怎么分析呢?下面为大家详细介绍相关内容。...
阅读全文 >