发布时间:2022-02-25 11: 21: 59
品牌型号:联想
系统:Win 10
软件版本:IBM SPSS Statistics
关键词:SPSS数据分析,判别分析,结果解读
判别分析又称为“分辨法”,是在分类确定的前提下,对某一对象的各类特征进行分析,以判别对象的归属问题的研究分析方法。在发现潜在用户以及对对象进行预测等方面具有很大的作用。下面,小编给大家介绍一下SPSS判别分析详细步骤,SPSS判别分析结果解读的相关内容。
首先,打开SPSS软件,将要使用的数据文件导入。单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项。
大略了解数据之后,开始数据的判别分析。单击“分析”中的“分类”,选择“判别式”选项,打开判别分析设置对话框。
在分组变量中选择组别,单击“定义范围”,总共有几类数据便分几组,设置最小数和最大数。自变量中选择“血浆胆固醇”和“舒张压”。
变量设置结束后,接着设置右列的选项。单击“统计”按钮,勾选“平均值”、“费希尔”和“未标准化”。设置完毕单击“继续”。
单击右列的“分类”设置按钮,勾选“摘要表”、“合并组”、“领域图”。设置先验概率为“所有组相等”,使用协方差矩阵为“组内”。
单击右列的“保存”按钮,勾选“预测组成员”,设置完毕,单击“继续”。
软件运行结束后,得到分析图表。
典型判别函数1能解释方差变异的64.8%,判别函数2能解释方差变异的35.2。说明第一个函数能解释大部分的方差变异。
底盘重量和马力与函数2相关性较强。燃料效率则与函数1相关较强。
从上述的函数1和函数2的方差变异指数来看,可以推断出本次缺失类别的样本需要底盘重量、燃料效率和马力三方面的指标。
根据上图可知,缺失类别的样本,被划为了低端车型的组别中。
以上就是SPSS判别分析详细步骤 SPSS判别分析结果解读的相关内容。判别分析在预测潜在用户方面有着重要的作用。
作者:小影
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