发布时间:2022-08-29 17: 26: 38
品牌型号:Dell N5010
系统:Windows 10
软件版本:IBM SPSS Statistics
在均值检验中,同样性质的两组被观察者经不同处理,同样个体经不同处理,同样个体经同一处理前后,这三种情况应进行配对t检验。以确认不同处理方法,或同一处理方法处理前后,均值有没有显著性差异,我们可以借助专业的统计分析软件进行t检验,如SPSS,进行检验时,SPSS配对样本t检验怎么分组,SPSS配对样本t检验结果怎么看,本文结合实例向大家做简单的介绍。
一、SPSS配对样本t检验怎么分组
为了便于大家理解,这里列举一个实例,一般通过检查血液中ALT(谷丙转氨酶)活性来确定患者是否有肝损伤,对于一组确定有肝损伤的肝炎患者,分别检查服用护肝药物后ALT活性,以评价药物是否起作用。
这是对一组样本经同样处理前后的比较,适用于配对样本t检验,如果处理前后的ALT活性均值确实存在统计学差异,且处理后均值小于处理前,则证明药物有效果。
统计数据如图1所示,序号代表患者,服药前代表患者服药前血液中ALT活性,服药后代表患者服药后血液中ALT活性,我们如何进行分组呢?
使用SPSS进行配对样本的检验,需要对两组变量进行操作,因此我们应按图2所示的方法进行数据分组,首先分别定义三个变量,患者ID,服药前ALT,服药后ALT,然后在图3所示的窗口录入数据,这样就完成了患者服药前后的ALT数据分组,分组变量分别为服药前ALT和服药后ALT。
分组完毕后对数据进行配对t检验,具体方法我们在第三小节中向大家介绍,SPSS分析完毕后,会将结果输出至查看器,下面向大家介绍配对t检验结果的分析过程。
二、SPSS配对样本t检验结果怎么看
首先在配对样本统计表格中,我们可以查看服药前后ALT活性的平均值,标准偏差,本例中,服药前ALT平均值为126.0,标准偏差21.1,服药后ALT平均值110.8,标准偏差26.7。
在配对样本的相关性表格中,我们可以查看相关性系数,相关性系数越高,两者相关性越强,本例中两组数据相关性较弱。
我们重点查看配对样本检验表,如图6所示,t值为-1.844,显著性(sig双尾)为0.081,大于0.05,说明两者不存在统计性差异,虽前后差值为负,但较大的标准偏差提示均值的降低可能来自于随机误差,所以尚不能认为服药对于肝细胞有保护作用,应重新评价检测方法等因素。
三、spss配对样本t检验步骤
配对t检验操作过程如下,在图7所示的数据界面,点击【分析】,【比较平均值】,【成对样本T检验】。
在图8所示界面,将服药前ALT和服药后ALT指定为配对变量,点击确定,SPSS将对服药前ALT和服药后ALT进行配对t检验。
以上就是关于SPSS配对t检验的全部内容了,包括SPSS配对样本t检验怎么分组,SPSS配对样本t检验结果怎么看,以及如何进行配对t检验。需要注意的是,SPSS配对t检验的操作对象是变量,因此需要按照正确的格式录入数据,以免出现错误。
作者:莱阳黎曼
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