发布时间:2022-06-30 11: 51: 27
品牌型号:联想GeekPro 2020
系统: Windows 10 64位专业版
软件版本: IBM SPSS Statistics
spss聚类分析谱系图怎么画?聚类分析谱系图是spss系统聚类的辅助图表之一,软件可自动生成,不用自己画。本文会以实际例子演示spss画谱系图的方法以及进行spss聚类分析谱系图结果解读。
一、spss聚类分析谱系图怎么画
spss聚类分析谱系图,又常称为树状图,是一种由左侧延伸分支,并逐渐聚合成集的线条,与树的根须相似,因此称为树状图。
spss聚类分析谱系图是可以自动绘制的,可与聚类分析的其他运算结果一同得出,无须另外在图表创建器绘制。
接下来,以一组抽样学生各科成绩为例,制作学生成绩的聚类分析谱系图。

如图2所示,依次单击spss分析-分类-系统聚类分析功能。

spss系统聚类分析的功能面板如图3所示,其重点是设置聚类的依据,即聚类变量,本例将左侧的学科成绩都选入“变量”中,将各科成绩作为聚类依据。在“个案标注依据”中选入“编号”,以在数据或谱系图中区分不同的个案。

接着,如图4所示,打开系统聚类的“图”设置,勾选其中的“谱系图”,即可让spss自动绘制谱系图。

完成以上操作后,运算数据,即可得到如图5所示的谱系图,左侧Y轴显示个案,从个案延伸的线条不断交汇集合成不同的聚类。

二、spss聚类分析谱系图结果解读
那么,怎么进行聚类分析谱系图的结果解读?
首先,我们看到顶部的标度距离,该距离衡量的是不同聚类的相似度,距离越长,聚类特征越不相似;距离越短,聚类特征越相似。为了更好地区分不同的聚类,理想状态下,当然距离越长越好,但同时也要考虑到距离越长,聚类数量越少。
因此,最好是结合以往的分析经验、相关的知识以及聚类特点,大致确定一个聚类数量的范围,然后再绘制参考线确认聚类结果。

确认大致的聚类数量范围后,双击图表,打开spss的图表编辑器进行参考线的绘制。为了更好地确认聚类的结果,可在X轴添加参考线,观察参考线与“根须”的相交点,来确认聚类中心。

点击“向X轴添加参考线” 后,打开参考线的属性设置,为参考线的位置输入标度距离数值,本例使用的是“15”标度距离,然后点击“应用”。

返回谱系图,如图9所示,谱系图的X轴的15标度距离处已添加参考线,从参考线与“根须”的相交点可得到3个聚类中心,而从聚类中心延伸回个案,可得到该聚类中心包含的个案。

三、spss系统聚类分析谱系图的优缺点
谱系图是spss系统聚类分析的重要输出结果,不同于其他聚类分析方法,系统聚类主要是靠分析者的经验与谱系图来得出聚类结果,因此,谱系图在系统聚类分析中就显得很重要。
系统聚类分析谱系图优点是:
1.可进行模糊性的聚类分析,比如食品的好吃程度,学生的成绩情况等无特定分类标准、分类数量的问题。
2.输出结果简单,可结合经验解读谱系图,得出不同的聚类方案。
3.无需事先设置聚类数量,可在谱系图分析中得出。

系统聚类分析谱系图缺点是:
1.不适合用于大样本数据的聚类分析,因所有个案都要标注在谱系图上进行聚类分析,如果样本量过大,分析难度就很大。
2.需要具备一定的行业知识,分析经验等,自主性要求比较高。
3.无固定的聚类结果,需要给出有说服力的聚类结果解释。
四、小结
以上就是spss聚类分析谱系图怎么画,spss聚类分析谱系图结果解读的相关内容。spss聚类分析的谱系图可在分析中自动绘制,无须另外通过图表创建器绘制。对于谱系图的结果解读,最好具备一定的分析经验,再结合X轴参考线进行聚类中心的确定。
作者:泽洋
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
SPSS显著性小于0.001的意义 SPSS显著性大于0.05怎么办
在使用SPSS软件进行数据分析工作的过程中,得到的显著性水平分析结果具有极为重要的作用。它能够帮助我们衡量变量之间是否存在真实的关联,或者不同组别数据之间是否存在实质性的差异。今天我们就一起来探讨关于SPSS显著性小于0.001的意义,SPSS显著性大于0.05怎么办的问题。...
阅读全文 >
SPSS聚类分析最短距离法是什么 SPSS聚类分析最短距离法怎么做
聚类分析是较为常见的数据分析方法,可以将相似的数据归为同一类,将差异较大的数据进行二次分类,能够帮助我们更好地了解数据的分布状态和潜在规律。今天我就以SPSS聚类分析最短距离法是什么,SPSS聚类分析最短距离法怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中聚类分析最短距离法的相关知识。...
阅读全文 >
SPSS趋势分析怎么做 SPSS趋势分析时间序列怎么做
当我们想要对一系列有关时间变化的数据进行纵向的分析,推荐使用SPSS趋势分析的方法,这种方法可以应用于多类场景的数据分析,例如旅游景点的淡旺季客流量、农产品的四季变化产量等。本文以SPSS趋势分析怎么做,SPSS趋势分析时间序列怎么做这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS趋势分析的相关知识。...
阅读全文 >
SPSS K-means聚类分析怎么做 SPSS K-means聚类分析结果解读
在数据分析领域,如果需要对数据进行组别或者集合的分类,我们可以使用SPSS的K-means聚类分析的方法,这属于质心的聚类算法,可以优化数据集合的形式和定义。本文以SPSS K-means聚类分析怎么做,SPSS K-means聚类分析结果解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS的K-means聚类分析的知识。...
阅读全文 >