SPSS > 使用技巧 > SPSS怎么做双因素方差分析 双因素方差分析字母怎么标注

SPSS怎么做双因素方差分析 双因素方差分析字母怎么标注

发布时间:2022-04-12 11: 48: 45

 品牌型号:DellN5010

 系统:Windows7

 软件版本:SPSS试用版

 进行双因素方差分析计算相当繁琐,借助于IBMSPSSStatistics软件,可以非常简便的得出分析结果,同时让人比较头痛的显著性水平标注也可以简便的完成,SPSS怎么做双因素方差分析,双因素方差分析字母怎么标注,本文将向大家做简单的说明。

 一.SPSS怎么做双因素方差分析

 为调查两种原料对产量的影响进行了实验,产量与原料A,原料B的实验数据如表1所示:

表1实验数据
表1实验数据

 

 原料A和原料B对产量影响是否显著,可以进行双因素方差分析,打开SPSS软件,打开图1所示的变量视图,将变量1名称修改为原料A,将变量2名称修改为原料B,变量3名称修改为产量。为原料A和原料B进行值标签设置。

 

图1设置变量属性录入数据
图1设置变量属性录入数据

 进入数据视图,录入实验数据,如图2所示。

 

图2录入数据
图2录入数据

 我们依次点击分析—一般线性模型—单变量,然后将产量指定为因变量,将原料A和原料B指定为固定因子。

 

图3SPSS双因素方差分析
图3SPSS双因素方差分析

 单击模型,选择构建项,将原料A和原料B加入到模型中,构建项类型为主效应,点击继续。

 

图4构建主效应模型
图4构建主效应模型

 点击对比,选择对比方法为多项式,然后点击继续。

 

图5设置多项式对比
图5设置多项式对比

 点击事后比较,将原料A和原料B加入事后检验,然后选择邓肯,点击继续,然后点击确定。SPSS将进行统计分析,并返回结果。

 

图6设置邓肯方法事后比较
图6设置邓肯方法事后比较

 二.双因素方差分析字母怎么标注

 在分析结果中,我们查看原料A的邓肯方法事后比较,产生了3个齐性子集,我们沿着平均值由大到小的顺序,把最大的平均值标记为a,然后把剩余的两个子集依从大到小的顺序标记为b,c,由于是四个水平的原料A,将产生4个显著性水平差异,我们把每行的差异性标注进行组合即可,即a,b,bc,c。如图所示。

 

图7标注显著性差异水平
图7标注显著性差异水平

 三.双因素方差分析结果解读

 我们进行了单一因素影响的显著性标注之后,也需要关注单一因素对结果的影响,我们查看主体间效应检验表格,原料A显著性水平低于0.05,认为原料A对产量影响效果显著,原料B显著性水平高于0.05,认为原料B对产量影响较小。

 R平方值为0.883,认为原料A与原料B共同影响了产量变化的88.3%,而误差对结果的影响为11.7%。

 

图8主体间效应检验
图8主体间效应检验

 SPSS怎么做双因素方差分析,大家可以结合本文第一小节中内容进行,双因素方差分析字母怎么标注,要根据邓肯方法的事后检验结果,按平均值大小进行标注,然后根据组别,进行字母组合即可。

 

 作者:莱阳黎曼  

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics多因素方差分析方差分析SPSS教程方差齐性检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存曲线数据怎么录入 SPSS怎么做生存曲线
在数据分析的领域中,生存分析一直是一个重要的概念,它在生物医学领域有着广泛的应用。而在SPSS中录入生存曲线数据,是我们进行生存分析的第一步,也是关键的一步,生存曲线的数据与后续的数据分析有着重要的关联。SPSS软件在其中可以帮助我们快速进行数据分析和曲线绘制,接下来给大家介绍SPSS生存曲线数据怎么录入,SPSS怎么做生存曲线的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何处理缺失值 SPSS数据清理与替换方法
每当我们需要处理一组数据的缺失值时,就需要用到专业的数据分析软件。在数据分析软件的这个领域中,SPSS既能够帮助我们处理数据样本的缺失值,还可以针对数据的缺失值对样本进行整体替换与填补。接下来给大家介绍SPSS如何处理缺失值,SPSS数据清理与替换方法的具体内容。
2025-11-25
SPSS多层线性模型如何构建 SPSS多层线性模型层级变量设置
每当在进行数据分析时,许多小伙伴可能都会遇到构建多层线性模型的情况。构建多层线性模型能扩大已测量的数据样本,使数据涵盖更多内容,进而更加有说服力。而在进行多层线性模型构建时,一款好用的数据分析软件是不可缺少的,这里给大家介绍我自己常用的SPSS数据分析软件,同时以它为例向大家介绍SPSS多层线性模型如何构建,SPSS多层线性模型层级变量设置的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎样进行聚类分析 SPSS聚类中心不稳定怎么解决
对于经常需要与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对聚类分析这一分析操作肯定是不陌生的。聚类分析指的是收集相似的数据样本,并在相似数据样本的基础之上收集信息来进行分类,下面以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎样进行聚类分析,SPSS聚类中心不稳定怎么解决的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎么绘制柱状图 SPSS图表编辑器使用技巧
由于数据分析领域经常需要庞大的数据样本,所以将数据图像化便是其中的一项重要任务。因此绘制数据分析图便成为了其中的关键操作。SPSS作为一款专业的数据分析软件,不仅可以用它来处理日常的各种数据分析内容,还能够完成数据图像的绘制和图表的编译。接下来给大家介绍SPSS怎么绘制柱状图,SPSS图表编辑器使用技巧的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何做因子分析 SPSS因子载荷解释不清晰怎么办
每当我们在进行数据分析的工作时,因子分析是绕不开的一个话题。它在一组数据的分析中占据了重要的位置,主要用来检验不同变量之间是否存在共性的因子,而这些因子会影响数据的变量,例如从学生的考试成绩中判断是否存在共有的数据因子,这部分共有的数据因子对学生的成绩好坏会产生影响。下面我们以一款专业的数据分析软件SPSS为例,向大家介绍SPSS如何做因子分析,SPSS因子载荷解释不清晰怎么办的具体内容。
2025-11-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: