SPSS > 使用技巧 > 方差分析在spss里怎么操作 spss方差分析方差不齐怎么办

方差分析在spss里怎么操作 spss方差分析方差不齐怎么办

发布时间:2022-06-23 11: 47: 57

品牌型号:微星 gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

在使用IBM SPSS Statistics进行数据分析时,一定会使用到方差分析这一功能,那方差分析到底在SPSS上怎么操作使用呢?本文就给大家介绍一下方差分析在spss里怎么操作,spss方差分析方差不齐怎么办。

一、方差分析在spss里怎么操作

对很多刚接触到spss方差分析的用户,IBM SPSS Statistics丰富的操作选项一定会使你们感到无所适从,不过别担心,跟着我们一步一步地操作下,你就会迅速地明白如何操作spss的方差分析。

1.第一步要导入数据

导入数据
导入数据

 

2. 按顺序点击:分析——比较均值——单因素

方差分析第一步
方差分析第一步

 

3. 两个变量输入到不同的变量框

选择变量
选择变量

 

本次数据中含有两个自变量,因为选择的是单因素方差分析,只需要一个因子,所以只选择了一个,可看自己需求选择。

4. 两两比较中选择LSD法(最小显著性差异法)

事后比较
事后比较

 

5. 在选项中选择描述和方差齐性检验,需要的话也可以把均值图选上

选项选择
选项选择

 

6.点击确定即可以生成,这次的方差分析结果

方差分析结果
方差分析结果

 

二、spss方差分析方差不齐怎么办。

在统计学中如果你需要进行方差分析,最基础的前提要求就是方差相等。如果方差不齐,你不能使用方差分析。

在spss中,方差分析时在选项中加入方差齐次检验

方差齐次检验
方差齐次检验

 

在生成结果时,有一个方差齐次检验的结果,如果显著性小于0.05,那么因变量不满足方差齐次性检验。

方差齐次性检验结果
方差齐次性检验结果

 

不过,IBM SPSS统计软件的单因素方差分析在方差不齐时还是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值。当你想看哪两组有差异时,可以使用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests,方差不齐时使用不等方差假设项下的Tamhane's T2或Dunnett's T3等。例如:在上述的单因素方差分析中假设其方差分析不齐,可以在方差齐次性检验过程中添加一些设定来完成所需要的方差分析。

在事后比较选项时,勾选下面一排的不假定等方差中的一个来实现方差分析。

不假定方差分析
不假定方差分析

 

三、方差分析的重要性

一个事物的复杂性是由很多因素引起的,在实际应用中,常常需要判断几组观察到的数据或者处理的结果是否存在显著差异。方差分析就是通过大量数据来分析找出对其变化有显著影响的因子,以及各因子之间的交互作用。EXCEL和SPSS做回归分析的时候,方差分析的结果图都是必要的。

四、总结

在方差分析的F检验时,是以各个样本的方差齐性为前提的。因此,其实应该在方差分析之前,就要对每个样本的总体方差先进行齐性检验。如果每个样本的总体方差为齐性,而且经过F检验所得多个样本所属总体平均数差异显著,这时才可以将多个样本所属总体平均数的差异归因于各种实验处理的不同所致;如果各个总体方差不齐,那么经过F检验所得多个样本所属总体平均数差异显著的结果,可能有一部分归因于各个实验组内总体方差不同所致。以上就是这次带来的方差分析在spss里怎么操作,spss方差分析方差不齐怎么办的相关内容了,希望给大家在学习spss的路上一点帮助。

展开阅读全文

标签:单因素方差分析多因素方差分析多元方差分析方差分析SPSS重复测量方差分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办 卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么
在数据分析的过程中,卡方样本检验是常见的一种统计方式。卡方检验主要用来检验数据样本之间的离散程度,进而判断不同数据之间的偏差值,如果数据样本在统计的时候不符合实际的统计需求,就可能导致卡方检验不满足要求。所以我们需要在统计的过程中对数据样本和统计方法进行调整,这样能够规避数据样本检验带来的结果偏差风险。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办,卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么的具体内容。
2026-01-14
SPSS事后比较怎样进行 SPSS事后比较多重校正应如何设置
在数据分析的过程中,经常会在数据分析之后对它进行事后比较的操作。事后比较可以在方差分析的基础之上帮助我们快速找到具体存在差异的数据组。简单来说,大家可以把方差分析理解为起到了一个提示作用,告诉了我们数据样本中的均值并不相等且存在差异,但是如果想要找到具体的差异点在哪里,就需要用到事后比较了。而在进行事后比较的过程中,还会遇到设置多重校正的情况。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS事后比较怎样进行,SPSS事后比较多重校正应如何设置。
2026-01-14
SPSS怎么查看缺失值分布 SPSS数据缺失严重怎么处理更合理
我们在对数据样本进行统计时,经常会遇到排查缺失值的情况,缺失值指数据样本分析中出现的数值丢失情况。如果数据样本中存在的缺失值数量较多的情况,可能会导致数据分析的结果出现偏差。SPSS作为一款专业的数据分析软件,许多用户都会用它来进行数据分析,下面我们以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎么查看缺失值分布,SPSS数据缺失严重怎么处理更合理的具体内容。
2026-01-14
SPSS变量类型怎么修改 SPSS变量标签修改后分析报错怎么办
在数据分析这个领域中,我们经常会面临着修改数据变量类型的情况。因为在一组数据变量中会存在着多种不同的变量类型(自变量、因变量、定类变量、定序变量等),这些变量类型在数据样本中担任着不同的角色,在样本分析中也有着不同的作用。下面就以SPSS数据分析软件为例,给大家介绍SPSS变量类型怎么修改,SPSS变量标签修改后分析报错怎么办的具体内容。
2026-01-14
SPSS如何导出分析报告 SPSS报表内容丢失怎么修复
数据分析报告作为承载着数据分析结果的重要内容,既起到了数据样本分析总结的作用,又可以将这部分数据分析结果应用到其他的领域和研究当中(可以作为重要的数据样本参考)。所以导出数据分析报告和修复丢失的数据就成为了数据分析中的一个重要环节,下面以SPSS为例,向大家介绍SPSS如何导出分析报告,SPSS报表内容丢失怎么修复的具体内容。
2026-01-14
SPSS协方差结构怎样设定 SPSS协方差结构拟合应如何比较
在数据分析的领域当中,协方差结构是一项重要的分析方式。作为着重分析同一数据集在不同变量之间相互关系的分析法,协方差结构在实际应用的过程中回答了一部分数据点位发生变化的时候,另一部分点位会以什么样的形式跟随变化。而协方差结构的拟合数据同样可以帮助我们观察数据的变化趋势。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS协方差结构怎样设定,SPSS协方差结构拟合应如何比较的具体内容。
2026-01-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: