SPSS > 使用技巧 > spss配对样本t检验怎么分组 spss配对样本t检验结果怎么看

spss配对样本t检验怎么分组 spss配对样本t检验结果怎么看

发布时间:2022-08-29 17: 26: 38

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

在均值检验中,同样性质的两组被观察者经不同处理,同样个体经不同处理,同样个体经同一处理前后,这三种情况应进行配对t检验。以确认不同处理方法,或同一处理方法处理前后,均值有没有显著性差异,我们可以借助专业的统计分析软件进行t检验,如SPSS,进行检验时,SPSS配对样本t检验怎么分组,SPSS配对样本t检验结果怎么看,本文结合实例向大家做简单的介绍。

一、SPSS配对样本t检验怎么分组

为了便于大家理解,这里列举一个实例,一般通过检查血液中ALT(谷丙转氨酶)活性来确定患者是否有肝损伤,对于一组确定有肝损伤的肝炎患者,分别检查服用护肝药物后ALT活性,以评价药物是否起作用。

这是对一组样本经同样处理前后的比较,适用于配对样本t检验,如果处理前后的ALT活性均值确实存在统计学差异,且处理后均值小于处理前,则证明药物有效果。

统计数据
图1 统计数据

统计数据如图1所示,序号代表患者,服药前代表患者服药前血液中ALT活性,服药后代表患者服药后血液中ALT活性,我们如何进行分组呢?

使用SPSS进行配对样本的检验,需要对两组变量进行操作,因此我们应按图2所示的方法进行数据分组,首先分别定义三个变量,患者ID,服药前ALT,服药后ALT,然后在图3所示的窗口录入数据,这样就完成了患者服药前后的ALT数据分组,分组变量分别为服药前ALT和服药后ALT。

设置变量
图2 设置变量

分组完毕后对数据进行配对t检验,具体方法我们在第三小节中向大家介绍,SPSS分析完毕后,会将结果输出至查看器,下面向大家介绍配对t检验结果的分析过程。

录入数据
图3 录入数据

二、SPSS配对样本t检验结果怎么看

首先在配对样本统计表格中,我们可以查看服药前后ALT活性的平均值,标准偏差,本例中,服药前ALT平均值为126.0,标准偏差21.1,服药后ALT平均值110.8,标准偏差26.7。

配对样本统计表
图4 配对样本统计表

在配对样本的相关性表格中,我们可以查看相关性系数,相关性系数越高,两者相关性越强,本例中两组数据相关性较弱。

配对样本相关性
图5 配对样本相关性

我们重点查看配对样本检验表,如图6所示,t值为-1.844,显著性(sig双尾)为0.081,大于0.05,说明两者不存在统计性差异,虽前后差值为负,但较大的标准偏差提示均值的降低可能来自于随机误差,所以尚不能认为服药对于肝细胞有保护作用,应重新评价检测方法等因素。

配对样本检验表
图6 配对样本检验表

三、spss配对样本t检验步骤

配对t检验操作过程如下,在图7所示的数据界面,点击【分析】,【比较平均值】,【成对样本T检验】。

进行成对样本T检验
图7 进行成对样本T检验

在图8所示界面,将服药前ALT和服药后ALT指定为配对变量,点击确定,SPSS将对服药前ALT和服药后ALT进行配对t检验。

指定配对变量
图8 指定配对变量

以上就是关于SPSS配对t检验的全部内容了,包括SPSS配对样本t检验怎么分组,SPSS配对样本t检验结果怎么看,以及如何进行配对t检验。需要注意的是,SPSS配对t检验的操作对象是变量,因此需要按照正确的格式录入数据,以免出现错误。

 

作者:莱阳黎曼

 

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程SPSS配对样本t检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交叉验证方法怎么用 SPSS交叉分析怎么理解
交叉验证是一种多维度的数据分析法,可以将多个变量进行交叉组合,生成二维或多维分析表格,以此展现出变量之间的关联性以及潜在规律。今天我就以SPSS交叉验证方法怎么用,SPSS交叉分析怎么理解这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于交叉验证法的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据排序如何设置 SPSS数据排序功能最大值和最小值
数据分析作为SPSS的重要主题,包含了数量计算、数据预测、数值对比等方面,在汇总统计各类数值的基础上,我们常常会需要对数据进行排序比较,而排序就是根据数值的大小来进行排列。本文以SPSS数据排序如何设置,SPSS数据排序功能最大值和最小值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据排序的知识。
2025-09-18
SPSS数据透视表在哪 SPSS数据透视表怎么做
在数据分析领域,我们如何查看多种数据的汇总情况呢?SPSS的图表编辑功能可以计算、分析、统计各类数值,并用三线透视表的方式来清晰呈现测量结果,这就需要研究者熟悉图表操作的功能,能够对表格的初始格式进行修改与调整。本文以SPSS数据透视表在哪,SPSS数据透视表怎么做这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS数据透视表的相关知识。
2025-09-18
SPSS自定义表格怎么设计 SPSS自定义表格行列表头设置方法
对于进行数据分析的研究者来说,SPSS设置的初始表格需要在格式上进行进一步的调整和规范,也就是需要SPSS用户自行设置和修改图表格式,借助SPSS图表编辑的工具来操作。本文以SPSS自定义表格怎么设计,SPSS自定义表格行列表头设置方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS自定义表格的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据加权有什么用 SPSS数据加权与不加权的区别
数据加权是数据分析过程中非常实用的一种数据分析技巧,根据每一项个案要素的重要程度,合理调整它们的总体占比,随后再进行计算,就能得到更加精准的分析结果。今天我就以SPSS数据加权有什么用,SPSS数据加权与不加权的区别这两个问题为例,来向大家讲解一下数据加权的相关知识。
2025-09-18
SPSS线性回归如何构建 SPSS线性回归自变量筛选方法
在数据分析领域,当自变量类型为定序或者定距变量的时候,我们可以借助SPSS线性回归的方法来建立变量之间函数变化关系的模型,这适用于自变量与因变量呈线性关系的情况,有助于后续的数据划分和定义。本文以SPSS线性回归如何构建,SPSS线性回归自变量筛选方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS线性回归的相关知识。
2025-09-18

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: