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SPSS如何进行独立样本t检验  z检验和t检验的区别

发布时间:2022/03/02 10:39:57

品牌型号:联想

系统:Win 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

关键词:SPSS数据分析,T检验,Z检验

数据在进行独立样本t检验的时候,需要满足三个条件,一是两组数据相互独立,二是数据服从正态分布,三是检验分组是否在同一水平,方法是方差齐性检验。下面,小编给大家介绍一下SPSS如何进行独立样本t检验,z检验和t检验的区别的相关内容。

  1. SPSS如何进行独立样本t检验

打开SPSS软件,将准备好的数据文件导入,单击文件,选择打开—数据。

图1:导入数据文件
图1:导入数据文件

鼠标选择“分析”—“比较平均值”—“独立样本t检验”。,打开独立样本t检验的设置对话框。

图2:T检验
图2:T检验

在检验变量中选择年龄、受教育年限和储蓄金额。分组变量选择性别,单击定义组,定义一组为1,二组为2。设置完毕单击“确定”。

图3:T检验设置
图3:T检验设置

在F检验结果中,可以看出,P值大于0.05,认为两组方差相等。

图4:T检验结果
图4:T检验结果

在t检验中,t=0.035,自由度为398,显著性概率为0.972>0.05。所以,两组数据的无显著性差异。

  1. Z检验和T检验的区别

T检验分为四种类型,分别是单样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验。

单样本T检验分析方法的主要原理是对1个变量的平均值和某个研究值之间的分析。

图5:检验变量选择
图5:检验变量选择

配对样本T检验适用于对同一个研究对象的前后数据对比,分析数据处理效果的差异。

图6:T检验配对变量设置
图6:T检验配对变量设置

独立样本通常用于两组或者两类样本的比较。

Z检验可以对数据进行均值差异性检验,它对研究样本的数量要求足够多。一般来说,样本数量越多,单个研究对象的标准差和总体的标准差误差就越小。

当样本数量不足的时候,就用T检验,抽取样本来进行数据分析。

总的来说,T检验通常应用于样本数量少的情况,Z检验用于样本数量庞大的情况。

这些就是SPSS如何进行独立样本t检验,z检验和t检验的区别的相关内容。在使用Z检验和T检验两种方法时,先确定样本数量,在进行检验。会使检验结果更加准确。

作者:小影

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