品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

使用专业的数据分析软件进行问卷统计可以显著提高工作效率，如IBM SPSS Statistics，在进行问卷统计之前常常需要对问卷的信度和效度进行检验，以证实问卷的可信度和有效性，进行效度检验需要考察KMO检验值，那么SPSS效度多少合格，SPSS效度检验的步骤是什么，本文将向大家做简单的介绍。

一、SPSS效度多少合格

SPSS效度分析其实质是主成分分析，考察效度水平就是考察主成分分析变量间的相关性水平。

反映在调查问卷中就是同一类型的问题是否具有相关性，是否能被主成分向量组进行替代，例如，在就业情况调查中，会设计以下几个问题：1.我在目前的公司有清晰的职业规划。2.我已经确定了留在公司发展。3.我对公司提供的发展路线非常认可。4.公司提供了我施展才华的平台。5.公司领导对我非常认可。如图1。

如果按5级量表来进行统计，这些问题的结果将会非常一致，因此这几组变量之间将存在较强的相关关系，可以被主成分向量替代，如果不一致，说明问题设计不合理，效度不高。

考察变量间的相关性水平，我们可以借助KMO系数，进行效度分析时，先观察KMO系数水平，KMO系数大于0.8，说明这组变量适合进行主成分分析，也就是说问卷问题效度高。图2是一组数据的KMO值，KMO值为0.3，显然不适合作因子分析，也就是说效度不高。

如何进行KMO值求算，如何进行效度分析？我们在第二小节中，向大家说明。

二、SPSS效度检验的步骤

录入调查问卷后，点击分析，降维，因子，进入因子分析界面。

在弹出的界面中，首先把变量加入变量窗口，先点击描述，勾选KMO选项，SPSS将输出第一小节中介绍的KMO值，点击继续后，点击提取，勾选碎石图，这样可以观察全部问题的维度分解状况，点击继续后，点击旋转，选择最大方差法，然后点击继续，点击确定，SPSS将进行效度检验，并将结果输出。

SPSS效度检验过程常常会出现警告和错误，常见的两个错误我们在第三小节中向大家介绍。

三、SPSS效度分析需要注意的问题

在SPSS效度检验过程中，常常会遇到以下两个错误，希望引起大家注意，我们在上述实例中录入一个答案一致的问题，是否为XX公司职工，这个问题答案是一致的，我们都录入1，然后按照第二小节的方法进行效度分析，将会出现图6所示的警告。

该警告中个案数不足两个，指的是变量均相等，方差为零无法进行计算，实际我们也不需要设置答案一致的问题，将此问题剔除即可。

如果录入的数据中有几组高度线性相关，也会出现错误，我们可以按图7所示调整录入值，第二组变量值为第一组变量乘以2，此时我们再进行效度分析。

将出现图8所示的问题，KMO值无法计算，提示此矩阵不是正定矩阵，这也是不合适的，也需要调整问题，避免问题之间符合线性关系，导致效度分析失败。

上述两个实例是进行效度分析时常常遇到的问题，希望大家能够避免。

SPSS效度多少合格，KMO值大于0.8即可，证明变量适于作主成分分析，效度较高，SPSS效度检验的步骤非常简单，但用户需要注意录入变量的取值，不要出现值完全相同的变量，也不要出现线性相关的两组或几组变量，否则将导致KMO值无法求解，效度分析失败。

作者：莱阳黎曼