品牌型号：DellN5010

 系统：Windows7

 软件版本：SPSS试用版

 进行双因素方差分析计算相当繁琐，借助于IBMSPSSStatistics软件，可以非常简便的得出分析结果，同时让人比较头痛的显著性水平标注也可以简便的完成，SPSS怎么做双因素方差分析，双因素方差分析字母怎么标注，本文将向大家做简单的说明。

 一.SPSS怎么做双因素方差分析

 为调查两种原料对产量的影响进行了实验，产量与原料A，原料B的实验数据如表1所示：

 原料A和原料B对产量影响是否显著，可以进行双因素方差分析，打开SPSS软件，打开图1所示的变量视图，将变量1名称修改为原料A，将变量2名称修改为原料B，变量3名称修改为产量。为原料A和原料B进行值标签设置。

 进入数据视图，录入实验数据，如图2所示。

 我们依次点击分析—一般线性模型—单变量，然后将产量指定为因变量，将原料A和原料B指定为固定因子。

 单击模型，选择构建项，将原料A和原料B加入到模型中，构建项类型为主效应，点击继续。

 点击对比，选择对比方法为多项式，然后点击继续。

 点击事后比较，将原料A和原料B加入事后检验，然后选择邓肯，点击继续，然后点击确定。SPSS将进行统计分析，并返回结果。

 二.双因素方差分析字母怎么标注

 在分析结果中，我们查看原料A的邓肯方法事后比较，产生了3个齐性子集，我们沿着平均值由大到小的顺序，把最大的平均值标记为a，然后把剩余的两个子集依从大到小的顺序标记为b，c，由于是四个水平的原料A，将产生4个显著性水平差异，我们把每行的差异性标注进行组合即可，即a，b，bc，c。如图所示。

 三.双因素方差分析结果解读

 我们进行了单一因素影响的显著性标注之后，也需要关注单一因素对结果的影响，我们查看主体间效应检验表格，原料A显著性水平低于0.05，认为原料A对产量影响效果显著，原料B显著性水平高于0.05，认为原料B对产量影响较小。

 R平方值为0.883，认为原料A与原料B共同影响了产量变化的88.3%，而误差对结果的影响为11.7%。

 SPSS怎么做双因素方差分析，大家可以结合本文第一小节中内容进行，双因素方差分析字母怎么标注，要根据邓肯方法的事后检验结果，按平均值大小进行标注，然后根据组别，进行字母组合即可。

 作者：莱阳黎曼