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SPSS判别分析详细步骤 SPSS判别分析结果解读

发布时间:2022/02/25 11:21:59

品牌型号:联想

系统:Win 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

关键词:SPSS数据分析,判别分析,结果解读

判别分析又称为“分辨法”,是在分类确定的前提下,对某一对象的各类特征进行分析,以判别对象的归属问题的研究分析方法。在发现潜在用户以及对对象进行预测等方面具有很大的作用。下面,小编给大家介绍一下SPSS判别分析详细步骤,SPSS判别分析结果解读的相关内容。

  1. SPSS判别分析详细步骤

首先,打开SPSS软件,将要使用的数据文件导入。单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项。

图1:导入数据文件
图1:导入数据文件

大略了解数据之后,开始数据的判别分析。单击“分析”中的“分类”,选择“判别式”选项,打开判别分析设置对话框。

图2:判别式分析
图2:判别式分析

在分组变量中选择组别,单击“定义范围”,总共有几类数据便分几组,设置最小数和最大数。自变量中选择“血浆胆固醇”和“舒张压”。

图3:判别分析设置
图3:判别分析设置

变量设置结束后,接着设置右列的选项。单击“统计”按钮,勾选“平均值”、“费希尔”和“未标准化”。设置完毕单击“继续”。

图4:统计设置
图4:统计设置

单击右列的“分类”设置按钮,勾选“摘要表”、“合并组”、“领域图”。设置先验概率为“所有组相等”,使用协方差矩阵为“组内”。

图5:分类设置
图5:分类设置

单击右列的“保存”按钮,勾选“预测组成员”,设置完毕,单击“继续”。

图6:保存设置
图6:保存设置

  1. SPSS判别分析结果解读

软件运行结束后,得到分析图表。

图7:特征值
图7:特征值

典型判别函数1能解释方差变异的64.8%,判别函数2能解释方差变异的35.2。说明第一个函数能解释大部分的方差变异。

底盘重量和马力与函数2相关性较强。燃料效率则与函数1相关较强。

从上述的函数1和函数2的方差变异指数来看,可以推断出本次缺失类别的样本需要底盘重量、燃料效率和马力三方面的指标。

图8:分类结果
图8:分类结果

根据上图可知,缺失类别的样本,被划为了低端车型的组别中。

以上就是SPSS判别分析详细步骤  SPSS判别分析结果解读的相关内容。判别分析在预测潜在用户方面有着重要的作用。

作者:小影

标签:一般判别分析判别分析

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