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协方差分析是什么意思 协方差分析和多因素方差分析区别

发布时间:2022-02-28 11: 06: 56

 品牌型号:联想

 系统:Win10

 软件版本:IBMSPSSStatistics

 关键词:协方差分析,多因素方差分析,协变量

 在实验过程中,除了自变量和因变量之外,还会有其他因素的影响,比如协变量,就是与因变量有回归关系的变量。这时,就需要借助协方差分析来控制变量对实验的影响。下面给大家介绍一下协方差分析是什么意思,协方差分析和多因素方差分析区别。

 一、协方差分析是什么意思

 协方差分析与方差分析相比多了协变量,在线性回归和方差分析的基础上,来分析变量有无显著性差异。

 具体操作如下:

 

图1:实验数据
图1:实验数据

 本次研究共18个样本,分三组。研究不同职称的人,通过培训前后的语言成绩的差异,来比较不同职称的人对语言成绩的影响。

 具体操作:

 1、打开SPSS软件,单击“文件”,选择“打开”子菜单中的“数据”。

 

图2:导入数据文件
图2:导入数据文件

 2、接下来进行协方差分析。单击“分析”,然后依次选择“一般线性模型”、“单变量”。随后会弹出一个名为“单变量”的设置对话框。在因变量选项中选择培训后语言测试成绩,固定因子选项选择职称,协变量选项中选择培训前语言测试成绩。

 

图3:协方差分析
图3:协方差分析

 3、在右列的设置按钮中选择“模型”,之后会弹出一个名为“单变量:模型”的设置对话框。在这里选择构建项,将职称和培训前语言测试成绩全都导入右边的模型中,设置完毕单击“继续”。

 

图4:单变量:模型
图4:单变量:模型

 4、在右列的设置按钮中选择EM均值,之后弹出名为“单变量:估算边际平均值”的设置对话框,将职称导入右边的显示平均值列表中,勾选比较主效应,在置信区间调整的下拉菜单中选择LSD(无),设置完毕,单击“继续”。

 

图5:单变量:估算边际平均值
图5:单变量:估算边际平均值

 5、通过主体间效应检验结果可知,各职称之间差异显著。F值为11.990,显著性水平小于0.01,也就是小于0.05,表明各职称的人之间具有显著性差异。

 

图6:主体间效应检验
图6:主体间效应检验

 6、在成分比较结果中可以看出,在员工一组中,主管和经理具有显著性差异,P小于0.05,在主管和经理的分组中,员工和经理,员工和主管不存在显著性差异,P大于0.05。

 

图7:成对比较
图7:成对比较

 二、协方差分析和多因素方差分析区别

 在协方差分析中,所研究的变量数目为1,多因素方差分析所研究的变量数目大于1。其目的是一样的,分析变量的均值是否存在显著性差异。

 

图8:多变量设置
图8:多变量设置

 多因素方差分析的分析原理是通过计算出F统计量(平均组间平房和平均组内平方和的比),来进行F检验。

 变量的不同水平对结果具有显著性差异,组间离差平方和就越大,F值就越大,反之则越小。

 以上就是协方差分析是什么意思,协方差分析和多因素方差分析区别的相关解答,想要了解更多内容,可以前往IBM SPSS Statistics中文网站。

 

 作者:小影

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标签:IBM SPSS Statistics协方差分析

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