发布时间:2022-04-12 11: 48: 45
品牌型号:DellN5010
系统:Windows7
软件版本:SPSS试用版
进行双因素方差分析计算相当繁琐,借助于IBMSPSSStatistics软件,可以非常简便的得出分析结果,同时让人比较头痛的显著性水平标注也可以简便的完成,SPSS怎么做双因素方差分析,双因素方差分析字母怎么标注,本文将向大家做简单的说明。
一.SPSS怎么做双因素方差分析
为调查两种原料对产量的影响进行了实验,产量与原料A,原料B的实验数据如表1所示:
原料A和原料B对产量影响是否显著,可以进行双因素方差分析,打开SPSS软件,打开图1所示的变量视图,将变量1名称修改为原料A,将变量2名称修改为原料B,变量3名称修改为产量。为原料A和原料B进行值标签设置。
进入数据视图,录入实验数据,如图2所示。
我们依次点击分析—一般线性模型—单变量,然后将产量指定为因变量,将原料A和原料B指定为固定因子。
单击模型,选择构建项,将原料A和原料B加入到模型中,构建项类型为主效应,点击继续。
点击对比,选择对比方法为多项式,然后点击继续。
点击事后比较,将原料A和原料B加入事后检验,然后选择邓肯,点击继续,然后点击确定。SPSS将进行统计分析,并返回结果。
二.双因素方差分析字母怎么标注
在分析结果中,我们查看原料A的邓肯方法事后比较,产生了3个齐性子集,我们沿着平均值由大到小的顺序,把最大的平均值标记为a,然后把剩余的两个子集依从大到小的顺序标记为b,c,由于是四个水平的原料A,将产生4个显著性水平差异,我们把每行的差异性标注进行组合即可,即a,b,bc,c。如图所示。
三.双因素方差分析结果解读
我们进行了单一因素影响的显著性标注之后,也需要关注单一因素对结果的影响,我们查看主体间效应检验表格,原料A显著性水平低于0.05,认为原料A对产量影响效果显著,原料B显著性水平高于0.05,认为原料B对产量影响较小。
R平方值为0.883,认为原料A与原料B共同影响了产量变化的88.3%,而误差对结果的影响为11.7%。
SPSS怎么做双因素方差分析,大家可以结合本文第一小节中内容进行,双因素方差分析字母怎么标注,要根据邓肯方法的事后检验结果,按平均值大小进行标注,然后根据组别,进行字母组合即可。
作者:莱阳黎曼
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
SPSS显著性字母怎么标记 SPSS中显著性主要看哪个数据
SPSS测量结果的p值在数据统计领域通常用于显著性分析,除了用p值直接标注,研究者也可以使用显著性字母标注方法来分析多个组别的比较结果。今天,我们以SPSS显著性字母怎么标记,SPSS中显著性主要看哪个数据这两个问题为例,带大家了解一下SPSS显著性字母标记的知识。...
阅读全文 >
SPSS调节效应分析详细步骤 SPSS调节效应分析结果解释
今天要给大家分享的是调节效应,比如我们在研究一个自变量对因变量的影响时,突然插入一个变量,这个额外插入的变量就是调节变量,它所产生的这种影响改变情况就叫做调节效应。下面我们就一起来了解下SPSS调节效应分析详细步骤, SPSS调节效应分析结果解释的相关内容。...
阅读全文 >
SPSS事后多重比较怎么操作 SPSS事后多重比较结果怎么看
我们在进行方差分析时会比较多组样本的平均数,但由于不清楚具体是哪几组样本之间存在显著差异,所以我们需要进行事后多重比较分析,SPSS是一款专业的统计分析软件,下面就以SPSS为例为大家讲解,SPSS事后多重比较怎么操作,SPSS事后多重比较结果怎么看的方法步骤。...
阅读全文 >
SPSS比较多组数据差异分析方法 SPSS比较多组数据差异怎么算
SPSS是一款数据统计分析软件,在工作中可以帮助我们对庞大的数据集进行多种数据方法分析,获取科学有效的分析结果,完成对数据集的分析。例如对于多组数据的分析,在SPSS中就有多种分析方法,不同的分析方法计算方法也会略有不同,下面给大家介绍的是有关,SPSS比较多组数据差异分析方法,以及SPSS比较多组数据差异怎么算的相关内容。...
阅读全文 >