面对庞大的数据库，如何才能进行更加精准的分析？除了对整体数据进行分析外，我们还可以使用IBM SPSS Statistics的选择个案分析方法，指定数据的分析范围，比如以条件筛选的方式选择个案，以获得更精准的数据分析结果。

接下来，本文将分为两节，详细介绍IBM SPSS Statistics的选择个案分析方法。事不宜迟，一起来学习下吧。

一、打开数据文件

首先，打开一组包含定性与定量变量的数据，其中包含了账号、性别、地区三个定性变量，以及客单价、点击页面数两个定量变量，因后续需演示个案的条件筛选功能。

二、使用选择个案功能

接着，在IBM SPSS Statistics的数据菜单中，选择“选择个案”选项。

在打开的“选择个案”功能面板中，可使用选择所有个案、条件满足个案、随机个案等选项。其中所有个案，即不作任何筛选的选项，后续使用过滤输出时，可通过“所有个案”选项恢复已过滤的数据。

在输出方式的设置上，如果后续数据集还需要进行其他的分析操作，建议选择“将选定个案复制到新数据集”的方式。

过滤选项是将被筛选掉的个案暂时锁定，可在输出数据集中看到这些个案被划一斜线，而且数据集的末端会生成一个新的过滤变量（filter_$），保留的个案标记为1，锁定的个案标记为0。

由于个案只是暂时锁定的状态，如需恢复数据，只需选择“所有个案”，即可恢复。

接下来，我们使用实例逐一讲解不同的个案选项。

三、实例演示条件筛选

条件筛选选项，即通过函数、复杂方程式等设置条件，筛选个案范围的选项。如图5所示，单击“如果”按钮。

接着，在弹出的“if”函数面板中设置筛选条件。如图6所示，以筛选“点击页面数为1”的个案为例，需先将“点击页面数”添加到编辑框中，然后再分别单击“=”、“1”，完成“点击页面数=1”函数的编辑。

接着，在输出的数据集中，就可以获得仅包含“点击页面数为1”的个案。

四、实例演示随机个案样本

在进行数据研究时，经常需要获取数据的自然分布规律，比如地区的年龄分布、性别分布等。在分析自然分布规律时，需剔除各种人为因素，尽可能地做到随机性。

如需获取变量值的随机分布数据的话，随机个案样本就能很好地确保随机性。如图8所示，单击“样本”开启设置面板。

如图9所示，随机个案样本的百分比选项的随机性会更好，但如果是要获取早期录入数据的随机样本，可以选取第二种随机方式，即抽取N个个案，来自前N1个个案。

我们以抽取10%的所有个案为例，随机抽取个案。

如图10所示，可以看到，输出的数据集中仅包含了12个个案，且个案的序号都是随机的。

本节中，我们主要学习了选择个案中的条件筛选与随机选取个案的功能，下一节，将会继续讲解基于时间或个案范围、使用过滤变量两种选择个案的功能。如需获取下一节内容，欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者：泽洋