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spss聚类分析谱系图怎么画 spss聚类分析谱系图结果解读

发布时间:2022/06/30 11:51:27

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss聚类分析谱系图怎么画?聚类分析谱系图是spss系统聚类的辅助图表之一,软件可自动生成,不用自己画。本文会以实际例子演示spss画谱系图的方法以及进行spss聚类分析谱系图结果解读。

一、spss聚类分析谱系图怎么画

spss聚类分析谱系图,又常称为树状图,是一种由左侧延伸分支,并逐渐聚合成集的线条,与树的根须相似,因此称为树状图。

spss聚类分析谱系图是可以自动绘制的,可与聚类分析的其他运算结果一同得出,无须另外在图表创建器绘制。

接下来,以一组抽样学生各科成绩为例,制作学生成绩的聚类分析谱系图。

示例数据
示例数据

 

如图2所示,依次单击spss分析-分类-系统聚类分析功能。

系统聚类
系统聚类

 

spss系统聚类分析的功能面板如图3所示,其重点是设置聚类的依据,即聚类变量,本例将左侧的学科成绩都选入“变量”中,将各科成绩作为聚类依据。在“个案标注依据”中选入“编号”,以在数据或谱系图中区分不同的个案。

变量设置
变量设置

 

接着,如图4所示,打开系统聚类的“图”设置,勾选其中的“谱系图”,即可让spss自动绘制谱系图。

设置分析图表
设置分析图表

 

完成以上操作后,运算数据,即可得到如图5所示的谱系图,左侧Y轴显示个案,从个案延伸的线条不断交汇集合成不同的聚类。

谱系图
谱系图

 

二、spss聚类分析谱系图结果解读

那么,怎么进行聚类分析谱系图的结果解读?

首先,我们看到顶部的标度距离,该距离衡量的是不同聚类的相似度,距离越长,聚类特征越不相似;距离越短,聚类特征越相似。为了更好地区分不同的聚类,理想状态下,当然距离越长越好,但同时也要考虑到距离越长,聚类数量越少。

因此,最好是结合以往的分析经验、相关的知识以及聚类特点,大致确定一个聚类数量的范围,然后再绘制参考线确认聚类结果。

观察谱系图
观察谱系图

 

确认大致的聚类数量范围后,双击图表,打开spss的图表编辑器进行参考线的绘制。为了更好地确认聚类的结果,可在X轴添加参考线,观察参考线与“根须”的相交点,来确认聚类中心。

添加参考线
添加参考线

 

点击“向X轴添加参考线” 后,打开参考线的属性设置,为参考线的位置输入标度距离数值,本例使用的是“15”标度距离,然后点击“应用”。

参考线位置
参考线位置

 

返回谱系图,如图9所示,谱系图的X轴的15标度距离处已添加参考线,从参考线与“根须”的相交点可得到3个聚类中心,而从聚类中心延伸回个案,可得到该聚类中心包含的个案。

分类结果
分类结果

 

三、spss系统聚类分析谱系图的优缺点

谱系图是spss系统聚类分析的重要输出结果,不同于其他聚类分析方法,系统聚类主要是靠分析者的经验与谱系图来得出聚类结果,因此,谱系图在系统聚类分析中就显得很重要。

系统聚类分析谱系图优点是:

1.可进行模糊性的聚类分析,比如食品的好吃程度,学生的成绩情况等无特定分类标准、分类数量的问题。

2.输出结果简单,可结合经验解读谱系图,得出不同的聚类方案。

3.无需事先设置聚类数量,可在谱系图分析中得出。

迭代历史记录
迭代历史记录

 

系统聚类分析谱系图缺点是:

1.不适合用于大样本数据的聚类分析,因所有个案都要标注在谱系图上进行聚类分析,如果样本量过大,分析难度就很大。

2.需要具备一定的行业知识,分析经验等,自主性要求比较高。

3.无固定的聚类结果,需要给出有说服力的聚类结果解释。

四、小结

以上就是spss聚类分析谱系图怎么画,spss聚类分析谱系图结果解读的相关内容。spss聚类分析的谱系图可在分析中自动绘制,无须另外通过图表创建器绘制。对于谱系图的结果解读,最好具备一定的分析经验,再结合X轴参考线进行聚类中心的确定。

 

作者:泽洋

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