IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 如何使用IBM SPSS Statistics进行描述性分析

如何使用IBM SPSS Statistics进行描述性分析

发布时间:2021/03/29

描述性分析是对一组或多组数据进行全方位的数据分析,分析范围包括数据的样本量、平均值、最大值、最小值、标准差、方差、极值等,还包括计算数据的标准化值,也就是z得分。

IBM SPSS Statistics是非常专业的数据处理软件,在其中可以轻松实现对数据的描述性分析,大大解放了我们的计算劳动力。

接下来就为大家介绍一下如何简单快速地对数据进行SPSS描述性分析

一、导入数据

1
图1:导入数据

数据是开始操作的服务对象,从“文件”——“导入数据”中可以打开本地文件夹,数据类型多样,可随意导入。

二、开始分析

1.描述性分析

2
图2:描述性分析

IBM SPSS Statistics为用户提供了全面的分析方法,包括频率、描述、交叉表、探索等多种分析方法,在“分析”菜单的“描述统计”中,点击“描述”可以进入描述性分析。

2.选择变量

3
图3:选择变量

在分析窗口内,首先需要设置待分析的变量,这个变量可以是一个,也可以是多个,一般都选择有关联或有比较性的数据组进行分析。

选择左侧框内的变量名称,然后点击中间的转换箭头,就可以将该变量添加到分析窗口中了,反之可以将其从分析窗口中删除。

我们这里选择的是“语文”和“数学”两组成绩做分析。

3.分析范围

4
图4:设计分析范围

分析范围就是文章开头我们提到的几个项目,这些参数经常被用于比较数据的稳定性、优劣性,这也是描述性分析的意义所在。

点击图3所示窗口中的“选项”,进入图4窗口,根据数据特性和分析目的,勾选需要进行的分析项目,完成后点击“继续”。

4.表格样式

5
图5:样式设计

由于最后的分析结果是以表格形式呈现出来的,所以我们可以在一定范围内对表格的样式进行设计,包括添加数据行、修改数据列名称等基础设计。

5.分析结果

6
图6:分析结果

完成所有设置后,点击“确定”,IBM SPSS将会即时开始数据分析,分析结果以表格呈现在工作日志中。

6.另存为变量

7
图7:另存为变量

在描述性分析中,我们可以选择是否将标准化值另存为变量,如果勾选这一选项,针对数据计算出来的z值将以变量的形式新增到数据列表中,用户可以将其作为变量进行再编辑。

三、小结

这篇文章里为大家整理了什么是描述性分析以及如何在IBM SPSS Statistics中对数据进行描述性分析操作,希望可以对大家有所帮助!

另外,作为专业性很强的一款数据分析软件,IBM SPSS Statistics在各个领域的应用性十分广泛,如果您对软件有更多兴趣,欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站查看相关资讯和案例分享。

作者:参商

标签:IBM SPSS Statistics数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07