IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 深入编辑优化SPSS的统计图表——属性优化

深入编辑优化SPSS的统计图表——属性优化

发布时间:2021/03/26

统计图表是进行数据分析的一个重要手段,使用数据分析软件IBM SPSS Statistics的“图形”菜单可以快速为数据创建图表,而图表的创建仅仅是一个开始,为了更好更有意义地实现数据分析,我们还需要对图标进行进一步的编辑优化。

接下来小编就为大家介绍一下如何对IBM SPSS Statistics中统计图表的属性进行优化编辑。

一、打开图表编辑器

1
图1:统计图表

上图是小编创建的一个简单图表,这是呈现在工作日志窗口中的,双击图表可以打开图表编辑器。

2
图2:图表编辑器

从这个条形图中可以看出,它的基本属性大概有三类:标题、坐标轴、条形图,其中坐标轴又分为横坐标和纵坐标。

二、属性编辑

1.属性窗口

3
图3:属性窗口

在“编辑”菜单下,我们可以打开图表的属性窗口,在未选择任何元素的情况下,属性窗口仅展示图表大小和变量。

这是调整图表宽高的位置,通过设定数值或比例来实现图表外观的优化。

4
图4:变量

变量窗口实际上就是横纵坐标表示的变量展现,用户可以在其中直观了解图表中的已有变量,并可向其插入新的变量。

2.标题

我们可以将标题简单看做一个文本框,它的属性就包括文本和边框,点击标题位置,属性窗口中会增加相应的属性对话框。

5
图5:标题编辑

文本的设置包括文本布局和文本样式,填充和边框主要是颜色的设置,操作起来很简单,这里就不做赘述了。

3.坐标轴

(1)纵坐标

对于纵坐标,用户可设置刻度、标签和网格线。

6
图6:刻度

刻度就是坐标轴上单位量的大小,这直接关系到整个图标的美观性和分析实用性,从最值、起点和增量来设置刻度的范围,从增量的方式(线性、对数、指数)来设置刻度的类型。

7
图7:标签与刻度

这里设置的主要是坐标轴的名称和刻度值,用户可以选择显示指定项目,在不影响分析的前提下做到图标美观,上图小编显示了所有项目。

8
图8:网格线

网格线是一类辅助线,起到的是标识刻度的作用,有主、辅之分,上图显示的是辅刻度标记。

(2)横坐标

和纵坐标有所不同,横坐标的属性没有网格线,但有变量,这是因为我们这里横坐标表示变量,纵坐标表示变量中元素出现的频数。

9
图9:横坐标的变量属性

这里主要设置的是变量的顺序和排除,我们可以根据某些规律来对变量的排序做出要求,比如小编这里变量就是按照默认的值顺序排列的,各个分组对应的值是1到5的五个数据,升序排列的结果就是图表中的效果。

如果有变量异常,可以将其从表格中排除,这也是数据分析的一个重要手段。

4.条形图

10
图10:条形图宽度

条形图的宽窄、角度、阴影、颜色都是可以修改的,上图是调整条形图宽度的。

11
图11:角度和阴影

这是用来调整条形图视觉效果的,上图是三维立体效果。

12
图12:修改颜色

为了呈现更好的配色,我们还可以对条形图的填充色进行修改。

三、小结

这里小编为大家介绍了IBM SPSS Statistics中统计图表的一些基本属性的修改,这些属性直接关系到图表最终的呈现效果,合理设置可以达到很好的效果哦!

更多软件资讯和案例分享欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站查看。

作者:参商

标签:IBM SPSS Statistics数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
SPSS数据合并之如何进行变量合并
在存在多个数据源的情况下,经常会使用到IBM SPSS Statistics的数据合并功能,对多个数据源的数据进行合并。
2020-11-13
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09