发布时间:2022-04-12 11: 48: 45
品牌型号:DellN5010
系统:Windows7
软件版本:SPSS试用版
进行双因素方差分析计算相当繁琐,借助于IBMSPSSStatistics软件,可以非常简便的得出分析结果,同时让人比较头痛的显著性水平标注也可以简便的完成,SPSS怎么做双因素方差分析,双因素方差分析字母怎么标注,本文将向大家做简单的说明。
一.SPSS怎么做双因素方差分析
为调查两种原料对产量的影响进行了实验,产量与原料A,原料B的实验数据如表1所示:
原料A和原料B对产量影响是否显著,可以进行双因素方差分析,打开SPSS软件,打开图1所示的变量视图,将变量1名称修改为原料A,将变量2名称修改为原料B,变量3名称修改为产量。为原料A和原料B进行值标签设置。
进入数据视图,录入实验数据,如图2所示。
我们依次点击分析—一般线性模型—单变量,然后将产量指定为因变量,将原料A和原料B指定为固定因子。
单击模型,选择构建项,将原料A和原料B加入到模型中,构建项类型为主效应,点击继续。
点击对比,选择对比方法为多项式,然后点击继续。
点击事后比较,将原料A和原料B加入事后检验,然后选择邓肯,点击继续,然后点击确定。SPSS将进行统计分析,并返回结果。
二.双因素方差分析字母怎么标注
在分析结果中,我们查看原料A的邓肯方法事后比较,产生了3个齐性子集,我们沿着平均值由大到小的顺序,把最大的平均值标记为a,然后把剩余的两个子集依从大到小的顺序标记为b,c,由于是四个水平的原料A,将产生4个显著性水平差异,我们把每行的差异性标注进行组合即可,即a,b,bc,c。如图所示。
三.双因素方差分析结果解读
我们进行了单一因素影响的显著性标注之后,也需要关注单一因素对结果的影响,我们查看主体间效应检验表格,原料A显著性水平低于0.05,认为原料A对产量影响效果显著,原料B显著性水平高于0.05,认为原料B对产量影响较小。
R平方值为0.883,认为原料A与原料B共同影响了产量变化的88.3%,而误差对结果的影响为11.7%。
SPSS怎么做双因素方差分析,大家可以结合本文第一小节中内容进行,双因素方差分析字母怎么标注,要根据邓肯方法的事后检验结果,按平均值大小进行标注,然后根据组别,进行字母组合即可。
作者:莱阳黎曼
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