SPSS > 使用技巧 > 通过SPSS独立样本T检验,分析两组个案的差异(下)

通过SPSS独立样本T检验,分析两组个案的差异(下)

发布时间:2020-12-11 11: 09: 41

上一节,我们重点讲解了IBM SPSS Statistics独立样本T检验的检验原理、数据要求以及数据转换的方法。这部分的内容相当重要,建议先理解了上一节内容再学习本节的实例操作。

如图1所示,可以看到,独立样本T检验仅包含了检验变量,因此,需要使用个案组数据进行检验,而其分组变量是作为标识两组个案使用的。接下来,我们通过示例数据学习下操作。

图1:独立样本T检验

一、选择变量

首先,了解下设置面板中的变量概念:

1. 检验变量,即检验均值是否存在显著性差异的变量数值。

2. 分组变量,即用于标识两组个案的变量。

本例中,我们需要检验的是饮用牛奶A组与饮用牛奶B组的平均身高数据是否有差异。因此,需要将身高变量添加为检验变量,将饮用牛奶类型编码添加为分组变量。

然后,单击定义组按钮。

图2:选择变量

二、定义组

如图3所示,在定义组设置面板,需要设置个案组对应的编码数值,必须是数值型值。上一节中,我们已经将饮用牛奶类型变量重新编码为值1、2,因此,可以直接将其与组1、2匹配。

图3:定义组

三、选项设置

接着,打开“选项”按钮,设置检验分析的置信区间,一般情况下,设置为95%能确保较大的准确性。同时,设置“按具体分析排除个案”的缺失值处理方式。

图4:选项设置

四、分析结果解读

完成以上设置后,运行分析,如图5所示,数据中分别包含63个饮用牛奶A与63个饮用牛奶B的身高数据,从其平均值看到,饮用牛奶A组的身高均值高于饮用牛奶B组的身高均值,但其差异是否显著还要看显著性数据。

图5:描述统计数值

如图6所示,从独立样本检验图表的数据看到,显著性(双尾)的数值0.711大于0.05(95%置信区间下),不能拒绝原假设,也就是说,饮用牛奶A组的身高均值与饮用牛奶B组的身高均值无显著性差异。

图6:结果不显著

以上就是IBM SPSS Statistics独立样本T检验的应用介绍。该功能用于比较两组个案的均值差异,可用于验证两个对比个案组的均值数值是否有显著性差异,比如用于药物研究领域,验证两种药物有效性是否有差异等。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS独立样本T检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS分层卡方检验步骤 SPSS分层卡方检验结果解读
分层卡方检验是SPSS中常用的统计分析方法之一,常用来识别分类变量中的混杂因素并控制其影响。通过将数据按混杂因素分层后,分别在每一层内分析分类变量之间的关联性,从而排除混杂变量的干扰。接下来本文将来带大家了解SPSS分层卡方检验步骤,SPSS分层卡方检验结果解读的相关内容。
2025-04-24
SPSS逻辑回归怎么做 SPSS逻辑回归结果怎么看
在实际生活中我们会遇到客户是否产生购买行为、产品是否合格、学生是否通过能力考核这些典型的二分类问题,对于这些问题我们都可以用SPSS中的逻辑回归来轻松解决。今天我们就来分析一下SPSS逻辑回归怎么做,SPSS逻辑回归结果怎么看的相关内容。
2025-04-24
SPSS变量重构是什么 SPSS变量重构怎么做
SPSS作为一款强大的数据统计分析软件,在数据分析和数据统计上有着很多的功能,除了常见的一些数据分析方法外,SPSS还可以对已有数据进行结构重组,这就是SPSS的变量重构功能。接下来给大家详细讲解有关SPSS变量重构是什么,SPSS变量重构怎么做的相关内容。
2025-04-24
SPSS语法编辑器在哪 SPSS语法编辑器怎么用
在SPSS做数据分析时,我们除了可以用SPSS提供的现成功能,还可以通过编辑代码的方式,运行其他SPSS未提供的功能。除此以外,代码还可以用来运行一些重复性的统计分析工作,比如有多个变量要进行单因素方差分析,我们只要在代码里面修改变量名,就能重复运算。那么,SPSS语法编辑器在哪,SPSS语法编辑器怎么用?接下来,让我们一起来学习下吧。
2025-04-22
SPSS显著性字母怎么标记 SPSS中显著性主要看哪个数据
SPSS测量结果的p值在数据统计领域通常用于显著性分析,除了用p值直接标注,研究者也可以使用显著性字母标注方法来分析多个组别的比较结果。今天,我们以SPSS显著性字母怎么标记,SPSS中显著性主要看哪个数据这两个问题为例,带大家了解一下SPSS显著性字母标记的知识。
2025-04-22
SPSS数据分析中p代表什么 SPSS数据分析中星号的意思是什么
在数据统计领域,SPSS不仅可以计算各类数据占比,还可以对庞大的数据集进行数据组别之间的比较和分析,例如t检验、卡方检验、F检验等方法计算p值等关键数值。今天,我们以SPSS数据分析中p代表什么,SPSS数据分析中星号的意思是什么这两个问题为例,带大家了解一下SPSS关于数据分析p值的相关知识。
2025-04-22

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: