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数据挖掘需要哪些知识 数据挖掘工具有哪些

发布时间:2022/06/22 13:31:50

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

数据挖掘需要哪些知识?数据挖掘需要使用到统计学知识、编程知识、数据挖掘工具操作知识、行业相关知识等。数据挖掘工具有哪些,本文将会介绍常用的三款数据挖掘工具,供大家参考使用。

一、数据挖掘需要哪些知识

数据挖掘往往需要从大量的数据中寻找潜在的规律、趋势、价值等,因此需要从业人员具备比较扎实的统计学知识、数据挖掘工具知识、行业知识。另外,可能还需要借助算法进行数据的处理、建立模型分析数据等,因此还需要一定的编程知识,掌握常规的算法工具等。

1. 统计学知识,包括基础统计、线性代数、概览统计等,掌握数理统计原理。

2. 编程知识,通过编程算法清理数据、建立模型、建立数据库等。

3. 数据挖掘工具操作知识,能熟练地操作常用的数据挖掘工具,比如spss、sas、excel等

数据挖掘
数据挖掘

 

4. 行业知识,数据挖掘往往需要结合行业的特点建立模型,确定数据挖掘的方向、目的等,而行业知识可提升从业者的数据敏锐度。

行业知识
行业知识

 

二、数据挖掘工具有哪些

在数据挖掘需要的知识中,我们提到数据挖掘往往需要比较熟练的数据挖掘工具操作经验,那么,到底有哪些数据挖掘工具呢?

1.spss

spss,一款集数据处理、数据统计分析、数据挖掘、预测分析于一身的数据统计解决方案软件,相对于其他工具需要比较扎实的编码知识,spss的操作就显得简单多了,其可视化的操作界面,无需撰写代码,即提供丰富而专业的分析工具,是很多领域如商业领域、科学研究领域、自然科学领域常用的数据挖掘工具。

除了自动化的数据运算分析功能外,spss支持多种数据格式,如excel、DBF、sas等,并可输出精美的图表分析结果,在制作数据展示报告时,可极大地节省数据图表化的时间。

spss操作界面
spss操作界面

 

2.sas

Sas也是一款集数据处理、分析、挖掘于一体的数据统计分析软件,功能强大,可通过编码实现多种分析,但其操作界面较为不友好,需要使用者具备编码知识,因其功能需要通过撰写计算机语言来实现,因此入门门槛较高,而且其图表输出功能也一般。

sas操作界面
sas操作界面

 

3.excel

excel的操作简单,可视化程度高,操作基础的办公软件操作知识即可使用,功能丰富,可进行数据的筛选、基本运算、数据透视表运算等,是一款基础的数据挖掘工具,但专业性不及spss、sas,不能进行检验、模型运算等复杂运算。

excel
excel

 

三、spss有哪些好用的功能

从上述对比看到,无论是从操作的友好度,还是从功能的实用性来说,spss确实比同类型的软件表现更佳,对于数据挖掘入门来说,spss也拥有足够的友好度与较低的入门门槛。那么,spss有哪些好用的功能呢?

1.支持多种数据格式

首先,spss支持的数据类型十分丰富,除了支持spss相关数据类型外,也支持sas、excel软件相关的数据类型,甚至还支持文本数据,并可通过其导入向导功能,进行数据的分列处理等。

spss导入数据
spss导入数据

 

2.轻松进行数据转换

对于不同类型的分析问题,spss提供了便捷的数据重构功能,可轻松将个案数据转换为变量数据,快速实现数据类型的转换。不仅如此,spss也能通过重新编码等方式,进行字符串数据的处理,提高数据的利用率。

重构数据
重构数据

 

3.丰富而专业的分析功能

spss丰富而专业的数据分析功能也是其一大优势,比如常用的回归方程分析功能,可进行回归预测模型的构建,进行关键因素下的因变量值预测。

spss分析方法
spss分析方法

 

4.可轻松制作可视化图表

另外,spss还提供了九大类的图表构建功能,包括散点图、条形图、饼图、直方图等,可快速地进行数据的可视化,并制作成精美的图表进行数据的分享。

SPSS图库
SPSS图库

 

四、小结

以上就是关于数据挖掘需要哪些知识,数据挖掘工具有哪些的相关内容。数据挖掘的门槛比较高,需具备数理统计、编程、数据挖掘工具、行业等各类知识,对于数据挖掘工具,可选用spss,上手更简单,分析方法丰富,数据可视化程度高。

 

作者:泽洋

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程

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