SPSS > 使用技巧 > 通过SPSS二项分布检验,验证产品的合格率是否符合标准

通过SPSS二项分布检验,验证产品的合格率是否符合标准

发布时间:2020-12-07 11: 01: 38

IBM SPSS Statistics的二项分布检验,属于非参数检验中的一种分析方法,与参数检验不同,非参数检验是在总体方差未知的情况下,利用样本数据对总体分布等进行推断分析的方法。

而二项分布检验是用于二值取值样本数据的检验方法,通过验证样本数据是否服从概率为P的二项分布来推断样本所属总体是否符合概率为P的二项分布。接下来,我们会以一个检验产品合格率是否符合指定合格率的事例作为例子。

一、使用的数据类型

由于二项分布检验是用于二值取值的检验方法,在分析数据时,如图1所示,需使用数值型的数据。

图1:示例数据

为了更好地识别变量中数值的含义,如图2所示,可以在变量的值标签中,标注数值的值标签。在本例中,分别使用1、0代表合格、不合格。

图2:变量值标签

二、应用二项分布检验

了解了二项分布使用的数据类型后,就可以打开IBM SPSS Statistics的二项分布检验功能,进一步了解其使用的方法。

如图3所示,依次单击分析-非参数检验-旧对话框-二项检验,打开二项检验的设置面板。

图3:二项分布检验

先简单了解一下二项检验中的选项含义:

1. 检验变量列表,即用于二项检验的变量

2. 定义二分法,用于定义二值的取值。如数据仅包含二值,可选择“从数据中获取”;如数据包含多个值,就需要设置“分割点”,将数据分为两组取值

3. 检验比例,即用于验证数据是否服从的概率P

接下来,我们使用示例数据实际操作一下。

图4:二项分布设置面板

1.选择变量

本例中检验的是抽样产品的合格率是否符合98%的标准,按照该检验目的,如图5所示,需将“是否合格”变量添加为检验变量列表,设置“从数据中获取”的方法,并将检验比例设置为“0.98”。

图5:选择变量

2.精确检验

由于二项分布属于非参数检验,需要进行精确检验的设置。一般情况下,保持默认的“仅渐进法”选项。蒙特卡洛法、精确法用于总体非渐进分布的情况。

图6:精确检验

3.选项设置

接着,设置统计数值以及缺失值的处理方法。为了更全面地分析数据,可同时勾选“描述”与“四分位数”。

图7:配对样本T检验的数据格式

4.结果解读

完成以上设置后,运行检验。

如图8所示,可以看到,样本的合格率为95%,与检验比例98%相比较,其显著性为0.02<0.05,表明当前样本的合格率与检验比例有显著差异,也就是说,当前样本的合格率不符合标准。

图8:检验结果不显著

三、小结

综上所述,IBM SPSS Statistics的二项分布检验,是一种非参数的检验方法,用于推断样本所属总体是否符合概率为P的分布,适用于分析二值取值变量数据是否符合标准概率的情况。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS二项分布检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素,而且每个因素都好像很重要,无法剔除其中的一些元素。在这种情况下,我们常常会引入因子分析的研究方法,因子分析是一种降维的方法,可以将一些相似的元素总结为共性因子,这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个,SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容,感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段,控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量,引入控制变量可以更准确测算自变量的影响,通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天,我们以SPSS控制变量如何处理,SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS编码表是什么 SPSS编码表怎么导出
作为一款经典的数据分析软件,相信很多小伙伴们对SPSS都不陌生。使用SPSS能够处理庞大、复杂的数据集,大大提高我们的工作效率。接下来我来为大家介绍SPSS编码表是什么,SPSS编码表怎么导出的相关内容。
2025-05-08
SPSS协变量是什么 SPSS协变量是控制变量吗
在数据收集阶段,当采集的数据繁杂众多,我们可以使用SPSS协变量分析来测算影响重要结果的潜在因素,减少某些变量对实验数据的干扰,由此准确识别多类变量之间的因果关系。今天,我们以SPSS协变量是什么,SPSS协变量是控制变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS协变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS交互作用分析怎么做 SPSS交互作用分析结果怎么看
在数据统计领域,如果要对数据组多类变量的关系进行研究,我们可以使用SPSS主体间效应分析和交互作用图绘制的功能。当运用了SPSS交互作用的图片绘制和数据测算,我们能够直观清晰地看出不同变量对因变量的影响。今天,我们以SPSS交互作用分析怎么做,SPSS交互作用分析结果怎么看这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用的知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: