SPSS > 使用技巧 > SPSS中按行显示和按列显示的摘要报告

SPSS中按行显示和按列显示的摘要报告

发布时间:2021-05-13 16: 20: 24

在IBM SPSS Statistics中按行显示的摘要报告可以根据读者的需求将数据重新整理组织,并按照用户的要求在结果输出窗口进行展示输出。同时按行显示的摘要报告可以进行相关的统计分析并给出相应的统计量。按列显示的摘要报告功能与按行显示的摘要报告相似,只是在输出格式上略有不同,都会在本文中一并介绍。接下来我会用几个简单的步骤,在IBM SPSS Statistics中演示如何进行按行显示和按列显示的摘要报告。

一、按行显示的摘要报告

1、数据展示

图中是一群人的民族、性别、身高、体重的信息,我将在此信息的基础上展示按行显示的摘要报告。

bf34572ae9b34729f264b3ede09d02f
图1:数据展示

2、菜单位置

点击菜单中的“分析”按钮,点击下级菜单中的“报告”按钮,最后点击“按行显示的报告摘要”按钮。

7671e2218cb6d34fab1ca6ca3d2421a
图2:菜单位置

3、编辑数据列变量和分界列变量

如图所示,将身高、体重加入到数据列变量,将民族加入到分界列变量。然后我们依次点击界面右侧的“摘要”按钮和右下方的“摘要”按钮,对最终摘要行和民族的摘要行进行编辑。

1438fe0d5802e16517ac9a3ae2fff5b
图3:编辑数据列和分界列

如图所示,在最终摘要界面我们选择“值和总和”、“值的平均值”等四个选项。

60d408a67d0d3e1060ff225cbd90d83
图4:编辑最终摘要行

在民族的摘要行中,我们在多选择一个标准差方便区分。

aaaadc0e152d42d68f65d1ef34670b4
图5:编辑民族的摘要行

最后我们依次点击确定便可以得到结果。

4、结果展示

如图所示,汉族、回族、藏族的身高体重的统计量均被正确计算。

4cb824cd997cb416140efe610f6a391
图6:结果展示

二、按列显示的摘要报告

1、菜单位置

由于还是在上文的基础上进行操作,就不展示数据直接展示菜单位置。点击菜单中的“分析”按钮,点击下级菜单的“报告”按钮,最后点击“按列显示的报告摘要”按钮。

72073d7ee959b1df7273c226aa6872d
图7:菜单位置

2、编辑数据列变量和分界变量

将身高体重加入到数据列变量,将性别加入到分界变量。

3ed64f8a9f45532022f800c696435a5
图8:列摘要界面

把体重加入到列变量后,我们点击体重可以进行更多的操作。如图所示,我们选择分析体重在40KG到60KG的百分比。

c3e02990ca229cea0466c3c4b6dc19f
图9:体重的摘要行

3、结果展示

如图所示,分析的数据成功按照性别进行了展示。

df4cc1bd590825f4b2139ab236f9469
图10:结果展示

按行显示和按列显示的摘要报告功能类似,可以简单理解为按行显示的摘要报告更侧重于对个案的分析,按列显示的摘要报告更侧重于对变量的分析。想要了解更多报告分析的,可以去SPSS中文官网中查看其它的文档。

作者:何必当真

展开阅读全文

︾

标签:数据分析软件,spss,SPSS实验报告

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么进行变量降维分析 SPSS降维分析结果解读
在做一些品牌分析、消费者分析时,如果涉及到的变量比较多,而且变量之间可能存在共线性时,我们常常会先应用变量降维分析,来精简一些变量,让数据的研究分析变得更简单。在SPSS软件中,可以轻松地利用因子分析功能来实现变量的降维。接下来我们会介绍SPSS怎么进行变量降维分析,SPSS降维分析结果解读的相关内容。
2026-11-03
SPSS中CR值是什么意思 SPSS中CR怎么计算
在SPSS软件中,CR值有两种含义,第一种是临界比值(Critical Ratio),用于衡量问卷是否能区分不同被访者。第二种是组合信度(Composite Reliability),用来评估潜在变量内部一致性,常用在因子分析、结构方程模型的评估,本文会给大家介绍第二种CR值的分析方法。接下来,我们会介绍SPSS中CR值是什么意思,SPSS中CR怎么计算的相关内容。
2026-11-03
SPSS中PP图是什么意思 SPSS中的PP图结果怎么看
在SPSS的统计分析过程中,我们经常需要先判断一个连续变量是否服从正态分布,因为很多参数检验都要求数据满足正态性假设。PP图就是一种常用的正态性诊断工具,它通过比较观测数据的累积概率与理论正态分布的累积概率,来判断数据是否近似正态。接下来我将为大家介绍:SPSS中PP图是什么意思,SPSS中的PP图结果怎么看的相关内容。
2026-11-03
SPSS可以做异质性分析吗 SPSS异质性检验结果怎么分析
异质性分析是数据分析中常用的一种分析方法,它的目的是探究同一事件对于不同对象是否会产生不同的效果,例如探究某种新药物对于男性和女性患者的作用效果是否相同,这就是在探究该新药物对于不同对象的异质性。异质性分析在经济学、社会科学领域和商业领域等都具有重要意义,举个例子:如政府出台关于电动车的新政策后,通过异质性分析便可以研究其对所有人的平均影响对于特定人群的特定影响,从而评估政策是否起到预期作用。SPSS可以做异质性分析,本文就介绍关于SPSS可以做异质性分析吗,SPSS异质性检验结果怎么分析的相关内容。
2026-11-03
SPSS主要用于什么分析 SPSS主要包括哪些窗口
随着数据分析这个领域的不断发展,越来越多的研究方向都需要用到数据分析这一项技能。SPSS作为一款专业的数据分析工具,可以帮助我们处理各种复杂的数据分析内容,满足大多数用户对于数据分析的需求,在分析数据的同时,还可以将数据分析的结果以数据表的形式呈现出来,变得更加直观。但是在使用SPSS的过程中,大家都会关注SPSS的应用方向和软件中的窗口工具,下面介绍SPSS主要用于什么分析,SPSS主要包括哪些窗口的具体内容。
2026-10-08
SPSS如何做QQ图 SPSS中的QQ图怎么分析
因为很多统计方法都要求样本满足或近似满足正态性假设,所以我们在进行数据分析工作的时候,有时候需要先判断数据是否服从正态分布。QQ图(Quantile-Quantile Plot)就是一种直观判断数据是否近似正态的常用工具。接下来我将为大家介绍:SPSS如何做QQ图,SPSS中的QQ图怎么分析的相关内容。
2026-10-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: