咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > 应用SPSS单样本T检验，检验样本身高是否符合标准

应用SPSS单样本T检验，检验样本身高是否符合标准

发布时间：2020-12-09 11: 56: 30

单样本T检验与平均值检验、独立样本的T检验、配对样本的T检验同属IBM SPSS Statistics的平均值分析，都是通过比较平均值来分析变量间的关系。

不同的是，单样本T检验，是用于比较单个变量的平均值是否与指定常数不同的检验方法，仅用于单个变量的检验，常用于检验抽取的样本是否符合标准值等。

一、打开数据文件

本文将通过检验抽样的初中生样本身高是否符合标准身高，来介绍SPSS单样本T检验法的使用。

如图1所示，打开一组初中生的样本身高数据，以账号标注个案，身高数据作为目标检验变量。

图1：示例数据

二、应用单样本T检验

接着，打开IBM SPSS Statistics的单样本T检验功能（分析-比较平均值-单样本T检验）。

图2：单样本T检验功能

如图3所示，设置面板中包含检验变量、检验值、选项等功能设置，接下来通过操作实际数据来学习其中的设置方法。

图3：单样本T检验设置

1、选择变量

检验变量，即需要与设定值进行对比的变量，通过计算其平均值与设定值相比较，以检验其差值的显著性。

检验值，即设定值。

本例中，我们需要检验的是样本身高均值与标准值的差异，因此，需要将“身高”变量添加为检验变量，并将初中生标准身高153（举例数据）输入到检验值中。

图4：选择变量

2、单样本T检验选项

接着，打开“选项”按钮，为检验分析设置置信区间，一般情况下，设置为95%能确保较大的准确性。同时，设置“按具体分析排除个案”的缺失值处理方式。

图5：单样本T检验选项

3、结果分析

完成以上设置后，运行检验分析，结果如图6所示。

从单样本检验表格的显著性（双尾）数据看到，其值接近于0，小于0.05（在95%置信空间下），说明样本身高均值与标准值有显著性差异，平均值差值为0.865，样本身高均值高于标准值。

图6：结果显示显著性差异

以上就是IBM SPSS Statistics单样本T检验的应用介绍。通过单样本T检验，我们可以快速检查样本数据平均值与标准值是否存在差异，也可运用于样本均值与总体均值的差异性检验。

作者：泽洋

展开阅读全文

︾

标签：IBM SPSS Statistics，单样本T检验

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS重新编码旧值和新值怎么设置 SPSS中重新编码为其他变量怎么办
在问卷数据分析中，我们经常会遇到需要把分类变量重新编码成数值、或者对反向题重新计分的需求，比如把性别重新编码成0/1变量、对李克特反向题做5→1转换。SPSS中的“重新编码为不同变量”功能可以帮我们生成新的变量，同时保留原始数据。接下来我将为大家介绍：SPSS重新编码旧值和新值怎么设置，SPSS中重新编码为其他变量怎么办的相关内容。
2026-10-08
SPSS模型摘要和参数估算值的区别 SPSS模型摘要怎么看数据分析结果
SPSS不仅提供了丰富的数据研究分析工具，还能运算出很多有用的数据表格，比如模型摘要、个案处理摘要、参数估计值等。这些表格的作用各不相同，在不同的研究课题中，发挥着重要的作用。理解这些表格的作用，将有助于数据的准确分析，接下来我们会介绍SPSS模型摘要和参数估算值的区别，SPSS模型摘要怎么看数据分析结果的相关内容。
2026-10-08
SPSS中的QQ图是什么意思 SPSS中PP图和QQ图有什么区别
QQ图是判断一组数据是否近似正态分布的可视化工具。它的思路很简单：先把样本数据从小到大排序，再把这些“实测分位数”和理论上同位置的正态分布分位数一一对应画成散点图。如果数据服从正态分布，这些点就会大致落在一条从左下角到右上角的对角线上；如果偏离对角线，就说明分布形态和正态有差距。P-P图和QQ图目的相同，都是检验正态性，但两者坐标轴的含义不同、对异常部位的关注点也不一样。接下来我将为大家介绍：SPSS中的QQ图是什么意思，SPSS中PP图和QQ图有什么区别的相关内容。
2026-10-08
SPSS怎么输入比值数据 SPSS比值用什么方法计算
在SPSS的数据处理过程中，我们经常会遇到需要处理比值的情况。比值数据既可以由两个原始变量相除得到后再进行分析，也可以直接利用SPSS的功能对两个变量进行统计描述。接下来我将为大家介绍：SPSS怎么输入比值数据，SPSS比值用什么方法计算的相关内容。
2026-10-08
SPSS数据逆向化处理怎么操作 SPSS逆向指标如何正向化
对于经常需要与数据分析和处理打交道的小伙伴来说，数据逆向化处理大家应该不会感到陌生。因为在数据分析的过程中，数据指标的增减方向也会影响最终数据结果的判读，但是如果将两个方向相反的指标放在一起进行解读，就会出现错误的数据分析结果（例如将学习的效率与玩游戏频率二者进行解读，就会出现错误的结果）。所以数据逆向化就是将这部分数据进行统一标准的操作（统一将数值转换为数越大越好的指标）。下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS数据逆向化处理怎么操作，SPSS逆向指标如何正向化的具体内容。
2026-10-08
SPSS秩和检验如何选择 SPSS秩和检验效应量应怎样计算
对于经常与数据分析打交道的小伙伴来说，想必对秩和检验这个概念并不陌生。秩和检验可以用来比较不同组数据分布位置，它在实际应用中抛开数据原始数值，只关注数据的排序（也就是“秩”），然后比较数据排序的秩和是否存在显著差异。所以在许多数据分析场景中都可以看到秩和检验的应用，例如我们在统计一组存在极值数据的样本时（学生的考试成绩，存在极值，不满足正态分布），可以直接用秩和检验的方式对数据开展稳定分析。下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS秩和检验如何选择，SPSS秩和检验效应量应怎样计算的具体内容。
2026-10-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: