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卡方检验
- IBM SPSS Statistics卡方检验的相关步骤
在我们使用IBM SPSS Statistics软件的时候，不光可以对相关数据进行统计分析，还可以检测我们统计的理论实际值与预测值的相差度，也就是偏离程度，用于检验数值是否符合规律分布。这简称卡方检验，是一种非参数检验方法，不需要有参数值。通过卡方检验得出的结果，我们可以分析出，如果卡方值越大，那么相差度也越大，卡方值越小，相差度也越小。以下是操作步骤。
- IBM SPSS Statistics卡方检验教程
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要根据数据类型选择合适的检验方法，卡方检验就是一种较为常用的数据检验手段。
- 运用SPSS卡方检验，检验数据是否服从均匀分布
卡方检验是一种常用的非参数检验方法，其统计的是样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差程度越小，可用于检验数值是否符合分布规律、检验因素的影响是否有差异等。
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