面对庞大的数据库,如何才能进行更加精准的分析?除了对整体数据进行分析外,我们还可以使用IBM SPSS Statistics的选择个案分析方法,指定数据的分析范围,比如以条件筛选的方式选择个案,以获得更精准的数据分析结果。
独立样本T检验与平均值检验、单样本T检验、配对样本T检验均属于比较平均值的检验方法。不同的是,独立样本T检验比较的是两组个案的平均值。该检验需要符合随机分布的假定,也就是说,两组个案数据间的差异无其他人为的影响因素。
单样本T检验与平均值检验、独立样本的T检验、配对样本的T检验同属IBM SPSS Statistics的平均值分析,都是通过比较平均值来分析变量间的关系。
在进行数据录入时,以数值型数据录入会更有利于后续的统计计算。但如果在录入时,采用了字符串值的录入方式,该如何将其转化为可计算的数值呢?在这种情况下,可以使用IBM SPSS Statistics的重新编码功能,将字符串重新编码为数值。
IBM SPSS Statistics的比较平均值分析法属于参数型的检验法,是以已知总体分布的前提下,检验样本数据与总体数据的差异,其中包含了平均值、单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验以及单因素ANOVA检验的分析方法。
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