IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS中按行显示和按列显示的摘要报告

SPSS中按行显示和按列显示的摘要报告

发布时间:2021-05-13 16: 20: 24

IBM SPSS Statistics中按行显示的摘要报告可以根据读者的需求将数据重新整理组织,并按照用户的要求在结果输出窗口进行展示输出。同时按行显示的摘要报告可以进行相关的统计分析并给出相应的统计量。按列显示的摘要报告功能与按行显示的摘要报告相似,只是在输出格式上略有不同,都会在本文中一并介绍。接下来我会用几个简单的步骤,在IBM SPSS Statistics中演示如何进行按行显示和按列显示的摘要报告。

一、按行显示的摘要报告

1、数据展示

图中是一群人的民族、性别、身高、体重的信息,我将在此信息的基础上展示按行显示的摘要报告。

bf34572ae9b34729f264b3ede09d02f
图1:数据展示

2、菜单位置

点击菜单中的“分析”按钮,点击下级菜单中的“报告”按钮,最后点击“按行显示的报告摘要”按钮。

7671e2218cb6d34fab1ca6ca3d2421a
图2:菜单位置

3、编辑数据列变量和分界列变量

如图所示,将身高、体重加入到数据列变量,将民族加入到分界列变量。然后我们依次点击界面右侧的“摘要”按钮和右下方的“摘要”按钮,对最终摘要行和民族的摘要行进行编辑。

1438fe0d5802e16517ac9a3ae2fff5b
图3:编辑数据列和分界列

如图所示,在最终摘要界面我们选择“值和总和”、“值的平均值”等四个选项。

60d408a67d0d3e1060ff225cbd90d83
图4:编辑最终摘要行

在民族的摘要行中,我们在多选择一个标准差方便区分。

aaaadc0e152d42d68f65d1ef34670b4
图5:编辑民族的摘要行

最后我们依次点击确定便可以得到结果。

4、结果展示

如图所示,汉族、回族、藏族的身高体重的统计量均被正确计算。

4cb824cd997cb416140efe610f6a391
图6:结果展示

二、按列显示的摘要报告

1、菜单位置

由于还是在上文的基础上进行操作,就不展示数据直接展示菜单位置。点击菜单中的“分析”按钮,点击下级菜单的“报告”按钮,最后点击“按列显示的报告摘要”按钮。

72073d7ee959b1df7273c226aa6872d
图7:菜单位置

2、编辑数据列变量和分界变量

将身高体重加入到数据列变量,将性别加入到分界变量。

3ed64f8a9f45532022f800c696435a5
图8:列摘要界面

把体重加入到列变量后,我们点击体重可以进行更多的操作。如图所示,我们选择分析体重在40KG到60KG的百分比。

c3e02990ca229cea0466c3c4b6dc19f
图9:体重的摘要行

3、结果展示

如图所示,分析的数据成功按照性别进行了展示。

df4cc1bd590825f4b2139ab236f9469
图10:结果展示

按行显示和按列显示的摘要报告功能类似,可以简单理解为按行显示的摘要报告更侧重于对个案的分析,按列显示的摘要报告更侧重于对变量的分析。想要了解更多报告分析的,可以去SPSS中文官网中查看其它的文档。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:数据分析软件spss

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: