在我们使用IBM SPSS Statistics软件的时候，不光可以对相关数据进行统计分析，还可以检测我们统计的理论实际值与预测值的相差度，也就是偏离程度，用于检验数值是否符合规律分布。这简称卡方检验，是一种非参数检验方法，不需要有参数值。通过SPSS卡方检验得出的结果，我们可以分析出，如果卡方值越大，那么相差度也越大，卡方值越小，相差度也越小。以下是操作步骤。

1. 打开数据、新建数据

我们可以从文件处导入我们所需要检测的数据，也可以新建后在数据视图中输入相关数据。

1. 打开卡方检验

1，我们点击选择在IBM SPSS Statistics的最上方处的分析菜单，找到非参数检测选项，再选择旧对话框，在找到其中的第一项卡方。如图2所示。

2，在点击选择卡方选项后，便会弹出卡方检验的设置面板，面板中包括检验变量列表、期望范围和期望值等选项，如图3所示。

3，首先我们需要在上图红色箭头所指的区域内选择我们需要进行卡方检验的变量，只需要点击该变量，就会显示在检验变量列表中。

期望范围默认为从数据中获取，要是想人工设置范围就需要选择使用确定范围选项，自己设定区间值。

期望值是用于设置数据中各分类所占的比例，这里是默认选择了“所有类别相等”，要是想自己设定分布的规律，就要选择值的选项，在空白处设定指定分组的值。

三、设置精确检验

卡方检验是非参数检验，所以我们需要进行精确设置，在变量列表的右侧有一个精确选项按钮，点击后会弹出设置框。这里默认选择的是“仅渐近法”，这是适用于数据较大的样本或是数据符合渐进分布规律的。而要是数据是不符合渐进分布的，则需要选择“蒙特卡洛法”。

四、打开选项设置

在最后，我们要选择在精确下方的选项进行设置，因为我们在进行卡方检验后，要对所产生的数据进行解读，所以我们要选择“描述”选项，以获取数据的频率分析数值。

熟悉以上IBM SPSS Statistics卡方检验的流程，可以在检验数据分布规律上助你一臂之力。快来学习吧！

作者：小黑