SPSS > 使用技巧 > 协方差分析是什么意思 协方差分析和多因素方差分析区别

协方差分析是什么意思 协方差分析和多因素方差分析区别

发布时间:2022-02-28 11: 06: 56

 品牌型号:联想

 系统:Win10

 软件版本:IBMSPSSStatistics

 关键词:协方差分析,多因素方差分析,协变量

 在实验过程中,除了自变量和因变量之外,还会有其他因素的影响,比如协变量,就是与因变量有回归关系的变量。这时,就需要借助协方差分析来控制变量对实验的影响。下面给大家介绍一下协方差分析是什么意思,协方差分析和多因素方差分析区别。

 一、协方差分析是什么意思

 协方差分析与方差分析相比多了协变量,在线性回归和方差分析的基础上,来分析变量有无显著性差异。

 具体操作如下:

 

图1:实验数据
图1:实验数据

 本次研究共18个样本,分三组。研究不同职称的人,通过培训前后的语言成绩的差异,来比较不同职称的人对语言成绩的影响。

 具体操作:

 1、打开SPSS软件,单击“文件”,选择“打开”子菜单中的“数据”。

 

图2:导入数据文件
图2:导入数据文件

 2、接下来进行协方差分析。单击“分析”,然后依次选择“一般线性模型”、“单变量”。随后会弹出一个名为“单变量”的设置对话框。在因变量选项中选择培训后语言测试成绩,固定因子选项选择职称,协变量选项中选择培训前语言测试成绩。

 

图3:协方差分析
图3:协方差分析

 3、在右列的设置按钮中选择“模型”,之后会弹出一个名为“单变量:模型”的设置对话框。在这里选择构建项,将职称和培训前语言测试成绩全都导入右边的模型中,设置完毕单击“继续”。

 

图4:单变量:模型
图4:单变量:模型

 4、在右列的设置按钮中选择EM均值,之后弹出名为“单变量:估算边际平均值”的设置对话框,将职称导入右边的显示平均值列表中,勾选比较主效应,在置信区间调整的下拉菜单中选择LSD(无),设置完毕,单击“继续”。

 

图5:单变量:估算边际平均值
图5:单变量:估算边际平均值

 5、通过主体间效应检验结果可知,各职称之间差异显著。F值为11.990,显著性水平小于0.01,也就是小于0.05,表明各职称的人之间具有显著性差异。

 

图6:主体间效应检验
图6:主体间效应检验

 6、在成分比较结果中可以看出,在员工一组中,主管和经理具有显著性差异,P小于0.05,在主管和经理的分组中,员工和经理,员工和主管不存在显著性差异,P大于0.05。

 

图7:成对比较
图7:成对比较

 二、协方差分析和多因素方差分析区别

 在协方差分析中,所研究的变量数目为1,多因素方差分析所研究的变量数目大于1。其目的是一样的,分析变量的均值是否存在显著性差异。

 

图8:多变量设置
图8:多变量设置

 多因素方差分析的分析原理是通过计算出F统计量(平均组间平房和平均组内平方和的比),来进行F检验。

 变量的不同水平对结果具有显著性差异,组间离差平方和就越大,F值就越大,反之则越小。

 以上就是协方差分析是什么意思,协方差分析和多因素方差分析区别的相关解答,想要了解更多内容,可以前往IBM SPSS Statistics中文网站。

 

 作者:小影

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics协方差分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素,而且每个因素都好像很重要,无法剔除其中的一些元素。在这种情况下,我们常常会引入因子分析的研究方法,因子分析是一种降维的方法,可以将一些相似的元素总结为共性因子,这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个,SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容,感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段,控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量,引入控制变量可以更准确测算自变量的影响,通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天,我们以SPSS控制变量如何处理,SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS编码表是什么 SPSS编码表怎么导出
作为一款经典的数据分析软件,相信很多小伙伴们对SPSS都不陌生。使用SPSS能够处理庞大、复杂的数据集,大大提高我们的工作效率。接下来我来为大家介绍SPSS编码表是什么,SPSS编码表怎么导出的相关内容。
2025-05-08
SPSS协变量是什么 SPSS协变量是控制变量吗
在数据收集阶段,当采集的数据繁杂众多,我们可以使用SPSS协变量分析来测算影响重要结果的潜在因素,减少某些变量对实验数据的干扰,由此准确识别多类变量之间的因果关系。今天,我们以SPSS协变量是什么,SPSS协变量是控制变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS协变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS交互作用分析怎么做 SPSS交互作用分析结果怎么看
在数据统计领域,如果要对数据组多类变量的关系进行研究,我们可以使用SPSS主体间效应分析和交互作用图绘制的功能。当运用了SPSS交互作用的图片绘制和数据测算,我们能够直观清晰地看出不同变量对因变量的影响。今天,我们以SPSS交互作用分析怎么做,SPSS交互作用分析结果怎么看这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用的知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: