IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS回归方程怎么写 SPSS回归方程系数怎么看

SPSS回归方程怎么写 SPSS回归方程系数怎么看

发布时间:2022/08/31 19:40:45

品牌型号: DELL Vostro 3400

系统:Windows 10 64位家庭中文版(21H1)

软件版本:IBM SPSS Statistics(28.0.0.1)

回归分析是数据分析中常用的分析方法之一,它旨在确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系。简单来说,回归分析就是分析变量X对变量Y的影响,那么SPSS回归方程怎么写,SPSS回归方程系数怎么看呢?今天就一起来看看吧。

一、SPSS回归方程怎么写

先将准备好的数据表格导入SPSS中,开始建立回归分析。在“分析”子菜单下的“回归”中有很多回归分析模型可供使用。

回归分析的类型
图1:回归分析的类型

在这么多种回归分析模型中,线性回归应当是很多人都比较熟悉也比较常用的分析模型之一,线性回归分析是根据一个变量的值来预测另一个变量的值,要预测的变量称为因变量,用于预测变量值的变量称为自变量。今天就以线性回归为例介绍一下SPSS回归方程的构建方法。

根据市场数据报告、行业实操经验以及历史数据趋势,初步确定自变量与因变量。

打开菜单“分析”-“回归”-“曲线估算”进入变量设置界面,将之前判断为自变量与因变量的变量分别置入相应位置,如下图所示,我们将销售业绩作为因变量,推广费用作为自变量,通过回归分析来研究两个变量间的变化关系。

曲线估算变量设置
图2:曲线估算变量设置

根据变量的数量与关系选择合适的模型,设置完成之后点击“确定”开始进行线性回归分析,在分析报告中可以看到模型摘要和参数估算值数据。

模型与参数估算
图3:模型与参数估算

分析报告中在模型摘要下方则是更为直观的估算曲线图。

模型与参数估算
图4:模型与参数估算

从图3所示分析报告可以看出,样本数据的对数模型与二次模型R方较为接近于1,变量显著,和样本观测值的拟合优度较好,具有参考意义。

根据参数估算值,其方程写法如下:

对数方程:Y=6.274+3.539lgx

二次方程:Y=3.903+2.854X-0.245X²

或者在输出报告中的曲线图上双击打开图表编辑器,选择对应的函数图形,右键选择“属性”,随后在“参考线”选项中,可以得到数值更精确的方程式。

图5:线性方程的方程式

二、SPSS回归方程系数怎么看

在上面的“曲线估算”中主要看了估值的R方、显著性以及参数的估值,接下来介绍一下“分析”-“回归”-“线性”中输出报告的方程系数解读方法。

在“线性”分析设置中,同样将变量置入对应的因变量与自变量设置中。

线性回归分析设置
图6:线性回归分析设置

点击“确定”开始进行线性分析并输出分析报告,在分析报告中先看模型摘要,模型摘要中会列出其线性模型的R值与R方值,R方值越接近1说明模型与实际数据越拟合。

模型摘要
图7:模型摘要

ANOVA表即方差分析表,其中有多个数据,用于进行回归方程的显著性检验。

ANOVA表
图8:ANOVA表

回归平方和:是回归值与均值之差的平方和,反映了自变量变化引起的因变量值波动;

残差平方和:也称剩余平方和,是实测值与回归值之差的平方和,是由实验误差及其他原因引起的数值波动;

在总偏差平方和一定的情况下,回归平方和占比越大,则回归方程的拟合性越好。

F检验:即方差齐性检验,常是用来分析使用多个参数的回归统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来预测因变量。

系数表
图9:系数表

其中非标准化回归系数体现自变量变化对因变量的绝对作用大小,而标准化回归系数反映的是不同自变量对因变量的相对作用大小,可以显示出不同自变量对因变量影响的权重大小。

显著性低于代表自变量于因变量之间的相关性,一般认为显著性<0.05时,即说明差异显著,回归方程的拟合度较高。

三、SPSS回归分析如何选择模型

在统计学中,回归分析的方法理论较为成熟,它可以确定变量之间的定量关系并进行相应的预测,反映统计变量之间的数量变化规律,在大多数情况下都能找到合适的回归模型,并具有一定的参考意义,那么该如何判断当前数据应该使用哪个模型呢?

方法也很简单,在将数据导入后,先通过SPSS菜单“图形”-“旧对话框”-“散点图/点图”来绘制散点图。

绘制散点图
图10:绘制散点图

从图形中观察样本数据分布情况是否贴近某个回归模型,这需要我们对常见的几种回归图形形状有一定的了解。

各种回归模型示例图
图11:各种回归模型示例图

实际需要分析的数据散点图分布可能不会和图11中一模一样,但可以根据样本分布的大致形状选择对应回归模型。

以上便是SPSS回归方程怎么写,SPSS回归方程系数怎么看的全部内容了,如果想要了解更多数据分析技巧,欢迎关注IBM SPSS Statistics中文网站。

 

作者:∅

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣