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SPSS聚类分析谱系图怎么看 SPSS聚类分析步骤详细解读

发布时间:2022/02/24 10:40:21

品牌型号:联想

系统:Win 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

关键词:SPSS数据分析,聚类分析,谱系图结果解读

系统聚类法是使用广泛的一种方法,面对一个数量众多的样本,想要将它们分类处理,这时就会用到聚类分析的办法。聚类分析能够根据多个变量的信息对样本进行分类,且得到的结果比传统分裂更加详细。下面,小编给大家介绍一下SPSS聚类分析谱系图怎么看,SPSS聚类分析步骤详细解读的相关内容。

一、SPSS聚类分析步骤详细解读

打开SPSS,单击“文件”,选择“打开”中的“数据”。

图1:导入数据文件
图1:导入数据文件

现有一份数据文件,储存着专家从5个方面对公司员工的凭借数据。分别是出生日期、当前薪金、初始薪金、工作月数和工作经验。根据这些评审数据,对公司员工进行聚类。

图2:分析数据
图2:分析数据

单击“分析”,选择“分类”中的“系统聚类”命令。打开系统聚类分析设置对话框。将所有的变量全都导入右面的选框中。在聚类中勾选“变量”。

图3:数据聚类分析
图3:数据聚类分析

单击“统计”按钮,打开统计设置对话框。勾选“集中计划”。

图4:统计设置
图4:统计设置

单击“方法”选项,打开方法设置对话框。聚类方式选择“组之间的链接”。测量区间选择“平方欧氏距离”。设置完毕单击“确定”。

图5:方法设置
图5:方法设置

单击“图”选项,打开图的设置对话框,勾选“谱系图”、“所有聚类”和“垂直”。设置完毕单击“确定”。系统运行数据,得出相关图表。

图6:图设置
图6:图设置

  1. SPSS聚类分析谱系图怎么看

1、聚类表

在聚类表中,可以看出变量逐步聚类的过程。聚类表中将出生日期、当前薪金、初始薪金、工作月数和工作经验分别标志为1-5。第一行是4和5,也就是说,工作月数和工作经验先被聚合。然后,根据系数的大小判断两者的归为一类的概率。

图7:聚类表
图7:聚类表

  1. 树状图(谱系图)

在这个图中,可以很方便的对变量进行分类,从最外面的线开始划分。变量分成两类,出生日期为一类,当前薪金、初始薪金、工作月数和工作经验为一类。分为三类的话,出生日期为一类,当前薪金和初始薪金为一类,工作月数和工作经验为一类。以此类推,能很简单的分出好几类。

除此之外,我们可以通过谱系图中的距离变化来判断聚类的效果。在谱系图中,能够比较直观的看到变量聚类的过程,能根据不同的标准对变量进行分类。

图8:谱系图
图8:谱系图

以上就是SPSS聚类分析谱系图怎么看,SPSS聚类分析步骤详细解读的相关内容。使用聚类分析方法对样本进行分类更加科学,也更加详细,是一种比较使用的分析方法。

作者:小影

标签:IBM SPSS Statistics快速聚类分析二阶聚类分析聚类分析

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