SPSS > 使用技巧 > SPSS条形图怎么显示数据 SPSS条形图怎么显示百分比

SPSS条形图怎么显示数据 SPSS条形图怎么显示百分比

发布时间:2022-03-04 10: 46: 16

品牌型号:联想

系统:Win 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

关键词:SPSS数据分析,T检验,Z检验

在统计分析中,条形图能够直观的比较各频数变量之间的特征值大小。条形图中变量分为几组,条就有几根。条的高度则代表了各组变量的大小。如果想要得到精准的数据,可以通过相关设置将每个条的数值或者百分比显示出来。下面,小编给大家介绍一下SPSS条形图怎么显示数据,SPSS条形图怎么显示百分比的相关内容。

一、SPSS条形图怎么显示数据

首先,将准备好的数据导入SPSS中,单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项。

图1:导入数据文件
图1:导入数据文件

单击“图形”菜单,选择“图表构建器”。打开图表构建器设置对话框,进行条形图的相关设置。

在图库中选择条形图,右面会出现各种简单条形图、群集条形图和堆积条形图等图标。双击群集条形图图标,上图中会显示出群集条形图的横坐标和纵坐标设置。

图2:图标构建器
图2:图标构建器

将肥料设置为横坐标,把土壤种类作为颜色分类,苗高设置为纵坐标。

想要条形图显示数据,首先选中纵坐标方框,然后在元素属性中将统计设置为数值。设置完毕单击“应用”。

图3:元素属性设置
图3:元素属性设置

全部设置结束,单击“确定”。软件运行数据,分析结束得出条形图。

在得到的条形图中,可以看到并没有显示数据。双击条形图。打开图表编辑器的设置对话框。

图4:条形图
图4:条形图

单击“元素”选项中的“显示数据标签”。这时会弹出“属性”对话框,选中要显示的数据标签。这样,条形图就显示出具体的数据了。

  1. SPSS条形图怎么显示百分比

创建条形图与上文相同。软件运行数据,分析结束输出图表。

能够看到现在的图表还没有显示百分比。双击条形图,打开“图形编辑器”的设置对话框。选择“元素”中的“显示数据标签”,打开属性设置对话框。

图5:数据值标签
图5:数据值标签

在数据值标签选项下,可以设置显示数据、百分比以及土壤种类和肥料。选中百分比选项,单击右面的向上按钮,将百分比移到显示的对话框中。

图6:条形图百分比显示
图6:条形图百分比显示

设置完毕,单击“应用”。这样,条形图就显示出百分比了。

上面的内容,就是SPSS条形图怎么显示数据,SPSS条形图怎么显示百分比的具体操作。不论是显示数值还是百分比,其设置步骤大略相同。重要步骤是在图表编辑器里设置显示标签。

作者:小影

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程条形图3D条形图

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS分析方法有哪些怎么用 SPSS分析相关性怎么分析
SPSS软件为用户提供了丰富的数据分析工具,以便更深入地理解和解释数据。不同的数据类型有其不同的处理方式,本文将介绍SPSS分析方法有哪些怎么用,SPSS分析相关性怎么分析的相关内容。
2024-12-10
SPSS显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异abc怎么分析
对于经常需要进行数据分析的用户来说,一款好用的数据分析软件当然是不可缺少的。这里给大家介绍一款名为SPSS的专业数据分析软件,它既能够帮助我们进行数据分析,还能够将数据分析的结果进行导出,方便了学生党和科研党及时进行数据的调用。接下来给大家介绍SPSS显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异abc怎么分析的具体内容。
2024-12-10
SPSS回归分析怎么操作 SPSS回归分析怎么看正相关负相关
回归分析是一种统计方法,用于研究变量之间的关系,特别是一个或多个自变量对一个因变量的影响。回归分析旨在建立一个数学模型,能够根据自变量的值来预测因变量的值,因此回归分析应用广泛。例如,研究药物剂量与疗效之间的关系,或疾病发病率与身体某项指标的关系。使用专业的统计学软件IBM SPSS Statistics,可以高效地完成回归分析。SPSS回归分析怎么操作,SPSS回归分析怎么看正相关负相关,本文向大家作简单介绍。
2024-12-10
SPSS回归分析怎么看回归系数 SPSS回归分析怎么看显著性
回归分析是一种统计方法,目的在于探究复杂现象中变量的数量关系,并为人工干预提供科学依据。回归分析的应用非常广泛,例如分析血压与心脏病发病率之间的关系,分析居民收入和消费之间的关系,研究教育水平对生活水平的影响等。借助专业的统计分析软件IBM SPSS Statistics,用户可以快速完成回归分析,无需进行繁杂的计算。SPSS回归分析怎么看回归系数,SPSS回归分析怎么看显著性,本文结合实例向大家做简单的介绍。
2024-12-09
SPSS分析前先对数据怎么处理 SPSS相关性分析为负怎么办
通过分析不同离散变量之间的关系,我们可以更好地理解各种社会现象,从而制定出有效的干预策略,提高经济效益。例如,分析性别与电子产品消费金额之间的相关性,可以有针对性的投放广告,增加销售额。借助专业统计学软件IBM SPSS Statistics ,可以高效的完成相关性分析。SPSS分析前先对数据怎么处理,SPSS相关性分析为负怎么办,本文结合实例向大家做简单说明。
2024-12-09
SPSS怎么分析数据显著性差异 SPSS怎么分析数据分布特征
获取样本数据后,恰当地处理这些数据对于确保研究结果和结论的准确性至关重要。数据处理的关键步骤包括识别数据间的差异和探究数据的分布特性。下面给大家介绍一下SPSS怎么分析数据显著性差异,SPSS怎么分析数据分布特征的相关内容。
2024-12-09

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。