SPSS > 使用技巧 > spss配对样本t检验数据录入 spss配对样本t检验数据有负数

spss配对样本t检验数据录入 spss配对样本t检验数据有负数

发布时间:2022-08-30 11: 50: 08

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

t检验是应用范围非常广的一种假设检验,旨在确定两组同样性质的样本经不同处理,或同一样本经不同处理,或同一样本处理前后属性是否有显著性的区别。我们借助SPSS可以非常快速地完成t检验,对于非数学专业的用户,可能有SPSS配对样本t检验数据录入,SPSS配对样本t检验数据有负数之类的问题,我们结合实例及t检验计算公式,向大家做简单的介绍。

一、SPSS配对样本t检验数据录入

为了了解不同检验方法对水中某农药残留的检测结果是否有区别,研究人员对20个水样分别用气相色谱法和液相色谱法进行了含量测定,并统计数据,如图1所示,我们借助SPSS配对样本t检验分析气相色谱法和液相色谱法是否有显著差异。

统计数据
图1 统计数据

这是对一组样本经不同处理后的比较,适用于配对样本t检验,在SPSS中配对样本t检验是对变量进行操作的,因此需要我们按照正确的格式录入数据。

首先应在变量视图设置三组变量,分别为水样编号,气相色谱法结果和液相色谱法结果,如图2所示,水样编号设置为名义,气相色谱法结果和液相色谱法结果变量类型设置为标度,对气相色谱法结果和液相色谱法结果两个变量进行配对t检验。

设置变量
图2 设置变量

进入数据视图,按照水样编号录入两种方法的检测数据,如图3所示。

录入数据
图3 录入数据

然后点击【分析】,【比较平均值】,【成对样本T检验】,如图4所示,将两个变量指定为变量1和变量2,点击确定,SPSS将对两个变量中水样编号相同的数据进行配对样本t检验,并输出检验结果,与t检验不同,配对样本t检验结果会出现负值,这是什么原因呢,我们在第二小节中介绍。

进行配对样本t检验
图4 进行配对样本t检验

二、SPSS配对样本t检验数据有负数

对于t检验,其公式如图4所示。

t检验公式
图4 t检验公式

不难看出,各项均大于0,最终结果大于0,即t值大于0,但在配对样本t检验中,会推断配对数据差值的总体均数与0是否有显著性差异,其公式如下:

配对t检验公式
图5 配对t检验公式

配对数据差值均数有可能大于0,小于0,或等于0,所以按上述公式计算结果t值可能为负。

弄清了上述问题,我们就可以对检验结果进行分析解读,我们在第三小节中向大家作详细介绍。

三、SPSS配对t检验结果解读

仍然以上述数据为例,配对样本统计表如图所示,我们可以了解两组的均值和标准偏差,气相色谱法结果为25.37±0.089,液相色谱法结果为25.42±0.124。

配对样本统计表
图6 配对样本统计表

在图7中我们可以查看两组变量的相关性,相关性为-0.0115,显著性水平大于0.05,说明两组变量不相关。

配对样本相关性表
图7 配对样本相关性表

在图8配对样本检验表中,t值为-1.458,sig(双尾)为0.161,大于0.05,两组数据无显著性差异,即气相色谱法和液相色谱法测定结果无差异。

配对样本检验结果
图8 配对样本检验结果

本文首先对大家关心的spss配对样本t检验数据录入,spss配对样本t检验数据有负数问题进行了解答,由于SPSS配对t检验是对变量进行的,所以首先要设置变量,再录入对应的数据。同时由于计算公式的不同,配对样本t检验可能会出现负值,这是正常的,我们根据sig(双尾)显著性水平判断两组数据是否有显著性差异即可。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:T检验单样本T检验SPSS独立样本T检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存分析怎么输入删失的数据 SPSS生存分析步骤
对于经常与数据分析打交道的用户来说,一款好用的数据分析软件既可以提高我们的数据分析效率,还可以快速将分析完成的数据进行导出,便于对数据后续的开发和利用。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—SPSS,同时带来SPSS生存分析怎么输入删失的数据,SPSS生存分析步骤的具体内容。
2024-11-20
SPSS生成变量功能在哪里 SPSS生成变量功能怎么用
在SPSS导入数据后,由于各种原因可能需要在原数据表上添加新变量。这些新变量可能是全新的,也可能是通过原有变量计算而得。虽然可以重新导入数据,但如果能在原数据表基础上添加会更方便。SPSS的生成变量功能可满足以上需求,那么,SPSS生成变量功能在哪里,SPSS生成变量功能怎么用?接下来,让我们详细来学习下相关的内容。
2024-11-19
SPSS数据变换是什么意思 SPSS数据变换方法
SPSS是一款功能强大的统计分析软件,支持数据处理、数据分析和数据可视化等多种操作,被广泛应用于各类研究和数据统计。很多用户在使用SPSS时,可能会遇到不知道什么是数据变换和如何进行数据变换等问题。本文将为大家介绍关于SPSS数据变换是什么意思,SPSS数据变换方法的相关内容。
2024-11-19
论文SPSS标准差大于1合理吗 SPSS怎么计算平均值
在进行论文写作中,通常需要用到平均值、样本差等指标。平均值就是所收集到的样本均值,代表了样本的集中程度。而标准差则是反映所收集到的样本距离其平均值,也就是距离集中位置的距离。下面我给大家介绍一下论文SPSS标准差大于1合理吗,SPSS怎么计算平均值的相关内容。
2024-11-18
SPSS计算标准偏差公式怎么算 SPSS标准误差怎么看
标准偏差,也称为SD,是一种统计学上常用的分析指标,用于衡量一组数值的变异性或离散程度。与标准偏差紧密相关的另一个概念是标准误差,简称SE。标准误差是用来计算收集到的样本均值的变异性的统计指标。本文会指导大家SPSS计算标准偏差公式怎么算,SPSS标准误差怎么看。希望用户对数据的离散程度和样本统计量的可靠性有一个清晰的认识。
2024-11-18
虚拟变量转换是什么意思 SPSS如何设置虚拟变量操作步骤
虚拟变量转换是什么意思?虚拟变量转换指的是将分类变量创建为虚拟变量的过程。为了满足后续统计运算的需求,很多时候要将分类变量转换为数字型的变量,而虚拟变量转换就能满足这一操作需求。本文会给大家演示SPSS如何设置虚拟变量操作步骤,帮助大家更好地理解相关概念。
2024-11-16

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: