咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > 如何用SPSS做相关性分析

如何用SPSS做相关性分析

发布时间：2021-04-07 10: 30: 10

IBM SPSS Statistics是IBM公司设计用于统计分析、数据量化的一个软件，当我们在面对两个及以上的变量时，如果需要检测这些变量中相关程度应该怎么做呢？这就需要运用到IBM SPSS Statistics软件中的相关性分析功能，接下来就介绍如何进行SPSS相关性分析。

  1. 什么是相关性分析?

相关性分析就是将两个及以上的变量进行量化处理，通过得出的数据分析变量间的相关程度。可以得出变量之间是呈正相关或负相关，其次还可以得出相关的强度，分为非常显著、显著和非常不显著。

  1. 打开相关性分析

我们拿两个变量做分析举例，首先需要在数据编辑器的页面中的最上方找到分析选项，找到其中的相关功能，选择其中的双变量选项。

图 1打开相关性分析

  1. 相关性分析设置

当我们选择我们想要分析相关性的两个变量时，需要从黑色箭头所指的框里点击选择后，再单击中间的蓝色小箭头，所选择的变量就会出现在红色箭头所指的空白框中，选择多少个变量就需要重复操作几次。在这我们选择内存和价格两个变量进行相关性分析。

图片1

图 2相关性分析的设置

  1. 选择相关系数并设置

在选择好变量后，相关系数一般默认选择的是皮尔逊系数，如图2所示，皮尔逊系数适用于定距变量，在这里的内存和价格就适用于皮尔逊系数。另外我们还需要打开右上方的选项进行设置，将平均值和标准差、叉积偏差和协方差都选择上，其他的默认选择不需要改变，完成设置后点击继续，就会回到双变量相关性设置页面。

图 3选择相关性系数并进行设置

  1. 确定完成相关性分析

在所有的设置完成后，我们需要点击双变量相关性分析页面左下方的确定选项，便会出现如图4所示的相关性分析结果，根据表格中的分析数据我们便可以分析出价格和内存这两个变量的相关性。

图 4得到相关性分析结果

相信通过以上IBM SPSS Statistics的学习，可以掌握大部分的相关性分析，但还是需要继续去摸索和实践哦！

作者：小黑

展开阅读全文

︾

标签：IBM SPSS Statistics，数据分析软件

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS数据分析显示个案过少怎么办 SPSS如何对个案内的值计数
在SPSS中进行数据分析时，有时输出的结果会提示有效个案数不足，这往往是因为变量中存在缺失值，系统自动排除了这些样本。而在处理问卷等多变量数据时，我们也常需要统计同一个案在多个题项中取得某个特定值的次数。接下来我将为大家介绍：SPSS数据分析显示个案过少怎么办，SPSS如何对个案内的值计数的相关内容。
2026-10-08
SPSS逆模型是什么 SPSS中怎么对逆向指标进行处理
逆模型在数据分析领域指两种模型，第一种是逆向建模的逆模型，它是与正模型相对应的一种模型，正模型是通过“输入值”预测“输出值”，逆模型则是通过“输出值”来逆推“输入值”；第二种是倒数模型，即在构建的模型之中使用到的是自变量的倒数，而由此建立起的模型，它通常用于描述随着x的增大，y逐渐逼近渐近线，而使得收益或成本递减的场景，在公共产品领域，边际效益递增或递减的情况十分普遍。本文介绍关于SPSS逆模型是什么，SPSS中怎么对逆向指标进行处理的相关内容。
2026-10-08
30 天免费试用｜IBM Bob，打通 IDE 与命令行的 AI 开发助手
IBM Bob 是 IBM 推出的 AI 驱动开发伙伴，能够深入开发人员的代码库，从需求分析、代码编写、项目理解，到测试、调试和应用现代化，全流程辅助软件开发工作，帮助团队更快速地构建高质量软件。
2026-09-16
什么是SPSS因子载荷值 SPSS公因子方差是因子载荷吗
因子分析是数据统计分析中常用的研究方法之一，可以用来实现降维的目的。如果要分析的变量比较多，而变量之间有共性的话，就可以用SPSS的因子分析来减少变量，从而降低数据研究的难度。SPSS的因子分析会提供因子载荷值、碎石图、成分矩阵等运算结果，接下来我们会介绍什么是SPSS因子载荷值，SPSS公因子方差是因子载荷吗的相关内容，让大家可以更熟悉这方面的内容。
2026-09-04
SPSS公因子方差表怎么看 SPSS公因子方差结果解读
我们如果要分析的问题涉及到的变量比较多，可以尝试用因子分析的方法，对变量进行“降维”的处理。降维，实际上就是将影响效果大的变量提取出来，其他影响不大，或者与其他变量相似的，可以剔除出去，这样就能起到减少分析变量的目的。SPSS有成熟的因子分析功能，接下来我们会介绍SPSS公因子方差表怎么看，SPSS公因子方差结果解读的相关内容，让大家可以更熟悉这方面的内容。
2026-09-04
SPSS个案处理摘要是什么意思 SPSS个案组摘要和各个变量摘要的区别
在正式分析数据前，我们可能要对数据的整体情况做一个简单的摸底，比如了解整体的个案数量、是否有缺失值、有效个案数量、均值、标准差等。这些事先的数据摸底，可以让我们更了解数据的分布情况，并对此选择更准确的分析方法。接下来，本文会给大家介绍SPSS个案处理摘要是什么意思，SPSS个案组摘要和各个变量摘要的区别的相关内容。
2026-09-04

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: