品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

在统计分析过程中，常常会遇到这样的情况：检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体，就会用到t检验。t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布， t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。利用IBM SPSS Statistics统计分析软件进行t检验可以避免繁杂的统计学计算，快速给出结果，供用户分析。SPSS中t值和p值是什么意思，SPSS中t值和p值的关系是什么，本文结合实例，向大家做简单的介绍。

一、SPSS中t值和p值是什么意思

为了便于大家理解t检验，这里给出一个实例，图1是一组肝病患者服用护肝药物前后ALT的统计表，ALT为谷丙转氨酶，主要存在于肝细胞中，血液中出现高浓度的ALT，说明肝细胞受损，血液中ALT降低则代表肝损伤减轻。如果服用药物前ALT与服用药物后ALT无差别，或者说来自具有相同均值的总体，则说明药物无效。如果服用药物前后ALT均值差别有统计学意义，且前者小于后者，则说明药物有效。

我们对以上数据进行t检验，具体操作步骤大家可以登录SPSS中文网站，查阅相关教程。检验结果如图2所示。

该检验结果t值为1.844，p值或者Sig.（双尾）为0.081。含义为在自由度=19条件下，t检验值为1.844，显著性水平（p值）为0.081，p大于0.05，差异不具有统计学意义，尚不能认为服药前后平均值来源于不同总体，即服药对于ALT降低无帮助作用，如果p小于0.05，则可认为ALT是有差异的。

t值和p值代表的含义就介绍到这里，t和p，以及自由度之间究竟存在怎样的数学关系，我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS中t值和p值的关系

对两组样本进行t检验，用到的t值计算公式为：

其中分子为两组平均值与零之差的绝对值，n为样本个数，s为标准偏差，计算完毕后，要将t值与tα,f表比较，其中α对应相应的置信水平，一般α为0.05，与我们用到的显著性p值含义相同。f代表自由度，f=n-1，所以第一小节中20个样本的自由度为19。

将计算的t值与tα,f比较，如果小于tα,f，说明显著性p值大于0.05，说明不存在显著性差异，如果t值大于tα,f，说明p值小于0.05，存在显著性差异。

本文向大家介绍了SPSS中t值和p值是什么意思，SPSS中t值和p值的关系是怎样的。SPSS在进行t检验过程中，会自动计算t值和p值，用户无需查表，关注p值即可，p值小于0.05，说明两组样本均值存在显著性差异，两组样本并非来源于同一总体。反之，则不存在显著性差异。

作者：莱阳黎曼