SPSS > 使用技巧 > SPSS生成变量功能在哪里 SPSS生成变量功能怎么用

SPSS生成变量功能在哪里 SPSS生成变量功能怎么用

发布时间:2024-11-19 10: 06: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 30.0.0.0

在SPSS导入数据后,由于各种原因可能需要在原数据表上添加新变量。这些新变量可能是全新的,也可能是通过原有变量计算而得。虽然可以重新导入数据,但如果能在原数据表基础上添加会更方便。SPSS的生成变量功能可满足以上需求,那么,SPSS生成变量功能在哪里,SPSS生成变量功能怎么用?接下来,让我们详细来学习下相关的内容。

一、SPSS生成变量功能在哪里

SPSS生成变量的方法有两种,一种是通过创建变量的方法生成,另一种是通过计算变量的方法生成。

创建变量适用于全新变量的添加,即无法从原数据计算的变量。该功能可以在SPSS变量视图中实现,通过创建新的变量并设定参数完成操作。

变量视图
图1:变量视图

计算变量是利用数据表内现有变量计算得到,属于SPSS数据转换功能之一,其中会涉及到数学表达式的构建,适用于可通过数学表达式运算得出的变量。

计算变量
图2:计算变量

二、SPSS生成变量功能怎么用

上述提到的SPSS生成变量功能怎么用?接下来,我们会通过两个例子分别演示以上两种生成变量功能的操作方法。

1.创建变量

创建变量的方法是在变量视图中进行的,如图4所示,在SPSS左下角切换到“变量视图”。

变量视图
图3:变量视图

变量视图中包含了数据表中的所有变量及其属性,比如类型、小数位数、标签、值标签、测量方式等。如果要在数据表中创建变量,只需在变量视图中的“名词”处输入变量名词,并按下回车键,SPSS就会自动填充变量的属性。

如需修改属性内容,可点击具体属性并使用其下拉菜单修改。

创建变量
图4:创建变量

在变量视图创建变量后,返回SPSS数据表窗口,如图5所示,数据表末端会出现上述创建的变量。接下来,就可以进行数据的输入以完成变量的创建。

输入数据
图5:输入数据

2.计算变量

计算变量是SPSS数据转换功能之一,是利用现有变量运算得出新变量的功能。如图6所示,计算变量功能包含目标变量、现有变量、数学表达式键盘以及函数等功能面板,大家可利用这些功能面板构建各种数学表达式。

计算变量功能
图6:计算变量功能

以计算“促销总费用”为例,如图7所示,在目标变量处输入“促销总费用”,然后点击下方的“类型和标签”按钮。

设置目标变量
图7:设置目标变量

在弹出的类型和标签窗口中,如图8所示,保持“标签”选项不变,将“类型”设置为“数字”选项。

类型与标签
图8:类型与标签

完成目标变量的设置后,如图9所示,利用下方的键盘构建数字表达式,本例使用了简单的加法式子计算出“促销总费用”,其表达式为“促销总费用=促销费用+推广费用+广告费用+地推费用+促销人员费用”,注意数学表达式中的变量需要从左侧变量列表添加,不能手动输入。

撰写数学表达式
图9:撰写数学表达式

完成变量的计算后,返回到SPSS的数据表窗口,如图10所示,可以看到,SPSS已经自动添加新变量“促销总费用”,并自动完成了变量数值的计算。

计算生成新变量
图10:计算生成新变量

另外,如果切换到SPSS的变量视图,如图11所示,可以看到SPSS已经自动在变量视图中添加“促销总费用”变量,并根据计算结果设置了相关属性。

变量视图
图11:变量视图

三、小结

以上就是关于SPSS生成变量功能在哪里,SPSS生成变量功能怎么用的相关内容。如果想在原有数据表中添加新变量,建议大家使用SPSS的生成变量功能,可避免重复导入数据的繁琐。SPSS可通过创建与计算两种方式生成变量,前者适合全新的变量,后者适合可通过现有变量计算得到的变量。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:数据统计分析软件数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS非参数检验怎么测中位数 SPSS非参数检验z值的意义
IBM SPSS Statistics这款软件对用户非常友好,例如非参数检验、数据随机性验证等统计分析,不需要复杂的操作,跟着步骤提示进行操作,即可快速生成统计结果表,新手也能快速掌握。今天我们就围绕SPSS非参数检验怎么测中位数,SPSS非参数检验z值的意义相关内容为大家展开介绍。
2026-01-30
SPSS随机值检验步骤 SPSS随机检验结果怎么看
很多人都听过IBM SPSS Statistics这款软件,它是数据分析的可靠搭档,不仅能轻松搞定数据的整理、转换,最后还能自动生成图表,对新手非常友好。对于经常需要进行学术研究、市场调研的用户来说是个常用的选择。今天我们就来说一下SPSS随机值检验步骤,SPSS随机检验结果怎么看的相关内容。
2026-01-30
SPSS为什么没有事后检验 SPSS事后检验结果怎么看
SPSS作为一款优秀的数据统计分析软件,深受数据统计分析人员的喜爱。SPSS之所以这么受欢迎,除了SPSS有很多的数据统计分析方法,可以帮助统计分析人员更高效的进行数据分析,还因为SPSS的人性化操作,一些刚入行的统计小白,也可以快速的掌握SPSS,接下来给大家详细介绍有关SPSS为什么没有事后检验,SPSS事后检验结果怎么看的相关内容。
2026-01-30
SPSS重复测量怎样分析 SPSS重复测量球形性应如何检验
重复测量是数据分析中的一个重要环节。主要用来分析和检验数据样本中同一对象的相同指标在不同条件或者环境之下的变化情况,所以需要对这部分数据进行重复的测量和分析。例如我们统计一组大学生毕业后的就业情况,那么大学生的专业分类和性别都一致的情况下,就需要分析不同的就业影响因素对于最后就业率的影响。下面给大家介绍SPSS重复测量应当怎样分析,SPSS重复测量球形性应如何检验。
2026-01-14
SPSS亚组分析的注意事项 SPSS亚组分析结果解读
对于经常与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对亚组分析这个概念应该不会感到陌生。亚组分析是用来检测异质性结果的方法之一,亚组分析的数据结果分为确证性、支持性和探索性三类。而我们在进行亚组分析时,可以借助数据分析软件SPSS的帮助,它一方面可以帮助我们得到亚组分析的数据结果,还能够把这些数据分析结果以报告形成呈现出来。接下来给大家介绍SPSS亚组分析的注意事项, SPSS亚组分析结果解读的具体内容。
2026-01-14
SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办 卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么
在数据分析的过程中,卡方样本检验是常见的一种统计方式。卡方检验主要用来检验数据样本之间的离散程度,进而判断不同数据之间的偏差值,如果数据样本在统计的时候不符合实际的统计需求,就可能导致卡方检验不满足要求。所以我们需要在统计的过程中对数据样本和统计方法进行调整,这样能够规避数据样本检验带来的结果偏差风险。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办,卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么的具体内容。
2026-01-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: