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spss独立样本t检验如何看显不显著 spss独立样本t检验t值决定什么

发布时间:2022-06-21 11: 08: 49

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss独立样本t检验如何看显不显著?先判断因变量是否满足方差齐性,然后再根据方差齐性结果查看对应的显著性P值,本文会具体演示方法。spss独立样本t检验t值决定什么?t值决定个案组均值之间是否存在差异。

一、spss独立样本t检验如何看显不显著

spss独立样本t检验是检验两组个案均值差异性的分析方法,t检验需满足方差齐性的假设,在不满足方差齐性时,需要使用到校正的t检验方法。

在spss的独立样本t检验结果中,会同时运算t检验与校正t检验的结果,分析者可根据方差齐性检验结果,使用对应的t检验数值来查看均值差异先不显著。

以图1的数据为例,两组数据分别为饮用不同牛奶的人群,其平均值数值有差异,但需通过独立样本t检验进一步查看差异的显著性。

描述统计
描述统计

 

spss独立样本t检验运算结果如下,先查看方差齐性检验,其显著性P值为0.748>0.05,说明两组数据不满足方差齐性的假设,t检验需查看“不假定等方差”的结果(即第二行的t检验结果),t检验的显著性P值为<0.001,拒绝两组个案均值无差异的原假设,说明两组人群的身高均值有差异。

独立样本t检验
独立样本t检验

 

二、spss独立样本t检验t值决定什么

首先,spss独立样本t检验是运用t理论来推断两组数据发生差异的概率,来检验两组数据差异是否有显著性的分析方法,而t值是t检验的统计量,通过t值推断差异发生的概率(通过查表的方式)。

那么t值是怎么计算的呢?t检验需要满足方差齐性的假设,但是,如果不满足方差齐性,也是可以通过校正的方法计算t值的,因此,独立样本t检验的t值会涉及到两种计算方法。

1.在满足方差齐性的假设下,运用以下公式计算t值,其中x1、x2(上有横线)代表个案组均值,n1、n2代表样本量,Sc是合并方差。

方差齐性公式
方差齐性公式

 

2.在不满足方差齐性的前提下,运用以下公式计算t值,其中x1、x2(上有横线)代表个案组均值,n1、n2代表样本量,v1,v2是样本方差。

方差不齐公式
方差不齐公式

 

对于不熟悉统计运算的分析者来说,人工计算起来会很繁琐,实际上,使用spss的独立样本t检验分析方法就可以快速得到t值或校正t值。另外,spss会自动根据t值得出显著性P值结果,无须人工查表。

t值
t值

 

三、spss均值检验还有哪些方法

spss均值检验除了上述讲解的的独立样本t检验外,还设有单样本t检验、成对(配对)样本t检验等分析方法,以上分析方法的共用点都是运用t检验来推断数据间均值差异是否有显著性。

spss均值检验
spss均值检验

 

1.单样本t检验

spss单样本t检验,是检验样本均值与标准均值之间是否有差异的分析方法,常用于检验产品的质量是否符合标准、人群的某个指标是否符合标准等。比如,图7的例子用于检验样本身高均值是否与标准值“153”有差异。

单样本t检验
单样本t检验

 

2.成对(配对)t检验

spss成对(配对)t检验与独立样本t检验很相似,其区别在于检验的个案组不同,独立样本t检验是检验两个不同的个案组,而成对(配对)t检验是检验同一个案组在不同测试条件下的数值表现。

比如图8所示成对(配对)t检验例子,检验的是同一个案组在饮用牛奶前后的身高数据,从显著性P值<0.05得出,饮用牛奶前后的身高均值有差异。

参考线
参考线

 

四、小结

以上就是关于spss独立样本t检验如何看显不显著,spss独立样本t检验t值决定什么的相关内容。spss独立样本t检验的t值决定了两组均值的差异是否有显著性,在方差是否满足齐性的情况下,计算方法不同,但spss能同时提供等方差与不等方差的t值,使用起来很简单、方便。

 

作者:泽洋

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标签:T检验单样本T检验SPSS独立样本T检验

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