品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

平均值和标准差反应了数据的集中趋势和分布特点。对于符合正态分布的少量数据（小于20），在一定的置信水平下，还可以通过t分布，了解总体平均值的分布区间。通过SPSS计算变量功能，可以完成数据平均值和标准差的计算，进而计算总体平均值的置信区间。如何使用SPSS计算平均值和标准差，SPSS计算平均值的置信区间如何操作，本文结合实例，向大家作简单介绍。

一、spss计算平均值和标准差

SPSS可以以变量为单位对数据进行计算，因此进行计算前要先完成变量的设置。例如为了解某铜矿石中铜的含量，六次平行的测定的结果分别为40.51%，40.56%，40.48%，40.42%，40.53%，40.52%。

首先在SPSS的变量视图中添加6个变量。变量类型设置为数字，小数位数设置为2，测量属性设置为标度，如图1所示。

然后在数据视图中，录入数据，如图2所示。

依次点击【转换】，【计算变量】，进入计算变量功能界面，如图3所示。

在计算变量功能界面，首先在标记为1的位置指定目标变量的名称，这里将变量命名为mean（算术平均值），然后在“函数组”项目中找到“统计”函数组。点击“统计”函数组，在“函数和特殊变量”项目中找到“Mean”函数，单击该函数，将在标记为4的位置显示如何使用该函数，双击该函数，将此函数输入“数字表达式”窗口。然后按照说明，使用标记为5的按键，录入变量，以英文逗号分隔，点击【确定】，SPSS将对变量进行求平均值计算，并将结果输出至变量视图。

在统计函数组中找到Sd函数，按照同样方法，完成标准差的计算，计算过程如图5所示。

完成计算后，在数据视图查看计算结果，平均值为40.50，标准差为0.05。

以上就是使用SPSS计算平均值和标准差的过程，完成平均值和标准差计算后可以计算总体均值的置信区间，如何计算总体均值的置信区间，我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss计算平均值的置信区间

对于检验工作来说，同一样品平行实验的测定值服从正态分布。当测定次数较少时，测定值服从t分布，此时可以根据t分布，了解总体均值分布的置信区间，计算公式为：

置信度假设为95%，6组数据，自由度为5，此时t值为2.57（可以网络查阅t值表）。

在SPSS中，进入计算变量功能界面，如图8所示，录入公式，完成上限的计算。

同样方法，完成下限的计算，注意更改加号为减号，如图9所示。

最终的计算结果如图10所示，上限为40.56，下限为40.45，总体平均值有95%的概率分布于（40.45，40.56）这一区间内。（40.45，40.56）即为所求的置信区间。

本文介绍了如何使用SPSS计算平均值和标准差，如何使用SPSS计算平均值的置信区间的内容。SPSS可以以变量为单位完成算术，统计等运算。录入数据后，通过计算变量功能，首先完成平均值和标准差的计算，然后根据t分布，完成置信区间的计算。