SPSS > 使用技巧 > SPSS中按行显示和按列显示的摘要报告

SPSS中按行显示和按列显示的摘要报告

发布时间:2021-05-13 16: 20: 24

IBM SPSS Statistics中按行显示的摘要报告可以根据读者的需求将数据重新整理组织,并按照用户的要求在结果输出窗口进行展示输出。同时按行显示的摘要报告可以进行相关的统计分析并给出相应的统计量。按列显示的摘要报告功能与按行显示的摘要报告相似,只是在输出格式上略有不同,都会在本文中一并介绍。接下来我会用几个简单的步骤,在IBM SPSS Statistics中演示如何进行按行显示和按列显示的摘要报告。

一、按行显示的摘要报告

1、数据展示

图中是一群人的民族、性别、身高、体重的信息,我将在此信息的基础上展示按行显示的摘要报告。

bf34572ae9b34729f264b3ede09d02f
图1:数据展示

2、菜单位置

点击菜单中的“分析”按钮,点击下级菜单中的“报告”按钮,最后点击“按行显示的报告摘要”按钮。

7671e2218cb6d34fab1ca6ca3d2421a
图2:菜单位置

3、编辑数据列变量和分界列变量

如图所示,将身高、体重加入到数据列变量,将民族加入到分界列变量。然后我们依次点击界面右侧的“摘要”按钮和右下方的“摘要”按钮,对最终摘要行和民族的摘要行进行编辑。

1438fe0d5802e16517ac9a3ae2fff5b
图3:编辑数据列和分界列

如图所示,在最终摘要界面我们选择“值和总和”、“值的平均值”等四个选项。

60d408a67d0d3e1060ff225cbd90d83
图4:编辑最终摘要行

在民族的摘要行中,我们在多选择一个标准差方便区分。

aaaadc0e152d42d68f65d1ef34670b4
图5:编辑民族的摘要行

最后我们依次点击确定便可以得到结果。

4、结果展示

如图所示,汉族、回族、藏族的身高体重的统计量均被正确计算。

4cb824cd997cb416140efe610f6a391
图6:结果展示

二、按列显示的摘要报告

1、菜单位置

由于还是在上文的基础上进行操作,就不展示数据直接展示菜单位置。点击菜单中的“分析”按钮,点击下级菜单的“报告”按钮,最后点击“按列显示的报告摘要”按钮。

72073d7ee959b1df7273c226aa6872d
图7:菜单位置

2、编辑数据列变量和分界变量

将身高体重加入到数据列变量,将性别加入到分界变量。

3ed64f8a9f45532022f800c696435a5
图8:列摘要界面

把体重加入到列变量后,我们点击体重可以进行更多的操作。如图所示,我们选择分析体重在40KG到60KG的百分比。

c3e02990ca229cea0466c3c4b6dc19f
图9:体重的摘要行

3、结果展示

如图所示,分析的数据成功按照性别进行了展示。

df4cc1bd590825f4b2139ab236f9469
图10:结果展示

按行显示和按列显示的摘要报告功能类似,可以简单理解为按行显示的摘要报告更侧重于对个案的分析,按列显示的摘要报告更侧重于对变量的分析。想要了解更多报告分析的,可以去SPSS中文官网中查看其它的文档。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:数据分析软件spssSPSS实验报告

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么进行数据重构 SPSS如何将宽数据转换为长数据
在数据分析的过程中,数据重构是一项重要的内容。它既可以帮助我们以更加直观的方式读取数据,还可以将数据样本以不同的形式呈现出来,所以数据重构本质上来说是改变数据的结构。例如在一组学生的考试成绩数据中,如果我们将这组数据进行重构,可以把原本分散开的成绩(如月考成绩、期中考试成绩、期末考试成绩等)进行汇总,用一个变量记录考试类型,另一个分数变量记录对应成绩。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS怎么进行数据重构,SPSS如何将宽数据转换为长数据的具体内容。
2026-08-03
SPSS提取公因子的意义是什么 SPSS提取公因子的一般原则
如果研究的问题涉及到的变量比较多,有时候我们会考虑用降维的方法,将一些重要的变量提取出来。在SPSS软件里面,可以用“因子分析”的方法实现变量降维的目的。在因子分析里,SPSS会用到提取公因子的方法,将一些相似的变量合并在一起,接下来,本文会给大家介绍SPSS提取公因子的意义是什么,SPSS提取公因子的一般原则的相关内容。
2026-08-03
SPSS数据预测方法 SPSS数据分析结果怎么导出
我们在进行数据分析时,不仅需要对现有数据进行统计分析,还常常需要基于历史数据对未来趋势进行预测。SPSS提供了很多种不同的数据预测方法。接下来我将为大家介绍:SPSS数据预测方法,SPSS数据分析结果怎么导出的相关内容。
2026-08-03
SPSS因子得分如何导出 SPSS因子得分回归法与Bartlett法怎么取舍
当我们完成了因子分析并生成了几个关键因子后,经常会把得到的因子分析结果应用到后续的回归分析或者聚类分析中(辅助回归分析得到显著性数据)。但是在将数据样本进行转移的过程中,就涉及到了将因子得分进行导出的过程,而在导出后,选择因子得分的分析法同样需要我们关注。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS因子得分如何导出,SPSS因子得分回归法与Bartlett法怎么取舍的具体内容。
2026-08-03
SPSS独立样本数据分析怎么做 SPSS独立样本分析结果怎么看
我们在进行数据分析工作的时候,有时候需要对比两组相互独立样本的均值差异,比如不同组同学的考试分数、不同实验组的观测指标等,独立样本t检验就是解决这类问题常用的分析方法。接下来我将为大家介绍:SPSS独立样本数据分析怎么做,SPSS独立样本分析结果怎么看的相关内容。
2026-08-03
SPSS逐步判别分析步骤 SPSS逐步判别分析结果解读
逐步判别分析是数据分析中的一项重要分析方式,主要用来逐步筛选出对数据样本的类别区分有着明显贡献的变量内容(降低多余的变量对数据样本精确性的影响)。而在数据分析软件SPSS中,判别分析除了可以区别变量内容之外,还可以用来构建判别函数,对数据样本进行更加深入的分析。下面给大家介绍SPSS逐步判别分析步骤,SPSS逐步判别分析结果解读的具体内容。
2026-08-03

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: