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SPSS效度多少合格 SPSS效度检验的步骤

发布时间:2022/07/19 14:46:15

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

使用专业的数据分析软件进行问卷统计可以显著提高工作效率,如IBM SPSS Statistics,在进行问卷统计之前常常需要对问卷的信度和效度进行检验,以证实问卷的可信度和有效性,进行效度检验需要考察KMO检验值,那么SPSS效度多少合格,SPSS效度检验的步骤是什么,本文将向大家做简单的介绍。

一、SPSS效度多少合格

SPSS效度分析其实质是主成分分析,考察效度水平就是考察主成分分析变量间的相关性水平。

反映在调查问卷中就是同一类型的问题是否具有相关性,是否能被主成分向量组进行替代,例如,在就业情况调查中,会设计以下几个问题:1.我在目前的公司有清晰的职业规划。2.我已经确定了留在公司发展。3.我对公司提供的发展路线非常认可。4.公司提供了我施展才华的平台。5.公司领导对我非常认可。如图1。

如果按5级量表来进行统计,这些问题的结果将会非常一致,因此这几组变量之间将存在较强的相关关系,可以被主成分向量替代,如果不一致,说明问题设计不合理,效度不高。

调查问题示例
调查问题示例

 

考察变量间的相关性水平,我们可以借助KMO系数,进行效度分析时,先观察KMO系数水平,KMO系数大于0.8,说明这组变量适合进行主成分分析,也就是说问卷问题效度高。图2是一组数据的KMO值,KMO值为0.3,显然不适合作因子分析,也就是说效度不高。

如何进行KMO值求算,如何进行效度分析?我们在第二小节中,向大家说明。

KMO取样适切性量数
KMO取样适切性量数

 

二、SPSS效度检验的步骤

录入调查问卷后,点击分析,降维,因子,进入因子分析界面。

因子分析界面
因子分析界面

 

在弹出的界面中,首先把变量加入变量窗口,先点击描述,勾选KMO选项,SPSS将输出第一小节中介绍的KMO值,点击继续后,点击提取,勾选碎石图,这样可以观察全部问题的维度分解状况,点击继续后,点击旋转,选择最大方差法,然后点击继续,点击确定,SPSS将进行效度检验,并将结果输出。

SPSS效度检验过程常常会出现警告和错误,常见的两个错误我们在第三小节中向大家介绍。

因子分析步骤
因子分析步骤

 

三、SPSS效度分析需要注意的问题

在SPSS效度检验过程中,常常会遇到以下两个错误,希望引起大家注意,我们在上述实例中录入一个答案一致的问题,是否为XX公司职工,这个问题答案是一致的,我们都录入1,然后按照第二小节的方法进行效度分析,将会出现图6所示的警告。

设置问题答案一致变量
设置问题答案一致变量

 

该警告中个案数不足两个,指的是变量均相等,方差为零无法进行计算,实际我们也不需要设置答案一致的问题,将此问题剔除即可。

个案数不足两个警告
个案数不足两个警告

 

如果录入的数据中有几组高度线性相关,也会出现错误,我们可以按图7所示调整录入值,第二组变量值为第一组变量乘以2,此时我们再进行效度分析。

调整值使之高度线性相关
调整值使之高度线性相关

 

将出现图8所示的问题,KMO值无法计算,提示此矩阵不是正定矩阵,这也是不合适的,也需要调整问题,避免问题之间符合线性关系,导致效度分析失败。

非正定矩阵提示
非正定矩阵提示

 

上述两个实例是进行效度分析时常常遇到的问题,希望大家能够避免。

SPSS效度多少合格,KMO值大于0.8即可,证明变量适于作主成分分析,效度较高,SPSS效度检验的步骤非常简单,但用户需要注意录入变量的取值,不要出现值完全相同的变量,也不要出现线性相关的两组或几组变量,否则将导致KMO值无法求解,效度分析失败。

 

作者:莱阳黎曼

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