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SPSS描述性统计分析步骤 描述性统计和推断性统计的区别

发布时间:2022/03/01 11:24:13

 品牌型号:联想

 系统:Win10

 软件版本:IBMSPSSStatistics

 关键词:SPSS数据分析,描述性统计分析,推断性统计分析

 在统计学中,统计中有描述性统计分析和推断性统计分析两种。描述性统计分析得到的结论不能适用于整体,而推断性统计分析的结论则适用于整体。下面,小编介绍一下SPSS描述性统计分析步骤,描述性统计和推断性统计的区别的相关内容。

 一、SPSS描述性统计分析步骤

 打开SPSS软件,单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项。

 

图1:导入文件
图1:导入文件

 单击菜单中的“分析”按钮,选择“描述统计”中的“描述”选项。打开描述设置对话框。

 

图2:打开描述性统计设置对话框
图2:打开描述性统计设置对话框

 将编号和身高两个变量导入右列的变量选框中,勾选将标准化值另存为变量。

 

图3:描述设置
图3:描述设置

 单击右列的选项按钮,打开选项设置对话框。在其中将平均值、标准差、方差、范围全都勾选,将分布中的峰度和偏度也一起勾选上。

 图4:选项设置
 图4:选项设置

 设置完毕,单击“确定”。

 软件运行数据,输出图表。选项设置中所勾选的选项都体现了出来。

 

图5:描述统计图表
图5:描述统计图表

 在数据视图中可以看到,标准化值以变量的形式出现在了数据的后面。

 

图6:标准化值
图6:标准化值

 二、描述性统计和推断性统计的区别

 描述性统计:通过分析可以得到数据的中心范围的数值,比如中位数。

 一般在单峰对称的时候会使用平均数,并且平均数符合正态分布。

 也能通过方差等数据比较数据的离散程度。最大值和最小值之间的差距,也能深刻的反映出数据的离散程度。但只能应用于个例,不能应用于整体数据。

 优点是数据分析结束后,输出图表,还可以得到变量对应的描述统计的数值。

 缺点是输出的图表中没有图形,进行分析时不够直观。

 推断性统计可以根据分析得到的趋势应用于整体。包括T检验、方差检验、卡方检验和秩和检验。

 其特点是根据随机的数据作为研究对象,来进行数据分析。变量可以是分类变量,也可以是连续变量。

 对于有序分类变量的研究,采用秩和检验的分析方法。

 对于无需分类变量的研究,则采用卡方检验的分析方法。

 以上内容,就是SPSS描述性统计分析步骤,描述性统计和推断性统计的区别。在统计分析过程中,要使用哪种分析方法,主要取决于分析的目的。如果单纯想要分析某组样本,可以采用描述性统计分析。如果想要分析样本与整体之间的关系,则采用推断性统计分析方法。

 

作者:小影

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