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SPSS重新编码之自动编码功能

发布时间:2020/12/08

在进行数据录入时,以数值型数据录入会更有利于后续的统计计算。但如果在录入时,采用了字符串值的录入方式,该如何将其转化为可计算的数值呢?在这种情况下,可以使用IBM SPSS Statistics的重新编码功能,将字符串重新编码为数值。

IBM SPSS Statistics自动重新编码功能,可自动为变量创建编码,同时保留变量定义的标签和值标签,对未定义值标签的任何值,将使用原值作为重新编码后的值标签。

一、打开数据文件

首先,打开一组数据,该数据包含了性别、客单价、地区等变量。我们需要对地区与来源进行重新编码,方便后期的数据处理。

图1:示例数据

二、使用自动编码功能

如图2所示,打开IBM SPSS Statistics转换菜单中的“自动重新编码”功能。


图2:自动编码功能

如图3所示,设置面板中包含变量新名称、编码起点、编码模板等选项。接下来,我们使用示例的数据逐步操作。

图3:自动编码设置面板

1、选择变量

首先,如图4所示,将需要重新编码的地区变量从左侧添加到右侧方框中。

图4:选择变量

2、编辑新名称

然后,如图5所示,选中已添加的地区变量,在新名词处输入重新编码后的变量名称:地区编码,并将其添加为新名称。

图5:添加新名词

3、设置编码方式

完成变量的设置后,再进一步设置如下选项:

1. 编码起点,设置从最小值或最大值处开始编码

2. 对所有变量使用同一种重新编码方案,即添加的所有重新编码变量都采用同一套编码方案,下文我们会使用实例解释

3. 将空值设为用户缺失值

4. 应用模板或另存为模板(作为码表方便后续使用)

图6:设置编码方式

如果我们添加了两个变量为重新编码的变量,比如地区和来源,同时还勾选了“对所有变量使用同一种重新编码方案”选项的话,就会出现如图7所示的结果,地区与来源的变量会混合起来重新编码。

图7:对所有变量执行同一编码方案

但实际上,我们应该要将两个变量的编码值分开,因此,本例不能勾选“对所有变量使用同一种重新编码方案”选项。

取消选项勾选后,再次运行,如图8所示,可以看到,地区与来源的码表已经分开了。

图8:对所有变量执行不同编码方案

返回数据集,如图9所示,可以看到,数据中出现了两个新的变量,分别是“地区编码”与“来源编码”。

图9:完成重新编码

以上就是IBM SPSS Statistics自动重新编码功能的应用介绍。如果变量中包含较多不同字符串值的话,该功能就能很好地减轻编码的负担,并能自动形成码表供后续使用。

作者:泽洋

标签:重新编码功能IBM SPSS Statistics

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