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发布时间：2022/02/24 10:40:21
品牌型号：联想
系统：Win 10
软件版本：IBM SPSS Statistics
关键词：SPSS数据分析，聚类分析，谱系图结果解读
系统聚类法是使用广泛的一种方法，面对一个数量众多的样本，想要将它们分类处理，这时就会用到聚类分析的办法。聚类分析能够根据多个变量的信息对样本进行分类，且得到的结果比传统分裂更加详细。下面，小编给大家介绍一下SPSS聚类分析谱系图怎么看，SPSS聚类分析步骤详细解读的相关内容。
一、SPSS聚类分析步骤详细解读
打开SPSS，单击“文件”，选择“打开”中的“数据”。
现有一份数据文件，储存着专家从5个方面对公司员工的凭借数据。分别是出生日期、当前薪金、初始薪金、工作月数和工作经验。根据这些评审数据，对公司员工进行聚类。
单击“分析”，选择“分类”中的“系统聚类”命令。打开系统聚类分析设置对话框。将所有的变量全都导入右面的选框中。在聚类中勾选“变量”。
单击“统计”按钮，打开统计设置对话框。勾选“集中计划”。
单击“方法”选项，打开方法设置对话框。聚类方式选择“组之间的链接”。测量区间选择“平方欧氏距离”。设置完毕单击“确定”。
单击“图”选项，打开图的设置对话框，勾选“谱系图”、“所有聚类”和“垂直”。设置完毕单击“确定”。系统运行数据，得出相关图表。
1、聚类表
在聚类表中，可以看出变量逐步聚类的过程。聚类表中将出生日期、当前薪金、初始薪金、工作月数和工作经验分别标志为1-5。第一行是4和5，也就是说，工作月数和工作经验先被聚合。然后，根据系数的大小判断两者的归为一类的概率。
在这个图中，可以很方便的对变量进行分类，从最外面的线开始划分。变量分成两类，出生日期为一类，当前薪金、初始薪金、工作月数和工作经验为一类。分为三类的话，出生日期为一类，当前薪金和初始薪金为一类，工作月数和工作经验为一类。以此类推，能很简单的分出好几类。
除此之外，我们可以通过谱系图中的距离变化来判断聚类的效果。在谱系图中，能够比较直观的看到变量聚类的过程，能根据不同的标准对变量进行分类。
以上就是SPSS聚类分析谱系图怎么看，SPSS聚类分析步骤详细解读的相关内容。使用聚类分析方法对样本进行分类更加科学，也更加详细，是一种比较使用的分析方法。
作者：小影
