SPSS > 使用技巧 > 列联(交叉)分析有什么用 SPSS列联(交叉)分析

列联(交叉)分析有什么用 SPSS列联(交叉)分析

发布时间:2024-11-29 14: 10: 00

品牌型号:HP Laptop 15

软件版本:SPSS Statistics27

系统:Windows 10

在进行数据分析时,我们常常需要探寻不同变量之间的关系,有时候我们需要研究的变量是分类变量,例如,消费者对于某产品偏好等等,对于这种分类变量之间的关系研究常常会用到列联(交叉)分析,今天本篇文章就来带大家了解一下列联(交叉)分析有什么用,SPSS列联(交叉)分析的操作技巧。

一、列联(交叉)分析有什么用

列联(交叉)分析,主要是用于研究两个或多个分类变量之间的关系。

比如我们在市场调研过程中,可以通过列联(交叉)分析来观察消费者对某品牌的喜好是否存在关联。如果通过分析发现性别与购买偏好有显著关联,那企业在制定营销策略时,就可以针对不同性别的消费群体,制定差异化的推广方案;除此之外,还可以用来检验两个分类变量是否相互独立、展示数据在不同类别组合下的分布情况等等。

SPSS是一款功能强大的数据分析软件,其涵盖了丰富多样的高级统计方法,如:列联(交叉)分析、回归分析、方差分析、聚类分析等等。今天我们就通过SPSS为大家介绍一下列联(交叉)分析的运用技巧。

SPSS官网截图
图1:SPSS中文网站截图

二、SPSS列联(交叉)分析

1.打开软件,将表格导入到SPSS的数据视图中。

2.选择菜单栏中的“分析”选项,在下拉菜单栏中点击“描述统计”,选择“交叉表”弹出交叉表面板。

交叉表
图2:交叉表

3.在交叉表面板上将想要关联分析的两个分类变量分别拖入“行”和“列”框中。例如,我们想要研究的是性别与偏好之间的关系,就把“性别”通过箭头移动到“行”中,把“偏好”通过箭头移动到“列”中。

4.点击 “交叉表” 面板中的 “统计” 按钮,弹出“交叉表:统计”面板,在这里可以选择需要计算的统计量,我们一般常用卡方来检验两个变量是否独立。勾选 “卡方” 选项,还可以根据需要选择其他统计量,如列联系数,它主要是用于衡量变量间的关联强度,选择完成后,点击 “继续” 按钮回到 “交叉表” 面板。

卡方
图3:卡方

5.打开交叉表面板上的“单元格”,弹出“交叉表:单元格显示”对话框,在计数区域勾选:实测、期望,在百分比区域勾选:行百分比、列百分比、总计百分比,主要是用于从不同角度展示数据的分布情况,随后点击“继续”按钮。

交叉表:单元格显示
图4:交叉表:单元格显示

6.再回到交叉表面板上点击“确定“按钮,软件就会自动执行列联(交叉)分析。

7.如图所示,这是对性别与品牌偏好的交叉表分析,从图中我们可以看出,对于男性来说,选择品牌 A 的观察计数(4)高于期望计数(2.7),而选择品牌 B 和品牌 C 的观察计数(2)低于期望计数(2.7)。这表明男性相对更倾向于选择品牌 A。但由于样本量较小,总计15人,这些结论可能存在一定的局限性。

性别与品牌偏好交叉表
图5:性别与品牌偏好交叉表

以上就是关于列联(交叉)分析有什么用, SPSS列联(交叉)分析的全部内容,借助SPSS数据分析工具,用户可以对数据进行广泛的定量和定性分析,深入挖掘数据背后的规律和关联,希望本篇文章对大家在使用 SPSS操作时有所帮助。

 

作者:EON

展开阅读全文

标签:SPSS交叉表分析SPSS交叉表

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: