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应用SPSS单样本T检验,检验样本身高是否符合标准

发布时间:2020/12/09

单样本T检验与平均值检验、独立样本的T检验、配对样本的T检验同属IBM SPSS Statistics的平均值分析,都是通过比较平均值来分析变量间的关系。

不同的是,单样本T检验,是用于比较单个变量的平均值是否与指定常数不同的检验方法,仅用于单个变量的检验,常用于检验抽取的样本是否符合标准值等。

一、打开数据文件

本文将通过检验抽样的初中生样本身高是否符合标准身高,来介绍SPSS单样本T检验法的使用。

如图1所示,打开一组初中生的样本身高数据,以账号标注个案,身高数据作为目标检验变量。

图1:示例数据

二、应用单样本T检验

接着,打开IBM SPSS Statistics的单样本T检验功能(分析-比较平均值-单样本T检验)。

图2:单样本T检验功能

如图3所示,设置面板中包含检验变量、检验值、选项等功能设置,接下来通过操作实际数据来学习其中的设置方法。

图3:单样本T检验设置

1、选择变量

检验变量,即需要与设定值进行对比的变量,通过计算其平均值与设定值相比较,以检验其差值的显著性。

检验值,即设定值。

本例中,我们需要检验的是样本身高均值与标准值的差异,因此,需要将“身高”变量添加为检验变量,并将初中生标准身高153(举例数据)输入到检验值中。

图4:选择变量

2、单样本T检验选项

接着,打开“选项”按钮,为检验分析设置置信区间,一般情况下,设置为95%能确保较大的准确性。同时,设置“按具体分析排除个案”的缺失值处理方式。

图5:单样本T检验选项

3、结果分析

完成以上设置后,运行检验分析,结果如图6所示。

从单样本检验表格的显著性(双尾)数据看到,其值接近于0,小于0.05(在95%置信空间下),说明样本身高均值与标准值有显著性差异,平均值差值为0.865,样本身高均值高于标准值。

图6:结果显示显著性差异

以上就是IBM SPSS Statistics单样本T检验的应用介绍。通过单样本T检验,我们可以快速检查样本数据平均值与标准值是否存在差异,也可运用于样本均值与总体均值的差异性检验。

作者:泽洋

标签:单样本T检验IBM SPSS Statistics

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