双因素方差分析 SPSS步骤双因素方差分析结果解读

发布时间：2022/04/08 11:54:11

品牌型号：DellN5010

系统：Windows7

软件版本：SPSS试用版

进行实验时，往往有多个实验条件，这些实验条件对结果各自有怎样的影响，这些实验条件之间会不会产生交互作用产生新的影响因素，我们需要借助多因素方差进行分析，双因素方差分析SPSS步骤，双因素方差分析结果解读都该如何进行，本文将向大家作详细的说明。

一.双因素方差分析SPSS步骤

进行某种物质含量测定时，须调整溶液的pH和加入衍生化试剂

为弄懂pH和衍生试剂对测定结果的影响，进行双因素方差分析，打开SPSS软件，打开图1所示的变量视图，将变量1名称修改为pH，将变量2名称修改为衍生试剂，变量3名称修改为测定结果。为了便于进行统计，将pH和衍生试剂进行如下描述，pH=1.0，1.5，2.0，2.5分别为1，2，3，4；10mmol，20mmol，30mmol分别为1，2，3，转入数据视图录入数据。

在图2所示数据视图界面录入测定数据。

录入完毕后，依次点击分析—一般线性模型—单变量。

将测定值加入变量，将pH和衍生试剂加入因子。

单击模型，选择构建项，将因子加入到模型中，然后在类型中选择主效应，点击继续。点击确定，进行双因素方差分析。

二.双因素方差分析结果解读

SPSS进行统计时做了如下假设，pH和衍生试剂用量对检测结果均无影响，如果计算的显著性系数<0.05，则拒绝原假设，认为pH和衍生化试剂对结果有显著影响，如果计算的显著性系数>0.05，则接受原假设，认为pH和衍生化试剂对结果没有显著影响。

在本例中，如图5所示，主体间显著性检验，pH和衍生试剂显著性系数分比为0.008和0.14，pH显著性系数小于0.05，拒绝原假设，认为pH变化对测定结果影响较大，衍生试剂显著性系数大于0.05接受原假设，认为衍生试剂用量对对测定结果无显著性影响。

三.关系强度的测量

判断了两个因素分别对结果的影响之后，还可以进行双因素联合效应的评估，本例中，我们应关注R平方这个数值，此值为pH组平方和与衍生化试剂平方和与总计平方和的比值，本例中R平方为0.887，代表了pH和衍生化试剂对总体变化的贡献为88.7%，而误差因素贡献了11.3%。将此值开平方R=0.941，表明pH和衍生化联合影响测定结果有非常强的关系。

R^2=(Ⅲ类平方和(pH)+Ⅲ类平方和(衍生试剂))/Ⅲ类平方和(修正后总计)

表2双因素联合效应计算公式