咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > 通过SPSS独立样本T检验，分析两组个案的差异（下）

通过SPSS独立样本T检验，分析两组个案的差异（下）

发布时间：2020-12-11 11: 09: 41

上一节，我们重点讲解了IBM SPSS Statistics独立样本T检验的检验原理、数据要求以及数据转换的方法。这部分的内容相当重要，建议先理解了上一节内容再学习本节的实例操作。

如图1所示，可以看到，独立样本T检验仅包含了检验变量，因此，需要使用个案组数据进行检验，而其分组变量是作为标识两组个案使用的。接下来，我们通过示例数据学习下操作。

图1：独立样本T检验

一、选择变量

首先，了解下设置面板中的变量概念：

1. 检验变量，即检验均值是否存在显著性差异的变量数值。

2. 分组变量，即用于标识两组个案的变量。

本例中，我们需要检验的是饮用牛奶A组与饮用牛奶B组的平均身高数据是否有差异。因此，需要将身高变量添加为检验变量，将饮用牛奶类型编码添加为分组变量。

然后，单击定义组按钮。

图2：选择变量

二、定义组

如图3所示，在定义组设置面板，需要设置个案组对应的编码数值，必须是数值型值。上一节中，我们已经将饮用牛奶类型变量重新编码为值1、2，因此，可以直接将其与组1、2匹配。

图3：定义组

三、选项设置

接着，打开“选项”按钮，设置检验分析的置信区间，一般情况下，设置为95%能确保较大的准确性。同时，设置“按具体分析排除个案”的缺失值处理方式。

图4：选项设置

四、分析结果解读

完成以上设置后，运行分析，如图5所示，数据中分别包含63个饮用牛奶A与63个饮用牛奶B的身高数据，从其平均值看到，饮用牛奶A组的身高均值高于饮用牛奶B组的身高均值，但其差异是否显著还要看显著性数据。

图5：描述统计数值

如图6所示，从独立样本检验图表的数据看到，显著性（双尾）的数值0.711大于0.05（95%置信区间下），不能拒绝原假设，也就是说，饮用牛奶A组的身高均值与饮用牛奶B组的身高均值无显著性差异。

图6：结果不显著

以上就是IBM SPSS Statistics独立样本T检验的应用介绍。该功能用于比较两组个案的均值差异，可用于验证两个对比个案组的均值数值是否有显著性差异，比如用于药物研究领域，验证两种药物有效性是否有差异等。

作者：泽洋

展开阅读全文

︾

标签：SPSS独立样本T检验

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么对数据进行分组 SPSS怎么对变量进行分组
数据分组和变量分组是我们进行数据分析时两类基础的操作。数据分组是按照规则，划分不同的个案子集，变量分组则是对单个变量的取值分类。掌握这两类分组方法，能让我们后续的描述统计、假设检验更具针对性。接下来我将为大家介绍：SPSS怎么对数据进行分组，SPSS怎么对变量进行分组的相关内容。
2026-04-15
SPSS如何进行距离分析 SPSS欧氏距离怎么算
在数据分析的领域中，距离分析是一项常用的分析方法，主要用于分析不同观测值之间的相似性或差异性。例如，我们在分析大学生的就业市场时，就可以采取距离分析的方式，分析影响大学生就业选择的不同观测值，并且对比这些观测值之间是否存在关联以及对学生的就业倾向是否存在影响。而欧氏距离可以看作是空间中两个点位的最短距离，反映了空间范围中两点的距离。下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS如何进行距离分析，SPSS欧氏距离怎么算的具体内容。
2026-04-15
SPSS因子分析选择变量是什么 SPSS因子分析综合得分怎么计算
我们在进行多变量数据分析的过程中，因子分析是其中一种经典的降维技术。下面我将举一个评价学生能力的实际案例，选取课堂表现（X1）、作业完成（X2）、理论考试（X3）、实践操作（X4）、创新能力（X5）、团队协作（X6）6个变量为研究对象，进行因子分析操作。接下来我将为大家介绍：SPSS因子分析选择变量是什么，SPSS因子分析综合得分怎么计算的相关内容。
2026-04-15
SPSS重新编码为不同变量后为什么不能点确定 SPSS自动重新编码怎么用
我们在设置问卷时，有时候可能会弄一些开放题，就是让被访者自己填答案的题目。不同的人，填写的答案可能会不一样，所以在数据处理的时候，要经过后期编码才能用。SPSS有自动、手动编码的功能，可以将文本、数值等指定为其他的字符，接下来，我们会介绍SPSS重新编码为不同变量后为什么不能点确定，SPSS自动重新编码怎么用的相关内容。
2026-04-15
SPSS如何分析内部一致性信度 SPSS内部一致性系数怎么算
我们在进行数据分析的过程中，经常会与分析一致性打交道。内部分析一致性就如同给数据样本设置了一个方向标，让所有的数据都朝着指定的方向去运行，避免因数据样本过多造成的标准不同（例如在一份调查问卷中，有的问题测学生的成绩、有的问题测学生的心理等情况）。所以我们需要内部一致性信度检验来统一数据分析的标准，下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS如何分析内部一致性信度，SPSS内部一致性系数怎么算的具体内容。
2026-04-15
SPSS随机分组步骤 SPSS选择个案怎么选择多项
为了确保样本组之间的随机性、公平性，有时候我们需要给数据重新弄分组。如果直接手动分组的话，容易因为不够随机性，而出现各种研究误差。所以，针对这种情况，我们可以用SPSS的功能来实现分组的随机性，比如用计算变量、重新编码这些方法。接下来，我们会介绍SPSS随机分组步骤，SPSS选择个案怎么选择多项的相关内容。
2026-04-15

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: