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如何使用IBM SPSS Statistics进行描述性分析

发布时间:2021/03/29 11:02:48

描述性分析是对一组或多组数据进行全方位的数据分析,分析范围包括数据的样本量、平均值、最大值、最小值、标准差、方差、极值等,还包括计算数据的标准化值,也就是z得分。

IBM SPSS Statistics是非常专业的数据处理软件,在其中可以轻松实现对数据的描述性分析,大大解放了我们的计算劳动力。

接下来就为大家介绍一下如何简单快速地对数据进行SPSS描述性分析

一、导入数据

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图1:导入数据

数据是开始操作的服务对象,从“文件”——“导入数据”中可以打开本地文件夹,数据类型多样,可随意导入。

二、开始分析

1.描述性分析

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图2:描述性分析

IBM SPSS Statistics为用户提供了全面的分析方法,包括频率、描述、交叉表、探索等多种分析方法,在“分析”菜单的“描述统计”中,点击“描述”可以进入描述性分析。

2.选择变量

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图3:选择变量

在分析窗口内,首先需要设置待分析的变量,这个变量可以是一个,也可以是多个,一般都选择有关联或有比较性的数据组进行分析。

选择左侧框内的变量名称,然后点击中间的转换箭头,就可以将该变量添加到分析窗口中了,反之可以将其从分析窗口中删除。

我们这里选择的是“语文”和“数学”两组成绩做分析。

3.分析范围

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图4:设计分析范围

分析范围就是文章开头我们提到的几个项目,这些参数经常被用于比较数据的稳定性、优劣性,这也是描述性分析的意义所在。

点击图3所示窗口中的“选项”,进入图4窗口,根据数据特性和分析目的,勾选需要进行的分析项目,完成后点击“继续”。

4.表格样式

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图5:样式设计

由于最后的分析结果是以表格形式呈现出来的,所以我们可以在一定范围内对表格的样式进行设计,包括添加数据行、修改数据列名称等基础设计。

5.分析结果

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图6:分析结果

完成所有设置后,点击“确定”,IBM SPSS将会即时开始数据分析,分析结果以表格呈现在工作日志中。

6.另存为变量

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图7:另存为变量

在描述性分析中,我们可以选择是否将标准化值另存为变量,如果勾选这一选项,针对数据计算出来的z值将以变量的形式新增到数据列表中,用户可以将其作为变量进行再编辑。

三、小结

这篇文章里为大家整理了什么是描述性分析以及如何在IBM SPSS Statistics中对数据进行描述性分析操作,希望可以对大家有所帮助!

另外,作为专业性很强的一款数据分析软件,IBM SPSS Statistics在各个领域的应用性十分广泛,如果您对软件有更多兴趣,欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站查看相关资讯和案例分享。

作者:参商

标签:IBM SPSS Statistics数据分析软件

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