IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS中如何进行皮尔逊相关性分析

SPSS中如何进行皮尔逊相关性分析

发布时间:2021/05/12 11:27:45

现在假设有一份问卷报告,里面调查了用户对于某一商品质量的满意程度、售后的满意程度、回购的意愿这三项,那么要你去分析出这三项数据的相关性。这三者相或不相关是一个定性问题,那我们如何用数学的数据分析的方法来解决呢。在IBM SPSS Statistics中我们可以使用皮尔逊检测法来做相关性分析

皮尔逊相关性分析要求变量类型为连续数值型变量,在问卷研究中,数据一般被视为连续数值型变量。因此,皮尔逊相关性分析是量表分析中最常用的统计学方法 。 接下来我将用几个步骤,在IBM SPSS Statistics中演示如何进行皮尔逊相关性分析。

1、数据展示

如图所示,图中有15组调查结果,图中的数字1~5代表满意程度,数字越大代表满意程度越高。

1479dfd04603d72f552aee21d18b806
图1:数据展示

2、菜单位置

首先点击菜单中的“分析”按钮,然后点击下级菜单的“相关”按钮,最后点击“双变量”按钮。

bed3ca97c52f5c9f5d524a362a24568
图2:菜单位置

3、编辑双变量相关性界面

如图所示,我们将满意程度、回购意愿、质量满意这三个变量加入到变量框中。

3211d74bdaa29f4a428796d307f745d
图3:选择分析变量

点击“选项”按钮,然后勾选下图界面中的平均值和标准差、叉积偏差和协方差。

85263e34e844f56030afa504c794756
图4:勾选分析项

如图所示,将置信区间设置为95%。

b86f301148f580dfe94809e0bc0c41f
图5:编辑置信区间

4、结果展示

怎样看懂结果是最重要的,我们以图中标注出来的两个数据为例。如图所示其中显著性为0.01,根据皮尔逊检测的规定显著性小于0.05说明具有相关性,那么就代表满意程度和回购意愿具有相关性。再看相关性的数值是0.871,根据规定只要相关性大于0就是正相关,也就是随着满意程度的增加回购意愿也会增加。其他的数据也可以上述步骤逐一查看。

fa9117a46a6c540df14a1222f912858
图6:结果展示

皮尔逊相关性分析在问卷调查中的运用十分广泛,我们在日常办公和论文撰写的时候经常会用到问卷调查。掌握好本文的内容,需要注意以下几点,首先需要选择合适的变量进行皮尔逊相关性分析,然后需要注意变量要为连续的数值型变量不能是字符串,最后要弄懂显著性值在什么范围内变量具有相关性。关于相关性分析IBM SPSS Statistics中文官网还有很多文章,大家可以自行去查看。

作者:何必当真

标签:IBM SPSS Statistics相关性分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23