IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics卡方检验的相关步骤

IBM SPSS Statistics卡方检验的相关步骤

发布时间:2021-04-03 11: 41: 33

在我们使用IBM SPSS Statistics软件的时候,不光可以对相关数据进行统计分析,还可以检测我们统计的理论实际值与预测值的相差度,也就是偏离程度,用于检验数值是否符合规律分布。这简称卡方检验,是一种非参数检验方法,不需要有参数值。通过SPSS卡方检验得出的结果,我们可以分析出,如果卡方值越大,那么相差度也越大,卡方值越小,相差度也越小。以下是操作步骤。

  1. 打开数据、新建数据

我们可以从文件处导入我们所需要检测的数据,也可以新建后在数据视图中输入相关数据。

图 1打开或新建数据

  1. 打开卡方检验

1,我们点击选择在IBM SPSS Statistics的最上方处的分析菜单,找到非参数检测选项,再选择旧对话框,在找到其中的第一项卡方。如图2所示。

图 2打开卡方设置面板

2,在点击选择卡方选项后,便会弹出卡方检验的设置面板,面板中包括检验变量列表、期望范围和期望值等选项,如图3所示。

图 3选择检验变量

3,首先我们需要在上图红色箭头所指的区域内选择我们需要进行卡方检验的变量,只需要点击该变量,就会显示在检验变量列表中。

期望范围默认为从数据中获取,要是想人工设置范围就需要选择使用确定范围选项,自己设定区间值。

期望值是用于设置数据中各分类所占的比例,这里是默认选择了“所有类别相等”,要是想自己设定分布的规律,就要选择值的选项,在空白处设定指定分组的值。

三、设置精确检验

卡方检验是非参数检验,所以我们需要进行精确设置,在变量列表的右侧有一个精确选项按钮,点击后会弹出设置框。这里默认选择的是“仅渐近法”,这是适用于数据较大的样本或是数据符合渐进分布规律的。而要是数据是不符合渐进分布的,则需要选择“蒙特卡洛法”。

图 4精确设置

四、打开选项设置

在最后,我们要选择在精确下方的选项进行设置,因为我们在进行卡方检验后,要对所产生的数据进行解读,所以我们要选择“描述”选项,以获取数据的频率分析数值。

图 5选项设置

熟悉以上IBM SPSS Statistics卡方检验的流程,可以在检验数据分布规律上助你一臂之力。快来学习吧!

作者:小黑

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics卡方检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: